Czasopisma
Czasopisma
Czasopisma
ATEST - OCHRONA PRACY
ATEST - OCHRONA PRACY
AURA
AURA
AUTO MOTO SERWIS
AUTO MOTO SERWIS
CHEMIK
CHEMIK
CHŁODNICTWO
CHŁODNICTWO
CIEPŁOWNICTWO, OGRZEWNICTWO, WENTYLACJA
CIEPŁOWNICTWO, OGRZEWNICTWO, WENTYLACJA
DOZÓR TECHNICZNY
DOZÓR TECHNICZNY
ELEKTROINSTALATOR
ELEKTROINSTALATOR
ELEKTRONIKA - KONSTRUKCJE, TECHNOLOGIE, ZASTOSOWANIA
ELEKTRONIKA - KONSTRUKCJE, TECHNOLOGIE, ZASTOSOWANIA
Czasopisma
Czasopisma
Czasopisma
GAZETA CUKROWNICZA
GAZETA CUKROWNICZA
GAZ, WODA I TECHNIKA SANITARNA
GAZ, WODA I TECHNIKA SANITARNA
GOSPODARKA MIĘSNA
GOSPODARKA MIĘSNA
GOSPODARKA WODNA
GOSPODARKA WODNA
HUTNIK - WIADOMOŚCI HUTNICZE
HUTNIK - WIADOMOŚCI HUTNICZE
INŻYNIERIA MATERIAŁOWA
INŻYNIERIA MATERIAŁOWA
MASZYNY, TECHNOLOGIE, MATERIAŁY - TECHNIKA ZAGRANICZNA
MASZYNY, TECHNOLOGIE, MATERIAŁY - TECHNIKA ZAGRANICZNA
MATERIAŁY BUDOWLANE
MATERIAŁY BUDOWLANE
OCHRONA PRZECIWPOŻAROWA
OCHRONA PRZECIWPOŻAROWA
OCHRONA PRZED KOROZJĄ
OCHRONA PRZED KOROZJĄ
Czasopisma
Czasopisma
Czasopisma
ODZIEŻ
ODZIEŻ
OPAKOWANIE
OPAKOWANIE
PACKAGING REVIEW
PACKAGING REVIEW
POLISH TECHNICAL REVIEW
POLISH TECHNICAL REVIEW
PROBLEMY JAKOŚCI
PROBLEMY JAKOŚCI
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY
PRZEGLĄD GASTRONOMICZNY
PRZEGLĄD GASTRONOMICZNY
PRZEGLĄD GEODEZYJNY
PRZEGLĄD GEODEZYJNY
PRZEGLĄD MECHANICZNY
PRZEGLĄD MECHANICZNY
PRZEGLĄD PAPIERNICZY
PRZEGLĄD PAPIERNICZY
Czasopisma
Czasopisma
Czasopisma
PRZEGLĄD PIEKARSKI I CUKIERNICZY
PRZEGLĄD PIEKARSKI I CUKIERNICZY
PRZEGLĄD TECHNICZNY. GAZETA INŻYNIERSKA
PRZEGLĄD TECHNICZNY. GAZETA INŻYNIERSKA
PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - WIADOMOŚCI TELEKOMUNIKACYJNE
PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - WIADOMOŚCI TELEKOMUNIKACYJNE
PRZEGLĄD WŁÓKIENNICZY - WŁÓKNO, ODZIEŻ, SKÓRA
PRZEGLĄD WŁÓKIENNICZY - WŁÓKNO, ODZIEŻ, SKÓRA
PRZEGLĄD ZBOŻOWO-MŁYNARSKI
PRZEGLĄD ZBOŻOWO-MŁYNARSKI
PRZEMYSŁ CHEMICZNY
PRZEMYSŁ CHEMICZNY
PRZEMYSŁ FERMENTACYJNY I OWOCOWO-WARZYWNY
PRZEMYSŁ FERMENTACYJNY I OWOCOWO-WARZYWNY
PRZEMYSŁ SPOŻYWCZY
PRZEMYSŁ SPOŻYWCZY
RUDY I METALE NIEŻELAZNE
RUDY I METALE NIEŻELAZNE
SZKŁO I CERAMIKA
SZKŁO I CERAMIKA
TECHNOLOGIA I AUTOMATYZACJA MONTAŻU
TECHNOLOGIA I AUTOMATYZACJA MONTAŻU
WIADOMOŚCI ELEKTROTECHNICZNE
WIADOMOŚCI ELEKTROTECHNICZNE
WOKÓŁ PŁYTEK CERAMICZNYCH
WOKÓŁ PŁYTEK CERAMICZNYCH
Menu
Menu
Menu
Prenumerata
Prenumerata
Publikacje
Publikacje
Drukarnia
Drukarnia
Kolportaż
Kolportaż
Reklama
Reklama
O nas
O nas
ui-button
Twój Koszyk
Twój koszyk jest pusty.
