Czasopismo | PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY | Rocznik 2024 - zeszyt 4

Zastosowanie algorytmu ewolucyjno-fajerwerkowego do optymalizacji rozpływów mocy w systemach elektroenergetycznych

Application of the evolutionary-fireworks algorithm to optimize power flows in power systems

10.15199/48.2024.04.59

Sylwester FILIPIAK

nr katalogowy: 148159
10.15199/48.2024.04.59

Streszczenie

Artykuł przedstawia hybrydowy algorytm ewolucyjno-fajerwerkowy zastosowany do optymalizacji rozpływów mocy w wybranych strukturach systemów elektroenergetycznych. Zaprezentowane w artykule wyniki analiz przedstawiają możliwości zaproponowanego hybrydowego algorytmu zilustrowane i opisane na przykładzie wybranych zadań optymalizacyjnych.

Abstract

The article presents a hybrid evolutionary-fireworks algorithm used to optimize power flows in selected structures of power systems. The analysis results presented in the article present the possibilities of the proposed hybrid algorithm, illustrated and described on the example of selected optimization tasks

Słowa kluczowe

Keywords

Bibliografia

[1] Acharya N., Mahat P, Mithulananthan N.: An analytical approach for DG allocation in primary distribution network", International Journal of Electrical Power & Energy Systems, vol. 28, 10, 2016, p.669-678.
[2] Ciro G., Dugardin F., Yalaoui F., Kelly R.: A NSGA-II and NSGA-III comparison for solving an open shop scheduling problem with resource constraints. IFAC, International Federation of Automatic Control, 2016 s. 1272–1277.
[3] Delbem A. C. B., Carvalho A. C. P. L. F., Bretas N. G.: Main chain representation for evolutionary algorithms applied to distribution system reconfiguration. IEEE Trans. Power Systems, vol. 20, no. 1, Feb. 2015, pp. 425-436.
[4] Guohua Fang, Wei Guo, Xianfeng Huang, Xinyi Si, Fei Yang, Qian Luo, Ke Yan: A New Multi-objective Optimization Algorithm: MOAFSA and its Application. Przegląd Elektrotechniczny, R. 88 Nr 9b/2012, s. 172-176.
[5] Helt P., Parol M., Piotrowski P.: Metody sztucznej inteligencji – przykłady zastosowań w elektroenergetyce. Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, 2012.
[6] Hong Y. Y., Ho S. Y.: Determination of network configuration considering multiobjective in distribution systems using genetic algorithms. IEEE Trans. Power Systems, 2005. – Vol. 20. – No. 2. – p. 1062–1069.
[7] Janik P.: Porsinger T., Leonowicz Z., Gono R.: Modelling and Optimization in Microgrids, Energies, 2017, p. 161-170,
[8] Khushalani S., Solanki, J.M., Schulz, N.N.: Optimized Restoration of Unbalanced Distribution Systems. IEEE Transactions on Power Systems, no. 22, Issue 2. 2017, p. 624-630.
[9] Kumar Y., Das, B., Sharma, J.: Multiobjective, Multiconstraint Service Restoration of Electric Power Distribution System With Priority Customers. IEEE Transactions on Power Delivery, no. 23, Issue 1, 2008, p. 261-270.
[10] Marzecki J., Drab M.: Obciążenia i rozpływy mocy w sieci terenowej średniego napięcia-wybrane problemy. Przegląd Elektrotechniczny, R.91, pp. 192-195, luty, Nr 2, 2015.
[11] Parol M., Baczyński D., Brożek J.: Optimisation of Urban MV MultiLoop Electric Power Distribution Networks Structure by Means of Artificial Intelligence Methods, Control and Cybernetics, 2012, vol. 41 (2012), s.667-689.
[12] Paździor, P.: Optymalizacja ewolucyjna przepływu materiału w procesie formowania wtryskowego komponentów dla branży motoryzacyjnej. Rozprawa doktorska 2021, Wydawnictwo Politechniki Śląskiej.
[13] Pijarski P.: Optymalizacja heurystyczna w ocenie warunków pracy i planowaniu rozwoju systemu elektroenergetycznego. Monografia, Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej, Lublin 2019.
[14] Pijarski P., Jędrychowski R., Adamek S., Miller P.: Optimization of the selection of power supply points for buildings equipped with PV installations in urban areas. Progress in Applied Electrical Engineering, 2019, s. 1- 4,
[15] Hamed Nafisi, Hossein Mahdinia Roudsari, Seyed Hossein Hosseinian: Active and reactive power transmission loss allocation to bilateral contracts through game theory techniques. Turkish Journal of Electrical Engineering and Computer Sciences 23, January 2015,
[16] Fernández-Porras P., Panteli M., Quirós-Tortós J.: Intentional Controlled Islanding: When to Island for Power System Blackout Prevention. May 2018 IET Generation, Transmission and Distribution 12(14),
[17] Sharma D., Thulasiraman K., Jiang D.: A network science-based kmeans++ clustering method for power systems network equivalence. Computational Social Networks volume 6, Article number: 4 (2019).

Jeśli masz wykupiony/przyznany dostęp - zaloguj się. Skorzystaj z naszych propozycji zakupu!

Publikacja


PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY- e-publikacja (pdf) z zeszytu 2024-4 , nr katalogowy 148159 licencja: Osobista Produkt cyfrowy Nowość	10.00 zł

Zeszyt


PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY- e-zeszyt (pdf) 2024-4 licencja: Osobista Produkt cyfrowy Nowość	85.00 zł

Prenumerata

PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - prenumerata cyfrowa
licencja: Osobista

Produkt cyfrowy
Nowość

762.00 zł

PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - PAKIET prenumerata PLUS
licencja: Osobista

Szczegóły pakietu

Nazwa
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - PAKIET prenumerata PLUS (Prenumerata papierowa + dostęp do portalu sigma-not.pl + e-prenumerata)	1002.00 zł brutto 927.78 zł netto 74.22 zł VAT (stawka VAT 8%)

1002.00 zł

PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - papierowa prenumerata roczna + wysyłka
licencja: Osobista

Szczegóły pakietu

Nazwa
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - papierowa prenumerata roczna	960.00 zł brutto 888.89 zł netto 71.11 zł VAT (stawka VAT 8%)
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - pakowanie i wysyłka	42.00 zł brutto 34.15 zł netto 7.85 zł VAT (stawka VAT 23%)

1002.00 zł

Zeszyt

2024-4

Twój Koszyk

Publikacja

Zeszyt

Prenumerata

Zeszyt

Czasopisma