Czasopismo | PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY | Rocznik 2024 - zeszyt 8

Rules for efficient development of multiagent systems for continuous process control

Zasady efektywnego rozwoju systemów wieloagentowych do ciągłej kontroli procesów

10.15199/48.2024.08.46

nr katalogowy: 149767
10.15199/48.2024.08.46

Streszczenie

This paper presents a set of rules for a development of multiagent systems (MAS) for continuous process control. The purpose of presented guidelines is to provide a set of good practices that can be used to simplify development of the MAS, mostly during the design of its architecture and communication between agents. Prepared agent-based system based on provided rules is then verified in dissolved oxygen control for bioreactor aeration control system simulation.

Abstract

Ta praca prezentuje zbiór zasad dla rozwijania systemów wieloagentowych (MAS) dedykowanych sterowaniu procesami ciągłymi. Zaprezentowane wskazówki mają na celu utworzenie zbioru dobrych praktyk, które mogę być wykorzystane do uproszczenia tworzenia MAS, przede wszystkim na etapach projektowania architektury systemu i sposobu komunikacji pomiędzy agentami. System agentowy przygotowany na podstawie zamieszczonych wskazówek jest następnie poddany weryfikacji podczas sterowania procesem napowietrzania bioreaktora.

Słowa kluczowe

Keywords

Bibliografia

[1] L. Ding, Q. Han, X. Ge and X. Zhang, An Overview of Recent Advances in Event-Triggered Consensus of Multiagent Systems, IEEE Transactions on Cybernetics, 48 (2018), no. 4, 1110-1123, DOI: 10.1109/TCYB.2017.2771560.
[2] M. Sahal, T. Agustinah, A. Jazidie, and H. Du, Distributed Velocity Control in Cooperative Multi-Agent Moving Source Seeking, Przegląd Elektrotechniczny, 99 (2023), no. 8, 224– 230, DOI: 10.15199/48.2023.08.40.
[3] P. Qaderi-Baban, M.B. Menhaj, M. Dosaranian-Moghadam and A. Fakharian, Intelligent multi-agent system for DC microgrid energy coordination control, Bulletin of the Polish Academy of Sciences Technical Sciences, 67 (2019), no. 4, 741-748, DOI: 10.24425/bpasts.2019.130183.
[4] R. Sikorski, Flexible multi-agent system for mobile robot group control, Przegląd Elektrotechniczny, 1 (2019), no. 12, 254– 258,DOI: 10.15199/48.2019.12.57.
[5] S. Bussmann and K. Schild, An agent-based approach to the control of flexible production systems, in ETFA 2001. 8th International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation. Proceedings (Cat. No.01TH8597), Antibes-Juan les Pins, France 2001, vol.2, pp. 481-488, DOI: 10.1109/ETFA.2001.997722.
[6] T. Arai, Y. Aiyama, Y. Maeda, M. Sugi, and J. Ota, Agile Assembly System by ‘Plug and Produce,’ CIRP Annals, 49 (2000), no. 1, 1–4, DOI: 10.1016/S0007-8506(07)62883-2.
[7] M. Metzger and G. Polakow, A Survey on Applications of Agent Technology in Industrial Process Control, IEEE Transactions on Industrial Informatics, 7 (2011), no. 4, 570-581, DOI: 10.1109/TII.2011.2166781.
[8] M. Francisco, Y. Mezquita, S. Revollar, P. Vega and Juan F. De Paz, Multi-agent distributed model predictive control with fuzzy negotiation, Expert Systems with Applications, 129 (2019), pp. 68-83, DOI:10.1016/j.eswa.2019.03.056.
[9] J. Pospiech, Multi-Agent System for Closed Loop Model-Based Control of Dissolved Oxygen Concentration, in 2021 25th International Conference on Methods and Models in Automation and Robotics (MMAR), Międzyzdroje, Poland, 2021, 145-149, DOI: 10.1109/MMAR49549.2021.9528445.
[10] A. J. N van Breemen and T. J. A de Vries, Design and implementation of a room thermostat using an agent-based approach, Control Engineering Practice, 9 (2001), no. 3, 233- 248, DOI:10.1016/S0967-0661(00)00111-8.
[11] Y. N. Guo, J. Cheng, D. Gong, and J. Zhang, A Novel Multiagent Based Complex Process Control System and Its Application, in Intelligent Control and Automation: International Conference on Intelligent Computing, ICIC 2006, Kunming, China, 319–330. DOI: 10.1007/978-3-540-37256-1_39.
[12] G. Polaków, JADE environment performance evaluation for agent-based continuous process control algorithm, in 2016 21st International Conference on Methods and Models in Automation and Robotics (MMAR), Międzyzdroje, Poland, 2016, 571-576, DOI: 10.1109/MMAR.2016.7575199
[13] L. Ribeiro, S. Karnouskos, P. Leitão, J. Barbosa and M. Hochwallner, Performance Assessment Of The Integration Between Industrial Agents And Low-Level Automation Functions, in 2018 IEEE 16th International Conference on Industrial Informatics (INDIN), Porto, Portugal, 2018, 121-126, DOI: 10.1109/INDIN.2018.8471927
[14] S. Karnouskos, P. Leitao, L. Ribeiro and A. W. Colombo, Industrial Agents as a Key Enabler for Realizing Industrial Cyber-Physical Systems: Multiagent Systems Entering Industry 4.0, IEEE Industrial Electronics Magazine, 14 (2020), no. 3, 18- 32, DOI: 10.1109/MIE.2019.2962225.
[15] S. Karnouskos and P. Leitão, Key Contributing Factors to the Acceptance of Agents in Industrial Environments, IEEE Transactions on Industrial Informatics, 13 (2017), no. 2, 696– 703, DOI: 10.1109/TII.2016.2607148.
[16] V. Mařík and J. Lažanský, Industrial applications of agent technologies, Control Engineering Practice, 15 (2007), no. 11, 1364-1380, DOI:10.1016/j.conengprac.2006.10.001.
[17] G. Polaków, P. Laszczyk and M. Metzger, Agent-based approach to model-based dynamically reconfigurable control algorithm, in 2015 20th International Conference on Process Control (PC), Strbske Pleso, Slovakia, 2015, 375-380, DOI: 10.1109/PC.2015.7169992.
[18] D. Choiński, W. Nocoń and M. Metzger, Multi-Agent System for Hierarchical Control with Self-organising Database, in Agent and Multi-Agent Systems: Technologies and Applications. KESAMSTA 2007, Wroclaw, Poland, 2007, 655-664. DOI:10.1007/978-3-540-72830-6_68.
[19] V. D. Chemalamarri, M. Abolhasan, and R. Braun, An agentbased approach to disintegrate and modularise Software Defined Networks controller, in 2022 IEEE 47th Conference on Local Computer Networks (LCN), Sep. 2022, 407–413. DOI: 10.1109/LCN53696.2022.9843585.
[20] S. T. Arzo, D. Scotece, R. Bassoli, F. Granelli, L. Foschini, and F. H. P. Fitzek, A New Agent-Based Intelligent Network Architecture, IEEE Communications Standards Magazine, 6 (2022), no. 4, 74–79, DOI: 10.1109/MCOMSTD.0001.2100053.
[21] M. Chen, S. D. J. McArthur, I. Kockar, and J. Pitt, Evaluating a MAS architecture for flexible distribution power flow management, in 2015 18th International Conference on Intelligent System Application to Power Systems (ISAP), Sep. 2015, 1–6. doi: 10.1109/ISAP.2015.7325531.
[22] FIPA Communicative Act Library Specification URL: http://www.fipa.org/specs/fipa00037/

