Czasopismo | PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY | Rocznik 2024 - zeszyt 9

Parameter Identification of Doubly Fed Induction Generator (DFIG) using Particle Swarm Optimization (PSO) algorithm

Identyfikacja parametrów generatora indukcyjnego zasilanego dwustronnie (DFIG) przy użyciu algorytmu optymalizacji roju cząstek (PSO)

10.15199/48.2024.09.51

nr katalogowy: 150390
10.15199/48.2024.09.51

Streszczenie

The objective of this study is to determine the parameters of the doubly fed induction generator (DFIG), which is a crucial first step in wind turbine power generation. This research focuses on understanding the dynamics of the DFIG system and aims to develop more precise control systems for network movement and the exchange of active and reactive energy, especially at high speeds in this domain. This research utilizes the particle swarm optimization (PSO) approach to perform DFIG parametric identification. The model simulation is adapted to the identical settings in the MATLAB/Simulink software environment. The identification findings of the "PSO" method are compared to those of traditional testing and validated based on their accuracy and convergence to the energy source values obtained by the dSPACE panel. The findings obtained using the "PSO" algorithm demonstrate superior effectiveness and performance compared to the conventional identification approach

Abstract

Celem tego badania jest określenie parametrów generatora indukcyjnego z podwójnym zasilaniem (DFIG), który jest kluczowym pierwszym krokiem w wytwarzaniu energii przez turbinę wiatrową. Badania te skupiają się na zrozumieniu dynamiki systemu DFIG i mają na celu opracowanie bardziej precyzyjnych systemów sterowania ruchem sieci oraz wymianą energii czynnej i biernej, szczególnie przy dużych prędkościach w tej dziedzinie. W badaniach tych wykorzystano podejście optymalizacji roju cząstek (PSO) do przeprowadzenia identyfikacji parametrycznej DFIG. Symulacja modelu dostosowana jest do identycznych ustawień w środowisku oprogramowania MATLAB/Simulink. Wyniki identyfikacji metody „PSO” porównuje się z wynikami tradycyjnych testów i waliduje na podstawie ich dokładności i zbieżności z wartościami źródła energii uzyskanymi przez panel dSPACE. Wyniki uzyskane przy użyciu algorytmu „PSO” wykazują wyższą skuteczność i wydajność w porównaniu z konwencjonalnym podejściem do identyfikacji.

Słowa kluczowe

Keywords

Bibliografia

[1] M o u r a d H., Zohir M , Said M , Seddik B ,parametric identification of the doubly fed induction machine, Pnergie Procedia, 18 (2012) 177- 125
[2] D e h n a v i f a r d H., W o z n i a k A.C., Khan M.A., Barendse P.S.,Determination of Paramètres of Doubly Fed Induction Generators, XXII International. Conference On Electrical Machines(ICEM)., Lausanne , Switzerland , 2016
[3] Huynh D.C., Dunnigan M.W., Parameter estimation of an induction machine using advanced particle swarm optimisation, IET Electric power application 4.9(2010): 748-760.
[4] Bestani M., Dermouch S., Identification of the Parameters of double induction fed machine, Master thesis, University of Mouloud Maameri, Tizi-ouzou, Algeria, 2016.
[5] Rui Wang., Zhizhong Maoak., Parameters Identification Methode for Hammerstein Systems Based on PSO Algorithm, 27th Chinese Control and Decision Conference(CCDC), 2015.
[6] Bouderbala M., Bossoufi B., Aroussi H., Lagrioui A., Taoussi M., Elghamrasni M., Modeling and Power Controls of Wind Energy Conversion Systems Based on Doubly Fed Induction Generator, IEEE,978-1-7281-1182-7/18, 2018.
[7] Loucif M., Mechernene A., Maximum power point tracking for wind turbine with nonlinear direct power control of DFIG integrated to grid using VOC, Przegląd Elektrotechniczny, ISSN 0033-2097 , R.99 NR 4/2023.
[8] Boudali A., Negadi K., Boudiaf M., Berkani A., Marignett F., Super Twisting Sliding Mode Controller of Small Hydropower Plant Energy Generation based DFIG, Przegląd Elektrotechniczny, ISSN 0033-2097 , R.96 NR 10/2020.
[9] Yousfi L., Bouchernha A., Bechouat M., Boukrouch A., Induction Machine Parametre Identification: A comaraison Between Gas and PSO Approaches, Eighth International Conference and Exhibition on Ecological Vehicles and Renewable Energies (EVER),2013.
[10] Medewar P.G., Munje R.K., PSO with Modified Objective Function for Performance Enhancement of PMDC Motor, 5th International Conference on Energy Systems and Applications(ICESA 2015), Institute of Engineering and Technology, Pune, India, 2015.
[11] Hutchison G.I., Zahawi B., Harmer K., Stedall B., Giaouris D., Synchronous Machine Parameter Identification Using Partcle Swarm Optomosation, University, UK .
[12] Fanjie Y., Yun Z., Jing Q., Youtao Li., Shihao Xie., Parameter Identification of Doubly-Fed Induction Wind Turbine Based on the ISIAGWO Algorithm, Energies 2023, 16,1355.
[13] Omar S.H., Roberto M.C., Jose R.,M., Hayde P.,B., Julio Noel H.,P., Parameter Identification of PMSMs Using Experimental Measurements and a PSO Algorithm, IEEE Transaction on Instrumentation and Mesurment, 2015.
[14] Halali Y., Ghaitaoui T., Ouledali O., Ghaitaoui A.E., Laribi S., Sliding Mode based PSO MPPT for Solar PV System, Przegląd Elektrotechniczny, ISSN 0033-2097, R.100 NR 1/2024.

Jeśli masz wykupiony/przyznany dostęp - zaloguj się. Skorzystaj z naszych propozycji zakupu!

Publikacja


PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY- e-publikacja (pdf) z zeszytu 2024-9 , nr katalogowy 150390 licencja: Osobista Produkt cyfrowy Nowość	10.00 zł

Zeszyt


PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY- e-zeszyt (pdf) 2024-9 licencja: Osobista Produkt cyfrowy Nowość	85.00 zł

Prenumerata

PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - prenumerata cyfrowa
licencja: Osobista

Produkt cyfrowy
Nowość

762.00 zł

PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - PAKIET prenumerata PLUS
licencja: Osobista

Szczegóły pakietu

Nazwa
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - PAKIET prenumerata PLUS (Prenumerata papierowa + dostęp do portalu sigma-not.pl + e-prenumerata)	1002.00 zł brutto 927.78 zł netto 74.22 zł VAT (stawka VAT 8%)

1002.00 zł

PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - papierowa prenumerata roczna + wysyłka
licencja: Osobista

Szczegóły pakietu

Nazwa
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - papierowa prenumerata roczna	960.00 zł brutto 888.89 zł netto 71.11 zł VAT (stawka VAT 8%)
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - pakowanie i wysyłka	42.00 zł brutto 34.15 zł netto 7.85 zł VAT (stawka VAT 23%)

1002.00 zł

Zeszyt

2024-9

Twój Koszyk

Publikacja

Zeszyt

Prenumerata

Zeszyt

Czasopisma