Niezalogowany
Niezalogowany
Zaloguj się
Zarejestruj się
Reset hasła
Czasopismo
|
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY
|
Rocznik 2024 - zeszyt 2
Development of Diagnostic System for the State of Electric Drives of Food Enterprise
Opracowanie Systemu Diagnostyki Stanu Napędów Elektrycznych Przedsiębiorstwa Spożywczego
10.15199/48.2024.02.33
Nataliia LUTSKA
Nataliia ZAIETS
Lidiia VLASENKO
nr katalogowy: 147351
10.15199/48.2024.02.33
Streszczenie
The paper presents a system for diagnosing the state of electric drives based on a machine learning classification model. At the initial stage, the behavior of the diagnostic system and external subsystems was modelled based on UML diagrams. The input data for the model for diagnosing the state of electric drives is a set of data, which, as a rule, are measured in food enterprises. The deterioration of qualitative classification scores with an incomplete feature vector was studied when using different training methods.
Abstract
W artykule przedstawiono system diagnozowania stanu napędów elektrycznych oparty na modelu klasyfikacyjnym uczenia maszynowego. W początkowej fazie zamodelowano zachowanie systemu diagnostycznego oraz podsystemów zewnętrznych w oparciu o diagramy UML. Danymi wejściowymi do modelu diagnozowania stanu napędów elektrycznych jest zbiór danych, które z reguły są mierzone w przedsiębiorstwach spożywczych. Zbadano pogorszenie jakościowych wyników klasyfikacji z niepełnym wektorem cech przy użyciu różnych metod szkoleniowych.
Słowa kluczowe
electric drives
system for diagnosing
classification
quantitative estimates
scenarios
Keywords
napędy elektryczne
system diagnozowania
klasyfikacja
szacunki ilościowe
scenariusze
Bibliografia
[1] Wagner C., et al. The role of the Industry 4.0 asset administration shell and the digital twin during the life cycle of a plant, 22nd IEEE international conference on emerging technologies and factory automation (ETFA). IEEE, (2017), 1-8 [2] Nam V.Q., Huy D.T.N., Hang N.T., Le T.H., Thanh N.T.P., Internet of Things Effects and Building Effective Management Information System, Webology, (2021), 354-363 [3] Mantravadi S., Møller C., Chen L.I., Schnyder R., Design choices for next-generation IIoT-connected MES/MOM: An empirical study on smart factories, Robotics and ComputerIntegrated Manufacturing, 73 (2022), 102225 [4] Mantravadi S., Møller C., An Overview of Next-generation Manufacturing Execution Systems. Procedia Manufacturing, 30 (2019), 588-595 [5] Straka L., Corny I., Krehel R., Evaluation of capability of measuring device on the basis of diagnostics, Applied Mechanics and Materials, 308 (2013), 69-74 [6] Duer S., Rokosz K., Zajkowski K., Bernatowicz D., Ostrowski A., Woźnia, M., Iqbal A., Intelligent Systems Supporting the Use of Energy Devices and Other Complex Technical Objects, Energies, 15 (2022), No. 17, 1-6 [7] Sajewicz D., Łaguna W., Chmielak W. Detection of fault events in electric motor based on analysis of data from fault recorders, Przegląd Elektrotechniczny, 99 (2023), No. 1, 207-210 [8] Ribeiro Junior R.F., de Almeida F. A., Gomes G. F., Fault classification in three-phase motors based on vibration signal analysis and artificial neural networks, Neural Computing and Applications, 32 (2020), 15171-15189 [9] Zhongming Y.E., Bin W.U., A review on induction motor online fault diagnosis, Proceedings IPEMC 2000. Third International Power Electronics and Motion Control Conference, (2000), No. 3, 1353-1358 [10] Aimer A.F., Boudinar A.H., Khodja M.A., Bendiabdellah A., Frequency resolution improvements in induction motor fault diagnosis: Experimental validation, Przeglad Elektrotechniczny, 97 (2021), No. 11, 69-73 [11] Jiang T., Gradus J.L. Supervised machine learning: a brief primer, Behavior Therapy, 51 (2020), No. 5, 675-687 [12] Zheng M., You S., Huang L., Wang F., Qian C., Xu, C., Simmatch: Semi-supervised learning with similarity matching, Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, (2022), 14471-14481 [13] Krishnan R., Rajpurkar P., Topol E.J., Self-supervised learning in medicine and healthcare, Nature Biomedical Engineering, 6 (2022), No. 12, 1346-1352 [14] Kang Z., Catal C., Tekinerdogan B., Machine learning applications in production lines: A systematic literature review, Computers and Industrial Engineering, 149 (2020), 106773 [15] Wuest T., Weimer D., Irgens C., Thoben K.D., Machine learning in manufacturing: Advances, challenges, and applications, Production and Manufacturing Research, 4 (2016), 23-45 [16] Bulusu S., Kailkhura B., Li B., Varshney P.K., Song D., Anomalous Instance Detection in Deep Learning: A Survey, arXiv:2003.06979, (2020) [17] Vlasenko L., Lutska N., Zaiets N., Korobiichuk I., Hrybkov S., Core Ontology for Describing Production Equipment According to Intelligent Production, Appl. Syst. Innov., 5 (2022), No. 5, 98 [18] Lutska N., Vlasenko L., Zaiets N., Lysenko V., Modeling the Productivity of a Sugar Factory using Machine Learning Methods, IEEE 17th International Conference on Computer Science and Information Technologies, (2022), 34-43
Treść płatna
Jeśli masz wykupiony/przyznany dostęp -
zaloguj się
.
