Czasopismo | PRZEMYSŁ SPOŻYWCZY | Rocznik 2024 - zeszyt 3

Kontrola jakości opakowań za pomocą systemów wizyjnych

Packaging quality control using vision systems

10.15199/65.2024.3.4

nr katalogowy: 147794
10.15199/65.2024.3.4

Streszczenie

Przemysł spożywczy ciągle usprawnia procesy produkcyjne, w tym wykorzystanie potencjału komputerowych systemów wizyjnych do wizualnej kontroli i monitorowania jakości procesów pakowania żywności. Wraz ze wzrostem oczekiwań wobec produktów spożywczych charakteryzujących się wysokimi standardami jakości ibezpieczeństwa, stale rośnie potrzeba dokładnego, szybkiego iobiektywnego określenia jakości tych cech produktów spożywczych. Metody wizyjne stanowią alternatywę dla zautomatyzowanej, nieniszczącej iopłacalnej techniki umożliwiającej spełnienie tych wymagań. To podejście do kontroli oparte na analizie iprzetwarzaniu obrazu znalazło wiele różnych zastosowań w przemyśle spożywczym. Wartykule omówiono wpływ technologii kontroli wizyjnej, jej kluczowe zastosowania oraz sposób, w jaki te technologie rewolucjonizują branżę opakowaniową w przemyśle spożywczym.

Abstract

The food industry is constantly improving production processes, including the use of the potential of computer vision systems for visual control and monitoring of the quality of food packaging processes. As expectations for food products characterized by high standards of quality and safety increase, the need to accurately, quickly and objectively determine the quality of these characteristics of food products is constantly growing. Vision methods offer an alternative to an automated, non-destructive and cost-effective technique to meet these requirements. This image analysis and processing approach to inspection has found many different applications in the food industry. This article discusses the impact of vision inspection technology, its key applications, and how these technologies are revolutionizing the food packaging industry.

