Czasopisma
Czasopisma
Czasopisma
ATEST - OCHRONA PRACY
ATEST - OCHRONA PRACY
AURA
AURA
AUTO MOTO SERWIS
AUTO MOTO SERWIS
CHEMIK
CHEMIK
CHŁODNICTWO
CHŁODNICTWO
CIEPŁOWNICTWO, OGRZEWNICTWO, WENTYLACJA
CIEPŁOWNICTWO, OGRZEWNICTWO, WENTYLACJA
DOZÓR TECHNICZNY
DOZÓR TECHNICZNY
ELEKTROINSTALATOR
ELEKTROINSTALATOR
ELEKTRONIKA - KONSTRUKCJE, TECHNOLOGIE, ZASTOSOWANIA
ELEKTRONIKA - KONSTRUKCJE, TECHNOLOGIE, ZASTOSOWANIA
Czasopisma
Czasopisma
Czasopisma
GAZETA CUKROWNICZA
GAZETA CUKROWNICZA
GAZ, WODA I TECHNIKA SANITARNA
GAZ, WODA I TECHNIKA SANITARNA
GOSPODARKA MIĘSNA
GOSPODARKA MIĘSNA
GOSPODARKA WODNA
GOSPODARKA WODNA
HUTNIK - WIADOMOŚCI HUTNICZE
HUTNIK - WIADOMOŚCI HUTNICZE
INŻYNIERIA MATERIAŁOWA
INŻYNIERIA MATERIAŁOWA
MASZYNY, TECHNOLOGIE, MATERIAŁY - TECHNIKA ZAGRANICZNA
MASZYNY, TECHNOLOGIE, MATERIAŁY - TECHNIKA ZAGRANICZNA
MATERIAŁY BUDOWLANE
MATERIAŁY BUDOWLANE
OCHRONA PRZECIWPOŻAROWA
OCHRONA PRZECIWPOŻAROWA
OCHRONA PRZED KOROZJĄ
OCHRONA PRZED KOROZJĄ
Czasopisma
Czasopisma
Czasopisma
ODZIEŻ
ODZIEŻ
OPAKOWANIE
OPAKOWANIE
PACKAGING REVIEW
PACKAGING REVIEW
POLISH TECHNICAL REVIEW
POLISH TECHNICAL REVIEW
PROBLEMY JAKOŚCI
PROBLEMY JAKOŚCI
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY
PRZEGLĄD GASTRONOMICZNY
PRZEGLĄD GASTRONOMICZNY
PRZEGLĄD GEODEZYJNY
PRZEGLĄD GEODEZYJNY
PRZEGLĄD MECHANICZNY
PRZEGLĄD MECHANICZNY
PRZEGLĄD PAPIERNICZY
PRZEGLĄD PAPIERNICZY
Czasopisma
Czasopisma
Czasopisma
PRZEGLĄD PIEKARSKI I CUKIERNICZY
PRZEGLĄD PIEKARSKI I CUKIERNICZY
PRZEGLĄD TECHNICZNY. GAZETA INŻYNIERSKA
PRZEGLĄD TECHNICZNY. GAZETA INŻYNIERSKA
PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - WIADOMOŚCI TELEKOMUNIKACYJNE
PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - WIADOMOŚCI TELEKOMUNIKACYJNE
PRZEGLĄD WŁÓKIENNICZY - WŁÓKNO, ODZIEŻ, SKÓRA
PRZEGLĄD WŁÓKIENNICZY - WŁÓKNO, ODZIEŻ, SKÓRA
PRZEGLĄD ZBOŻOWO-MŁYNARSKI
PRZEGLĄD ZBOŻOWO-MŁYNARSKI
PRZEMYSŁ CHEMICZNY
PRZEMYSŁ CHEMICZNY
PRZEMYSŁ FERMENTACYJNY I OWOCOWO-WARZYWNY
PRZEMYSŁ FERMENTACYJNY I OWOCOWO-WARZYWNY
PRZEMYSŁ SPOŻYWCZY
PRZEMYSŁ SPOŻYWCZY
RUDY I METALE NIEŻELAZNE
RUDY I METALE NIEŻELAZNE
SZKŁO I CERAMIKA
SZKŁO I CERAMIKA
TECHNOLOGIA I AUTOMATYZACJA MONTAŻU
TECHNOLOGIA I AUTOMATYZACJA MONTAŻU
WIADOMOŚCI ELEKTROTECHNICZNE
WIADOMOŚCI ELEKTROTECHNICZNE
WOKÓŁ PŁYTEK CERAMICZNYCH
WOKÓŁ PŁYTEK CERAMICZNYCH
Menu
Menu
Menu
Prenumerata
Prenumerata
Publikacje
Publikacje
Drukarnia
Drukarnia
Kolportaż
Kolportaż
Reklama
Reklama
O nas
O nas
ui-button
Twój Koszyk
Twój koszyk jest pusty.