Jeśli masz wykupiony/przyznany dostęp - zaloguj się. Skorzystaj z naszych propozycji zakupu!

Publikacja


PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY- e-publikacja (pdf) z zeszytu 2024-8 , nr katalogowy 149767 licencja: Osobista Produkt cyfrowy Nowość	10.00 zł

Zeszyt


PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY- e-zeszyt (pdf) 2024-8 licencja: Osobista Produkt cyfrowy Nowość	85.00 zł

Prenumerata

PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - prenumerata cyfrowa
licencja: Osobista

Produkt cyfrowy
Nowość

762.00 zł

PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - PAKIET prenumerata PLUS
licencja: Osobista

Szczegóły pakietu

Nazwa
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - PAKIET prenumerata PLUS (Prenumerata papierowa + dostęp do portalu sigma-not.pl + e-prenumerata)	1002.00 zł brutto 927.78 zł netto 74.22 zł VAT (stawka VAT 8%)

1002.00 zł

PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - papierowa prenumerata roczna + wysyłka
licencja: Osobista

Szczegóły pakietu

Nazwa
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - papierowa prenumerata roczna	960.00 zł brutto 888.89 zł netto 71.11 zł VAT (stawka VAT 8%)
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - pakowanie i wysyłka	42.00 zł brutto 34.15 zł netto 7.85 zł VAT (stawka VAT 23%)

1002.00 zł

Zeszyt

2024-8

Twój Koszyk

Publikacja

Zeszyt

Prenumerata

Zeszyt

Czasopisma