Czasopismo | PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY | Rocznik 2024 - zeszyt 8

Dissolved gas analysis based fuzzy logic feamework for power transformer asset management

logika oparta na analizie gazu rozpuszczonego do zarządzania aktywami transformatorów mocy

10.15199/48.2024.08.38

nr katalogowy: 149759
10.15199/48.2024.08.38

Streszczenie

Dissolved Gas Analysis (DGA) is a vital tool for monitoring power transformer conditions. Despite its effectiveness, current interpretation techniques lack consistency and often rely on personnel experience, leading to varied conclusions for the same oil sample. This paper proposes a fuzzy logic approach to standardize DGA interpretation, aiming to establish a uniform method for critical transformer ranking and informed asset management decisions. The approach integrates existing DGA interpretation techniques into an expert model, enhancing reliability. The model, developed from 338 oil samples, offers a consistent and accurate basis for transformer condition assessment and asset management.

Abstract

Analiza rozpuszczonego gazu (DGA) jest niezbędnym narzędziem do monitorowania stanu transformatorów mocy. Pomimo swojej skuteczności, obecne techniki interpretacji nie są spójne i często opierają się na doświadczeniu personelu, co prowadzi do różnych wniosków dla tej samej próbki oleju. W niniejszym artykule zaproponowano podejście oparte na logice rozmytej w celu standaryzacji interpretacji DGA, mające na celu ustanowienie jednolitej metody klasyfikacji krytycznych transformatorów i świadomych decyzji dotyczących zarządzania aktywami. Podejście to integruje istniejące techniki interpretacji DGA w eksperckim modelu, zwiększając niezawodność. Model opracowany na podstawie 338 próbek oleju oferuje spójną i dokładną podstawę do oceny stanu transformatorów i zarządzania aktywami.