Niezalogowany
Niezalogowany
Zaloguj się
Zarejestruj się
Reset hasła
Czasopismo
|
PRZEGLĄD GEODEZYJNY
|
Rocznik 2024 - zeszyt 2
Wielosensorowy lotniczy system teledetekcyjny MultiSen-1PL na potrzeby precyzyjnego rolnictwa i leśnictwa
Multi-sensor airborne remote sensing system MultiSen-1PL for precision agriculture and forestry
10.15199/50.2024.2.3
Marta SIECZKIEWICZ
Łukasz JEDYNAK
Ireneusz WYCZAŁEK
Paweł STRZELIŃSKI
Michał WYCZAŁEK-JAGIEŁŁO
nr katalogowy: 147153
10.15199/50.2024.2.3
Streszczenie
W celu zlokalizowania dokładnych i aktualnych danych dotyczących wzrostu i kondycji roślin na potrzeby precyzyjnego rolnictwa lub leśnictwa niezbędne jest prowadzenie okresowych badań terenowych. Na ich podstawie podejmowane są decyzje co do zakresu i intensywności działań wzmacniających i/lub ochronnych. Aby ułatwić i zautomatyzować proces pozyskiwania danych, rozwijane są zobrazowania satelitarne wykraczające poza zasięg światła widzialnego, zwłaszcza w kierunku podczerwieni (NIR) lub mikrofal (SWIR), a ostatnio także w paśmie czerwieni krawędziowej (RE). Ze względu na rozdzielczość przestrzenną 10-20 metrów dane satelitarne nie są wystarczająco przydatne dla ograniczonych przestrzennie pól lub drzewostanów. Podjęto zatem wysiłki, aby wykorzystać doświadczenia satelitarne dla danych pozyskiwanych z pułapu lotniczego. W pracy przedstawiono zaprojektowany, zbudowany i przetestowany system rejestracji składający się z zestawu kamer oraz skanera laserowego o parametrach filtrowania fal dostosowanych do wymagań indeksów roślinności, wykorzystywanych do analizy danych obrazowych na potrzeby rolnictwa i leśnictwa. Wyniki wdrożenia systemu pokazują, że klasyfikacja oparta na uzyskanych w ten sposób danych teledetekcyjnych zapewnia prowadzenie analiz poprzez inwentaryzację i parametryzację roślinności. W celu analizy zdrowotności drzewostanów wyznaczono wskaźniki NDVI i LAI oraz stopień defoliacji. Dla obszarów rolniczych wdrożono procedurę oceny i weryfikacji stanu upraw poprzez analizę wskaźników NDVI, NDRE, GNDVI oraz wysokości plonów, w celu określenia przestrzennej zmienności kondycji roślin, a także jakości i predykcji plonów. Uzyskane wstępne wyniki potwierdziły spełnienie oczekiwań wobec wielosensorowego systemu pozyskiwania danych teledetekcyjnych, któremu nadano nazwę MultiSen-PL
Abstract
In order to locate accurate and up-to-date data on plant growth and health for precision agriculture or forestry, it is necessary to conduct periodic field surveys. On their basis, decisions are made regarding the scope and intensity of strengthening and/or protective actions. To facilitate and automate the data acquisition process, satellite imagery is being developed that goes beyond the range of visible light, especially in the infrared (NIR) or microwave (SWIR) direction, and recently also in the red edge (RE) band. Due to the resolution of 10-20 meters, satellite data is not useful enough for spatially limited fields or forest stands. Therefore, efforts were made to take advantage of satellite experiences for data obtained from the plane level. The work presents the designed, built and tested registration system consisting of a set of cameras and a laser scanner with wave filtering parameters adapted to the requirements of vegetation indices, used to analyze image data for agriculture and forestry. The results of the system implementation show that the classification based on the remote sensing data obtained in this way ensures analysis through the inventory and parameterization of vegetation. In order to analyze the health of forest stands, the NDVI, NDRE and LAI indices as well as the degree of defoliation were determined. For agricultural areas, a procedure for assessing and verifying the condition of crops was implemented by analyzing the NDVI, NDRE, GNDVI and height indicators in order to determine the spatial variability of plant condition, as well as the quality and prediction of yields. The obtained preliminary results confirmed that the expectations for the multi-sensor remote sensing data acquisition system, named MultiSen-1PL, were met.
