Czasopismo | PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY | Rocznik 2024 - zeszyt 7

Digital Energy Path for Planning and Operation of the sustainable grid, products and society – project objectives and selected preliminary results in Polish conditions

Cyfrowa Ścieżka Energii dla Planowania i Eksploatacji zrównoważonej sieci, produktów i społeczeństwa – cele projektu i wybrane wstępne wyniki w warunkach polskich

10.15199/48.2024.07.05

nr katalogowy: 149506
10.15199/48.2024.07.05

Streszczenie

This paper presents the objectives and selected preliminary results of the international research project entitled Digital Energy Path for Planning and Operation of sustainable grid, products and society (DIEGO), planned for years 2022 – 2024. The article presents selected results of the analysis of the electric power system of the considered industrial plant, where the demonstration installation will be built, in terms of electric power and energy demand and generation. A statistical analysis of measurement data from the industrial plant was carried out. The article also presents the results of forecasts of demand and generation of electric power and energy using various methods and prediction models. The paper ends with a summary and indication of directions for further research planned to be carried out as part of the DIEGO project.

Abstract

W niniejszym artykule przedstawiono cele i wybrane wstępne wyniki międzynarodowego projektu badawczego pt. Cyfrowa Ścieżka dla Planowania i Eksploatacji Zrównoważonych Sieci Elektroenergetycznych, Produktów i Społeczności (DIEGO), zaplanowanego do realizacji w latach 2022 – 2024. W artykule przedstawiono wybrane wyniki analizy układu elektroenergetycznego rozważanego zakładu przemysłowego, na terenie którego zbudowana zostanie instalacja demonstracyjna, w zakresie zapotrzebowania i wytwarzania mocy i energii elektrycznej. Przeprowadzona została analiza statystyczna danych pomiarowych z zakładu przemysłowego. W artykule zaprezentowano również wyniki prognoz zapotrzebowania i generacji mocy i energii elektrycznej z zastosowaniem różnych metod i modeli predykcyjnych. Artykuł zakończony został podsumowaniem oraz wskazaniem kierunków dalszych badań zaplanowanych do realizacji w ramach projektu DIEGO.

Słowa kluczowe

Keywords

Bibliografia

[1] Join Call 2020. Digital Transformation for Green Energy Transition (MICall20). Call for Proposals. ERA-Net SES and MI Joint Call 2020 EnerDigit.
[2] Digital Energy Path for Planning and Operation of sustainable grid, products and society (acronym DIEGO). Final Application.
[3] Komarnicki P., Arendarski B., Ramczykowski M.: Scenariusze rozwoju technologii magazynowania energii. W „E-mobilność: wizje i scenariusze rozwoju” pod red. Jerzego Gajewskiego, Wojciecha Paprockiego i Jany Pieriegud. Centrum Myśli Strategicznych, Sopot 2017.
[4] Komarnicki P.: Energy Storage Systems: Power Grid and Energy Market Use Cases. Archives of Electrical Engineering, vol. 65(3), pp. 495-511, 2016, https://doi.org/10.1515/aee 2016-0036.
[5] Parol M., Księżyk K., Wójtowicz T., Wenge Ch., Balischewski S., Arendarski B.: Optimum management of power and energy in low voltage microgrids using evolutionary algorithms and energy storage, Int. Journal of Electrical Power & Energy Systems, vol. 119, no. 105886, 2020, pp. 1-13, doi: 10.1016/j.ijepes.2020.105886.
[6] Wenge Ch., Pietracho R., Balischewski S., Arendarski B., Lombardi P., Komarnicki P., Kasprzyk L.: Multi Usage Applications of Li-Ion Battery Storage in a Large Photovoltaic Plant: A Practical Experience. Energies, vol. 13, no. 4590, 2020, pp. 1 – 18, doi:10.3390/en13184590.
[7] Piotrowski P., Analiza doboru zmiennych w zadaniu prognozowania ultrakrótkoterminowego produkcji energii elektrycznej w systemach fotowoltaicznych, Przegląd Elektrotechniczny, 90 (2014), nr 4, 5-9
[8] Piotrowski P., Parol M., Kapler P., Fetliński B., Advanced Forecasting Methods of 5-Minute Power Generation in a PV System for Microgrid Operation Control, Energies, 15(7) (2022), 15(7), 1-23
[9] Parol M., Piotrowski P., Kapler M., Piotrowski M., Forecasting of 10-Second Power Demand of Highly Variable Loads for Microgrid Operation Control, Energies, 14(5) (2021), 1-29
[10] Piotrowski P., Baczyński D., Kopyt M, Gulczyński T., Advanced Ensemble Methods Using Machine Learning and Deep Learning for One-Day-Ahead Forecasts of Electric Energy Production in Wind Farms, Energies 15(4) (2022), 1-30
[11] Pełka P., Dudek G., Ensemble Forecasting of Monthly Electricity Demand using Pattern Similarity-based Methods. In: Rutkowski L., Scherer R., Korytkowski M., Pedrycz W., Tadeusiewicz R., Zurada J. (eds) Artificial Intelligence and Soft Computing. ICAISC 2020. LNSC 12415, Springer, Cham (2020), 712-723.

Jeśli masz wykupiony/przyznany dostęp - zaloguj się. Skorzystaj z naszych propozycji zakupu!

Publikacja


PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY- e-publikacja (pdf) z zeszytu 2024-7 , nr katalogowy 149506 licencja: Osobista Produkt cyfrowy Nowość	10.00 zł

Zeszyt


PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY- e-zeszyt (pdf) 2024-7 licencja: Osobista Produkt cyfrowy Nowość	85.00 zł

Prenumerata

PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - prenumerata cyfrowa
licencja: Osobista

Produkt cyfrowy
Nowość

762.00 zł

PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - PAKIET prenumerata PLUS
licencja: Osobista

Szczegóły pakietu

Nazwa
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - PAKIET prenumerata PLUS (Prenumerata papierowa + dostęp do portalu sigma-not.pl + e-prenumerata)	1002.00 zł brutto 927.78 zł netto 74.22 zł VAT (stawka VAT 8%)

1002.00 zł

PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - papierowa prenumerata roczna + wysyłka
licencja: Osobista

Szczegóły pakietu

Nazwa
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - papierowa prenumerata roczna	960.00 zł brutto 888.89 zł netto 71.11 zł VAT (stawka VAT 8%)
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - pakowanie i wysyłka	42.00 zł brutto 34.15 zł netto 7.85 zł VAT (stawka VAT 23%)

1002.00 zł

Zeszyt

2024-7

Twój Koszyk

Publikacja

Zeszyt

Prenumerata

Zeszyt

Czasopisma