Słowa kluczowe

Keywords

Bibliografia

[1] Borowczak D. 2016. Trzeci wymiar kontroli jakości w sektorze opakowań oraz procesie pakowania. Automatyka 9
[2] Cabral J. D. D., S. A. de Araújo. 2015. An intelligent vision system for detecting defects in glass products for packaging and domestic use. Int J Adv Manuf Technol 77:485–494 DOI 10.1007/s00170-014-6442-y
[3] Cabral J. D. D., S. A. de Araújo. 2012. Computer Vision System for Automatic Quality Inspection of Glass Products Used for Food Packaging. Agricultural and Food Sciences, Engineering, Environmental Science, ID7.1-10
[4] Cavalla D. P., M. Cefola, B. Pace, A. F. Logrieco, G. Attolico. 2018. Non-destructive automatic quality evaluation of fresh-cut iceberg lettuce through packaging material. Journal of Food Engineering 223(4):46-52. DOI:/10.1016/j.jfoodeng.2017.11.042
[5] Dold J., H. Ch. Langowski. 2022. Optical measurement systems in the food packaging sector and research for the non-destructive evaluation of product quality. Food Packaging and Shelf Life 31 (3): 100814. DOI:/10.1016/j.fpsl.2022.100814
[6] Dold J., C. Kehr, C. Hollmann. H. Ch. Langowski. 2021. Non-Destructive Measuring Systems for the Evaluation of High Oxygen Stored Poultry: Development of Headspace Gas Composition, Sensory and Microbiological Spoilage. Foods, 11, 592. DOI:10.3390/foods11040592
[7] Eshkevari M., M. J. Rezaee, M. Zarinbal, H. Izadbakhsh. 2021. Automatic dimensional defect detection for glass vials based on machine vision: A heuristic segmentation method. Journal of Manufacturing Processes 68: 973–989. DOI:10.1016/j.jmapro.2021.06.018
[8] Ismail N., O. A. Malik. 2022. Real-time visual inspection system for grading fruits using computer vision and deep learning techniques. Information Processing in Agriculture 9(1):24-37. DOI:10.1016/j.inpa.2021.01.005
[9] Palumbo M., M. Cefola, B. Pace, G. Attolico, G. Colelli. 2023. Computer vision system based on conventional imaging for non-destructively evaluating quality attributes in fresh and packaged fruit and vegetables. Postharvest Biology and Technology 200(6):112332. DOI:10.1016/j.postharvbio.2023.112332
[10] Reichensteina T., T. Raffina, Ch, Sandb, J. Frankea 2022. Implementation of Machine Vision based Quality Inspection in Production: An Approach for the Accelerated Execution of Case Studies. Procedia CIRP 112: 596–601
[11] Tadhg B., Da-Wen Sun. 2004. Improving quality inspection of food products by computer vision – a review. Journal of Food Engineering 61 (1): 3-16 DOI:/10.1016/S0260-8774(03)
[12] https://amister.pl/systemy-wizyjne-w-przemysle-wsparcie-kontroli-jakosci/
[13] https://automatykab2b.pl/temat-miesiaca/43529-przemysl-opakowaniowy-czesc-1-transport-irobotyzacja
[dostęp: 12.02.2024]
[14] https://automatykab2b.pl/temat-miesiaca/43585-przemysl-opakowaniowy-czesc-2-kontrola-jakoscii-integracja-linii-pakowania {dostęp 12.02.2024]
[15] https://automatykaonline.pl/Artykuly/Pomiary/Trzeci-wymiar-kontroli-jakosci-w-sektorze-opakowanoraz-procesie-pakowania
[dostęp:05.02.2024]
[16] https://automatykaonline.pl/Artykuly/Systemy-wizyjne-i-RFID/Porcjowanie-zywnosci-za-pomocasystemow-wizyjnych-3D
[dostęp: 05.02.2024]
[17] https://automatykaonline.pl/Artykuly/Systemy-wizyjne-i-RFID/Porcjowanie-zywnosci-za-pomocasystemow-wizyjnych-3D dostęp:
[5.02.2024]
[18] https://gloswielkopolski.pl/kontrola-jakosci-opakowan-sprawdz-jak-skorzystasz-na-automatycz nych-systemach-wizyjnych/ar/c15-16996711
[dostęp: 5.02.2024]
[19] https://trivision.dk/packaging-inspection/
[dostęp:04.02.2024]
[20] Raport z analizy wielkości i udziału w rynku opakowań do żywności, 2030 (www-grandviewresearch-com.)
[dostęp:08.02.2024]
[21] https://www.sciencedirect.com/search?qs=visual%20inspection%20of%20packaging%20during%20 production
[dostęp 05.02.2024]
[22] https://www.visionxinc.com/visiongauge-machine-vision-software/applications/packaging-verifica tion-inspection
[dostep 06.02.2024]

Jeśli masz wykupiony/przyznany dostęp - zaloguj się. Skorzystaj z naszych propozycji zakupu!

Publikacja


PRZEMYSŁ SPOŻYWCZY- e-publikacja (pdf) z zeszytu 2024-3 , nr katalogowy 147794 licencja: Osobista Produkt cyfrowy Nowość	10.00 zł

Zeszyt


PRZEMYSŁ SPOŻYWCZY- e-zeszyt (pdf) 2024-3 licencja: Osobista Produkt cyfrowy Nowość	38.00 zł

Prenumerata

PRZEMYSŁ SPOŻYWCZY - prenumerata cyfrowa
licencja: Osobista

Produkt cyfrowy
Nowość

330.00 zł

PRZEMYSŁ SPOŻYWCZY - papierowa prenumerata roczna + wysyłka
licencja: Osobista

Szczegóły pakietu

Nazwa
PRZEMYSŁ SPOŻYWCZY - papierowa prenumerata roczna	432.00 zł brutto 400.00 zł netto 32.00 zł VAT (stawka VAT 8%)
PRZEMYSŁ SPOŻYWCZY - pakowanie i wysyłka	42.00 zł brutto 34.15 zł netto 7.85 zł VAT (stawka VAT 23%)

474.00 zł

PRZEMYSŁ SPOŻYWCZY - PAKIET prenumerata PLUS
licencja: Osobista

Szczegóły pakietu

Nazwa
PRZEMYSŁ SPOŻYWCZY - PAKIET prenumerata PLUS (Prenumerata papierowa + dostęp do portalu sigma-not.pl + e-prenumerata)	498.00 zł brutto 461.11 zł netto 36.89 zł VAT (stawka VAT 8%)

498.00 zł

Zeszyt

2024-3

Twój Koszyk

Publikacja

Zeszyt

Prenumerata

Zeszyt

Czasopisma