Słowa kluczowe
precyzyjne rolnictwo i leśnictwo
lotniczy system teledetekcyjny
NDVI
RE
Keywords
precision agriculture and forestry
aerial remote sensing system
NDVI
RE band
Bibliografia
[1] Misra G., Cawkwell F., Wingler A. 2020: Status of Phenological Research Using Sentinel-2 Data: A Review. Remote Sens. 12 (17), 2760. https://doi. org/10.3390/rs12172760 [2] Mahlein AK., Oerke EC., Steiner U., i in. 2012: Recent advances in sensing plant diseases for precision crop protection. Eur J Plant Pathol. 133, 197–209. https://doi.org/10.1007/s10658-011-9878-z [3] Iskanderani A.I., Mehedi I.M., Aljohani A.J., i in. 2021: Artificial Intelligence-Based Deep Fusion Model for Pan-Sharpening of Remote Sensing Images. Computational Intelligence and Neuroscience. 11. https://doi. org/10.1155/2021/7615106 [4] Botelho J. Jr., Costa S.C.P., Ribeiro J.G., Souza C.M., 2022: Mapping Roads in the Brazilian Amazon with Artificial Intelligence and Sentinel-2. Remote Sensing. 14 (15) 3625. https://doi.org/10.3390/rs14153625 [5] Kaur S., Kaur R., Chauhan B.S., 2018: Understanding crop-weed-fertilizer-water interactions and their implications for weed management in agricultural systems. Crop Protection. 103, 65–72. [6] Mulla D.J., 2012: Twenty five years of remote sensing in precision agriculture: Key advances and remaining knowledge gaps. Biosystems Engineering. 114 (4), 358–371 https://doi.org/10.1016/j.biosystemseng.2012.08.009 [7] Mulla D.J., Khosla R., 2015: Historical Evolution and Recent Advances in Precision Farming. in. Soil-Specific Farming Lal R., B.A. Stewart, ed. https:// doi.org/10.1201/b18759-2 [8] van Eeuwijk F.A., Bustos-Korts D., Millet E.J., Boer M.P., i in., 2019: Modelling strategies for assessing and increasing the effectiveness of new phenotyping techniques in plant breeding. Plant Science. 282, 23–39 [9] Wulder M.A., Loveland T.R., Roy D.P., Crawford Ch.J., i in., 2019: Current status of Landsat program science and applications. Remote Sensing of Environment 225, 127–147. https://doi.org/10.1016/j.rse.2019.02.015 [10] [Neményi M., Mesterházi P.Á., Pecze Zs., Stépán Zs., 2003: The role of GIS and GPS in precision farming. Computers and Electronics in Agriculture. 40, 45–55. https://doi.org/10.1016/S0168-1699(03)00010-3 [11] Wang J., Huang J., Zhang K., Li X., She B., Wei C., Gao J., Song X., 2015: Rice Fields Mapping in Fragmented Area Using Multi-Temporal HJ-1A/B CCD Images. Remote Sensing. 7, 3467–3488. https://doi.org/10.3390/ rs70403467 [12] Fiedler R., Proksch G., 1972: Emission spectrometry for routine analysis of nitrogen-15 in agriculture. Plant Soil. 36, 371–378. https://doi.org/10.1007/ BF01373491 [13] Kura-Hotta M., Satoh K., Katoh S., 1987: Relationship between Photosynthesis and Chlorophyll Content during Leaf Senescence of Rice Seedlings. Plant and Cell Physiology. 28 (7), 1321–1329 https://doi.org/10.1093/oxfordjournals.pcp.a077421 [14] Pinter P.J., Hatfield J.L., Schepers J.S., Barnes E.M., i in., 2003: Remote sensing for crop management. Photogrammetric Engineering and Remote Sensing. 69, 647–664. [15] Blackburn G.A., 2007: Hyperspectral remote sensing of plant pigments. Journal of Experimental Botany. 58(4), 855–867. [16] Alsina I., Duma M., Dubova L., Šenberga A., Dagis S.2016: Comparison of different chlorophylls determination methods for leafy vegetables. Agronomy Research. 14(2), 309–316. [17] Hunt Jr. E.R., Doraiswamy P.C., R.Jr., McMurtrey J.E., i in., 2013: A visible band index for remote sensing leaf chlorophyll content at the canopy scale Int. Jour. Appl. Earth Observation and Geoinformation. 21, 103–112. https:// digitalcommons.unl.edu/usdaarsfacpub/1156 [18] Zhang T., Su J., Liu C., Chen W. – H., Liu H., Liu G. 2017: Band selection in sentinel-2 satellite for agriculture applications. Proc. of 23rd Int. Conference on Automation and Computing (ICAC) Huddersfield UK 07-08 September 2017, 1–6. https://doi.org/10.23919/IConAC.2017.8081990 [19] Dash J. Curran P.J. 2007: Evaluation of the MERIS terrestrial chlorophyll index (MTCI). Advances in Space Research. 39 (1) 100–104. https://doi. org/10.1016/j.asr.2006.02.034 [20] Frampton W.J., Dash J., Watmough G., Milton E.J., 2013: Evaluating the capabilities of Sentinel-2 for quantitative estimation of biophysical variables in vegetation. ISPRS Journal of Photogr. and Remote Sensing. 82, 83–92. [21] Delegido J., Verrelst J., Alonso L., Moreno J., 2011: Evaluation of Sentinel-2 Red-Edge bands for empirical estimation of green LAI and chlorophyll content. Sensors (Basel). 11(7): 7063–7081. https://doi.org/10.3390/ s110707063.
