Czasopismo | PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY | Rocznik 2024 - zeszyt 9

Comparison between LDA and PCA with the use of the color to face authentication

Porównanie LDA i PCA z wykorzystaniem uwierzytelniania za pomocą koloru i twarzy

10.15199/48.2024.09.12

nr katalogowy: 150351
10.15199/48.2024.09.12

Streszczenie

The face authentication systems generally use the representation in levels of gray of the face image like characteristic of entry; but in this work we studied the contribution of the color to the face authentication. for the extraction of face characteristics of the data base, we tested a different color spaces on two methods: the method of principal components Analysis PCA and the method of linear discriminant analysis LDA and once the characteristic vector is extracted, the next stage consists in comparing it with the vector characteristic of face witch authenticated, and with the use of each component color alone at the entry of this system, we calculates the error rates in the two sets of validation and test for the data base XM2VTS according to the protocol of Lausanne, and finally we compare between these two methods to see the improvements which can give us each method with the different color spaces.

Abstract

Systemy uwierzytelniania twarzy zazwyczaj wykorzystują reprezentację obrazu twarzy w poziomach szarości, podobnie jak charakterystyczna cecha wejścia; ale w tej pracy badaliśmy wpływ koloru na uwierzytelnianie twarzy. w celu ekstrakcji cech twarzy z bazy danych przetestowaliśmy różne przestrzenie kolorów dwiema metodami: metodą analizy składowych głównych PCA oraz metodą liniowej analizy dyskryminacyjnej LDA i po wyodrębnieniu wektora charakterystycznego kolejnym etapem jest porównanie to z wektorem charakterystycznym twarzy, która została uwierzytelniona i przy użyciu każdego składowego koloru osobno na wejściu do tego systemu obliczamy współczynniki błędów w dwóch zestawach walidacyjnych i testowych dla bazy danych XM2VTS zgodnie z protokołem z Lozanny i na koniec porównujemy te dwie metody, aby zobaczyć ulepszenia, które mogą zapewnić nam każdą metodę z różnymi przestrzeniami kolorów

Słowa kluczowe

Keywords

Bibliografia

[1] Turk M.A., Pentland A.P., Face recognition using eigenfaces. IEEE Comput. Sco. Press, (1991), 586-591.
[2]Chellappa R., Wilson C.L., Sirohey S., Human and machine recognition of faces: A survey, Proceedings of the IEEE, (1995), 705-740.
[3] Matthew T., Alex P., Eigenfaces for recognition. Journal of cognitive neuroscience, 3 (1991., nr 1, 71–86
[4] Messer K., Matas J., Kittler J., Jonsson K., Xm2vtsdb : The extended m2vts database. Audio- and Video-based Biometric Person Authentication (AVBPA), (1999), 72–77.
[5] Luettin J., Maitre G., Evaluation protocol for the extended M2VTS database. (1998).
[6] Saigaa D., Benoudjit N., Benmahamed K., Leland-ais S., Authentification d'individus par reconnaissance de visage, courier de savoir Biskra, Algerie, (2005), nr6.
[7] Hardenberg J.Y., Acquisition et reproduction d'images couleur : approches colorimétrique et multi spectrale, doctorat thesis, Ecole Nationale Supérieure des Télécommunications Specialité : Signal et Images 1999.
[8] Havran C., Hupet L., Czyz J., Lee J., Vandendorpe L., Verleysen M., Independent Component Analysis for face authentication" KES'2002 proceedings – Knowledge- Based Intelligent Information and Engineering Systems, Crema (Italy), 16- 18 September (2002).
[9] Saigaa D., Benoudjit N., Bemahammed K., Lelandaius S., Face Authentication using Enhanced Fisher linear discriminant Model (EFM), WSEAS International Conference on Computational Intelligence, Man-Machine Systems and Cybernetics (CIMMACS’05), in Miami Florida (USA), Nov. 17-19 (2005), 155 160.
[10] Belhumeur P., Hespanha J.P., Kriegman D.J., Eigenfaces vs. Fisherfaces: recognition using class specific linear projection. IEEE Trans. on Pattern Analysis and Machine Intelligence, (1997), 711-720.
[11] Fedias M., Saigaa D., L'apport de la couleur à l'authentification de visage, Conférence internationale à constantine JIG'2007 proceedings, (2007), 120-126.
[12] Wendy S. Yambor, Analysis of PCA-based and fisher discriminantbased image recognition algorithms, Technical Report CS-00-103, july (2000).
[13] Belhumeur P.N., Hespanha J.P., Kriegman D.J.. Eigenfaces vs. Fisherfaces: Recognition using class specific linear projection. IEEE Trans. on Pattern Recognition and Machine Intelligence, 19 (1997), nr7, 711– 720.
[14] Zhao W., Chellappa R., Krishnaswamy A., Discriminant analysis of principal components for face recognition. In Proc. of Int. Conf. on Automatic Face and Gesture Recognition,(998), 336– 341.
[15] Liu C., Wechsler H., Enhanced fisher linear discriminant models for face recognition, In Proceeding of the International Conference on Pattern Recognition (ICPR), 1998.
[16] M. Fedias, D. Saigaa “ Nonlinear fusion of colors to face authentication ”, Proc. Conf. ICEEDT’08, International conference on electrical engineering design and technologies, Hammamet, Tunisia, Nov. 2008.
[17] M. Fedias, D. Saigaa “Non linear fusion of colors to face authentication using EFM method, Journal of Applied Computer Science & Mathematics Romania (JACSM), (2010), nr9, 42-50.
[18] Saigaa D., Fedias M., Harrag A., Bouchelaghem A., Drif D., Color space MS based feature extraction method for face verification, the 11th International conference on hybrid intelligent systems HIS’ 2011, (2011), 328-333.

Jeśli masz wykupiony/przyznany dostęp - zaloguj się. Skorzystaj z naszych propozycji zakupu!

Publikacja


PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY- e-publikacja (pdf) z zeszytu 2024-9 , nr katalogowy 150351 licencja: Osobista Produkt cyfrowy Nowość	10.00 zł

Zeszyt


PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY- e-zeszyt (pdf) 2024-9 licencja: Osobista Produkt cyfrowy Nowość	85.00 zł

Prenumerata

PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - prenumerata cyfrowa
licencja: Osobista

Produkt cyfrowy
Nowość

762.00 zł

PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - PAKIET prenumerata PLUS
licencja: Osobista

Szczegóły pakietu

Nazwa
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - PAKIET prenumerata PLUS (Prenumerata papierowa + dostęp do portalu sigma-not.pl + e-prenumerata)	1002.00 zł brutto 927.78 zł netto 74.22 zł VAT (stawka VAT 8%)

1002.00 zł

PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - papierowa prenumerata roczna + wysyłka
licencja: Osobista

Szczegóły pakietu

Nazwa
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - papierowa prenumerata roczna	960.00 zł brutto 888.89 zł netto 71.11 zł VAT (stawka VAT 8%)
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - pakowanie i wysyłka	42.00 zł brutto 34.15 zł netto 7.85 zł VAT (stawka VAT 23%)

1002.00 zł

Zeszyt

2024-9

Twój Koszyk

Publikacja

Zeszyt

Prenumerata

Zeszyt

Czasopisma