Skorzystaj z naszych propozycji zakupu!
Publikacja
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY- e-publikacja (pdf) z zeszytu 2024-2 , nr katalogowy 147351
licencja: Osobista
Produkt cyfrowy
Nowość
10.00 zł
Do koszyka
Zeszyt
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY- e-zeszyt (pdf) 2024-2
licencja: Osobista
Produkt cyfrowy
Nowość
85.00 zł
Do koszyka
Prenumerata
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - prenumerata cyfrowa
licencja: Osobista
Produkt cyfrowy
Nowość
762.00 zł
Do koszyka
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - PAKIET prenumerata PLUS
licencja: Osobista
Szczegóły pakietu
Nazwa
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - PAKIET prenumerata PLUS (Prenumerata papierowa + dostęp do portalu sigma-not.pl + e-prenumerata)
1002.00 zł brutto
927.78 zł netto
74.22 zł VAT
(stawka VAT 8%)
1002.00 zł
Do koszyka
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - papierowa prenumerata roczna + wysyłka
licencja: Osobista
Szczegóły pakietu
Nazwa
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - papierowa prenumerata roczna
960.00 zł brutto
888.89 zł netto
71.11 zł VAT
(stawka VAT 8%)
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - pakowanie i wysyłka
42.00 zł brutto
34.15 zł netto
7.85 zł VAT
(stawka VAT 23%)
1002.00 zł
Do koszyka
Zeszyt
2024-2
Czasopisma
ATEST - OCHRONA PRACY
AURA
AUTO MOTO SERWIS
CHEMIK
CHŁODNICTWO
CIEPŁOWNICTWO, OGRZEWNICTWO, WENTYLACJA
DOZÓR TECHNICZNY
ELEKTROINSTALATOR
ELEKTRONIKA - KONSTRUKCJE, TECHNOLOGIE, ZASTOSOWANIA
GAZETA CUKROWNICZA
GAZ, WODA I TECHNIKA SANITARNA
GOSPODARKA MIĘSNA
GOSPODARKA WODNA
HUTNIK - WIADOMOŚCI HUTNICZE
INŻYNIERIA MATERIAŁOWA
MASZYNY, TECHNOLOGIE, MATERIAŁY - TECHNIKA ZAGRANICZNA
MATERIAŁY BUDOWLANE
OCHRONA PRZECIWPOŻAROWA
OCHRONA PRZED KOROZJĄ
ODZIEŻ
OPAKOWANIE
PACKAGING REVIEW
POLISH TECHNICAL REVIEW
PROBLEMY JAKOŚCI
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY
PRZEGLĄD GASTRONOMICZNY
PRZEGLĄD GEODEZYJNY
PRZEGLĄD MECHANICZNY
PRZEGLĄD PAPIERNICZY
PRZEGLĄD PIEKARSKI I CUKIERNICZY
PRZEGLĄD TECHNICZNY. GAZETA INŻYNIERSKA
PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - WIADOMOŚCI TELEKOMUNIKACYJNE
PRZEGLĄD WŁÓKIENNICZY - WŁÓKNO, ODZIEŻ, SKÓRA
PRZEGLĄD ZBOŻOWO-MŁYNARSKI
PRZEMYSŁ CHEMICZNY
PRZEMYSŁ FERMENTACYJNY I OWOCOWO-WARZYWNY
PRZEMYSŁ SPOŻYWCZY
RUDY I METALE NIEŻELAZNE
SZKŁO I CERAMIKA
TECHNOLOGIA I AUTOMATYZACJA MONTAŻU
WIADOMOŚCI ELEKTROTECHNICZNE
WOKÓŁ PŁYTEK CERAMICZNYCH