Treść płatna
Jeśli masz wykupiony/przyznany dostęp -
zaloguj się
.
Skorzystaj z naszych propozycji zakupu!
Publikacja
PRZEGLĄD GEODEZYJNY- e-publikacja (pdf) z zeszytu 2024-2 , nr katalogowy 147153
licencja: Osobista
Produkt cyfrowy
Nowość
10.00 zł
Do koszyka
Zeszyt
PRZEGLĄD GEODEZYJNY- e-zeszyt (pdf) 2024-2
licencja: Osobista
Produkt cyfrowy
Nowość
36.00 zł
Do koszyka
Prenumerata
PRZEGLĄD GEODEZYJNY - prenumerata cyfrowa
licencja: Osobista
Produkt cyfrowy
Nowość
342.00 zł
Do koszyka
PRZEGLĄD GEODEZYJNY - papierowa prenumerata roczna + wysyłka
licencja: Osobista
Szczegóły pakietu
Nazwa
PRZEGLĄD GEODEZYJNY - papierowa prenumerata roczna
384.00 zł brutto
355.56 zł netto
28.44 zł VAT
(stawka VAT 8%)
PRZEGLĄD GEODEZYJNY - pakowanie i wysyłka
42.00 zł brutto
34.15 zł netto
7.85 zł VAT
(stawka VAT 23%)
426.00 zł
Do koszyka
PRZEGLĄD GEODEZYJNY - PAKIET prenumerata PLUS
licencja: Osobista
Szczegóły pakietu
Nazwa
PRZEGLĄD GEODEZYJNY - PAKIET prenumerata PLUS (Prenumerata papierowa + dostęp do portalu sigma-not.pl + e-prenumerata)
516.00 zł brutto
477.78 zł netto
38.22 zł VAT
(stawka VAT 8%)
516.00 zł
Do koszyka
Zeszyt
2024-2
Czasopisma
ATEST - OCHRONA PRACY
AURA
AUTO MOTO SERWIS
CHEMIK
CHŁODNICTWO
CIEPŁOWNICTWO, OGRZEWNICTWO, WENTYLACJA
DOZÓR TECHNICZNY
ELEKTROINSTALATOR
ELEKTRONIKA - KONSTRUKCJE, TECHNOLOGIE, ZASTOSOWANIA
GAZETA CUKROWNICZA
GAZ, WODA I TECHNIKA SANITARNA
GOSPODARKA MIĘSNA
GOSPODARKA WODNA
HUTNIK - WIADOMOŚCI HUTNICZE
INŻYNIERIA MATERIAŁOWA
MASZYNY, TECHNOLOGIE, MATERIAŁY - TECHNIKA ZAGRANICZNA
MATERIAŁY BUDOWLANE
OCHRONA PRZECIWPOŻAROWA
OCHRONA PRZED KOROZJĄ
ODZIEŻ
OPAKOWANIE
PACKAGING REVIEW
POLISH TECHNICAL REVIEW
PROBLEMY JAKOŚCI
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY
PRZEGLĄD GASTRONOMICZNY
PRZEGLĄD GEODEZYJNY
PRZEGLĄD MECHANICZNY
PRZEGLĄD PAPIERNICZY
PRZEGLĄD PIEKARSKI I CUKIERNICZY
PRZEGLĄD TECHNICZNY. GAZETA INŻYNIERSKA
PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - WIADOMOŚCI TELEKOMUNIKACYJNE
PRZEGLĄD WŁÓKIENNICZY - WŁÓKNO, ODZIEŻ, SKÓRA
PRZEGLĄD ZBOŻOWO-MŁYNARSKI
PRZEMYSŁ CHEMICZNY
PRZEMYSŁ FERMENTACYJNY I OWOCOWO-WARZYWNY
PRZEMYSŁ SPOŻYWCZY
RUDY I METALE NIEŻELAZNE
SZKŁO I CERAMIKA
TECHNOLOGIA I AUTOMATYZACJA MONTAŻU
WIADOMOŚCI ELEKTROTECHNICZNE
WOKÓŁ PŁYTEK CERAMICZNYCH