Słowa kluczowe

Keywords

Bibliografia

1. Deng, C., Zhang, Y., Wang, Y., & Li, J. (2020). A Comprehensive Review of Dissolved Gas Analysis Methods for Power Transformers: Challenges and Opportunities. Energies, 13*(19), 5043.
[DOI: 10.3390/en13195043] 2. Li, J., Sun, C., Wei, Y., & Liu, G. (2021). A Novel Transformer Fault Diagnosis Model Based on Dissolved Gas Analysis and Deep Learning. Energies, 14*(6), 1501.
[DOI: 10.3390/en14061501] 3. Morais, A. M., Faria, J. A., Morais, T., & Martins, P. (2021). Artificial Intelligence-Based Techniques for Fault Diagnosis in Power Transformers: A Review. Energies, 14*(12), 3670.
[DOI: 10.3390/en14123670] 4. Gao, J., Li, J., Zhao, Y., & Lin, C. (2020). A Novel Fault Diagnosis Method for Power Transformer Based on an Improved Wasserstein Generative Adversarial Network. Energies, 13*(8), 1857.
[DOI: 10.3390/en13081857] 5. Zhou, B., Liu, Y., Zhang, Y., & Li, Y. (2021). Power Transformer Fault Diagnosis Based on Dissolved Gas Analysis and Grey Relational Analysis. Energies, 14*(5), 1341.
[DOI: 10.3390/en14051341] 6. Rios, M. A., Sandoval, J. C., & Valencia, J. F. (2021). Fault Diagnosis in Power Transformers Using Dissolved Gas Analysis and Machine Learning: A Review. Energies, 14*(5), 1222.
[DOI: 10.3390/en14051222] 7. Cai, Y., Gu, C., Yang, F., & Zhang, J. (2020). Power Transformer Fault Diagnosis Based on Weighted k-Nearest Neighbor Algorithm Using Dissolved Gas Analysis. Energies, 13*(18), 4822.
[DOI: 10.3390/en13184822] 8. Zhang, Y., & Tan, J. (2019). Power Transformer Fault Diagnosis Based on Dissolved Gas Analysis Using a Feature Fusion Network. Energies, 12*(23), 4492.
[DOI: 10.3390/en12234492] 9. Zhang, J., & Han, X. (2018). Dissolved Gas Analysis of Transformer Oil by Gas Chromatography-Mass Spectrometry: A Critical Review. Energies, 11*(9), 2341.
[DOI: 10.3390/en11092341] 10. Wang, Y., Wang, W., Li, C., & Han, J. (2018). Dissolved Gas Analysis of Transformer Oil Based on DGA-MF-ANN Integrated Technique. Energies, 11*(5), 1120.
[DOI: 10.3390/en11051120] 11. Li, J., Ma, Y., Li, Y., & Li, H. (2018). A Novel Fault Diagnosis Method for Power Transformers Based on a Deep Convolutional Neural Network. Energies, 11*(11), 3030.
[DOI: 10.3390/en11113030] 12. Liu, H., & Yu, D. (2017). A Novel Fault Diagnosis Model for Power Transformers Based on Dissolved Gas Analysis and Particle Swarm Optimization Algorithm. Energies, 10*(12), 1985.
[DOI: 10.3390/en10121985] 13. Li, W., Guo, M., Yuan, Y., & Wang, J. (2017). Dissolved Gas Analysis in Transformer Oil Using Multiscale Weighted Permutation Entropy and Support Vector Machine. Energies, 10*(9), 1298.
[DOI: 10.3390/en10091298] 14. Zhang, C., & Song, Y. (2016). A Novel Method for Fault Diagnosis of Power Transformers Based on Dissolved Gas Analysis and Ensemble Learning Algorithms. Energies, 9*(8), 623.
[DOI: 10.3390/en9080623] 15. Wang, Y., & Wang, W. (2015). A Novel Fault Diagnosis Model for Power Transformers Based on Dissolved Gas Analysis and Decision Tree. Energies, 8*(10), 11712.
[DOI 13. Электрооборудование и электроустановки. Методы измерения характеристик частичных разрядов. - ГОСТ20074-83. 14. Аксенов, Ю.П. Использование усовершенствованных методов электромагнитной локации разрядных явлений для определения объема ремонта трансформаторов / Ю.П. Аксенов, В.И. Завидей, И.В. Ярошенко // Электро. - 2004. - №5. - С. 19-24. 15. Forsthoffer, M. Forsthoffer’s Component Condition Monitoring. 1st ed. Oxford, Butterworth-Heinemann, 2018, 204 p. ISBN

Jeśli masz wykupiony/przyznany dostęp - zaloguj się. Skorzystaj z naszych propozycji zakupu!

Publikacja


PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY- e-publikacja (pdf) z zeszytu 2024-8 , nr katalogowy 149759 licencja: Osobista Produkt cyfrowy Nowość	10.00 zł

Zeszyt


PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY- e-zeszyt (pdf) 2024-8 licencja: Osobista Produkt cyfrowy Nowość	85.00 zł

Prenumerata

PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - prenumerata cyfrowa
licencja: Osobista

Produkt cyfrowy
Nowość

762.00 zł

PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - PAKIET prenumerata PLUS
licencja: Osobista

Szczegóły pakietu

Nazwa
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - PAKIET prenumerata PLUS (Prenumerata papierowa + dostęp do portalu sigma-not.pl + e-prenumerata)	1002.00 zł brutto 927.78 zł netto 74.22 zł VAT (stawka VAT 8%)

1002.00 zł

PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - papierowa prenumerata roczna + wysyłka
licencja: Osobista

Szczegóły pakietu

Nazwa
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - papierowa prenumerata roczna	960.00 zł brutto 888.89 zł netto 71.11 zł VAT (stawka VAT 8%)
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - pakowanie i wysyłka	42.00 zł brutto 34.15 zł netto 7.85 zł VAT (stawka VAT 23%)

1002.00 zł

Zeszyt

2024-8

Twój Koszyk

Publikacja

Zeszyt

Prenumerata

Zeszyt

Czasopisma