Czasopismo | PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY | Rocznik 2023 - zeszyt 12

Overview of an Improved and Speedy Features Detection Method for Digital Imagery

Przegląd ulepszonej i szybszej metody wykrywania funkcji obrazów cyfrowych

10.15199/48.2023.12.32

nr katalogowy: 146731
10.15199/48.2023.12.32

Streszczenie

In this paper, we were interested in the analysis of the visual field in the captured images, and information on the correct movement of the vision system in its environment to facilitate the analysis and detection of objects. Various feature extraction techniques for objects are discussed in this paper with the intention of doing a comparative study about edge and POIs detection methods to try to develop a novel algorithm that merges point and edge detection

Abstract

W niniejszej pracy interesowała nas analiza pola widzenia w przechwyconych obrazach oraz informacje na temat prawidłowego poruszania się układu wizyjnego w jego otoczeniu, aby ułatwić analizę i wykrywanie obiektów. W tym artykule omówiono różne techniki ekstrakcji cech obiektów z zamiarem przeprowadzenia badania porównawczego metod wykrywania krawędzi i punktów POI w celu opracowania nowego algorytmu, który łączy wykrywanie punktów i krawędzi

Słowa kluczowe

Keywords

Bibliografia

[1] Hafsia, T., Tlijani, H., & Nouri, K. (2022, March). A comparative analysis of techniques for extracting features from the object in image processing. In 2022 5th International Conference on Advanced Systems and Emergent Technologies (IC_ASET) (pp. 340-344).
[2] Karunamoorthy, B., & Somasundereswari, D. (2013). A defect tea leaf identification using image processing. Przegląd Elektrotechniczny, 89(9), 318-320.
[3] Matuszewski, J., & Zając, M. (2019). Methods of picture segmentation in recognition digital satellite images. Images, 1(8), 10.
[4] Kulawik, J. (2018). Comparison of selected methods of characteristic point detection in satellite images. Przegląd Elektrotechniczny (Electrical Review), 1, 139-143.
[5] Ansari, M. A., Kurchaniya, D., & Dixit, M. (2017). A comprehensive analysis of image edge detection techniques. International Journal of Multimedia and Ubiquitous Engineering, 12(11), 1-12.
[6] Igbinosa, I. E. (2013). Comparison of edge detection technique in image processing techniques. International Journal of Information Technology and Electrical Engineering, 2(1), 25-29.
[7] Hafsia, T., Belhaj, A., Tlijani, H., & Nouri, K. (2022, December). Implementing Canny Edge Detection Algorithm for Different Blurred and Noisy Images. In 2022 IEEE 21st international Conference on Sciences and Techniques of Automatic Control and Computer Engineering (STA) (pp. 342-349).
[8] Forczmański, P., Kukharev, G., & Shchegoleva, N. (2012), An algorithm of face recognition under difficult lighting conditions, Przegląd Elektrotechniczny (Electrical Review), r. 88 No. 10b/2012, pp. 201-204.
[9] Sánchez, J., Monzón, N., & Salgado De La Nuez, A. (2018). An analysis and implementation of the harris corner detector. Image Processing on Line.
[10] Mukherjee, D., Jonathan Wu, Q. M., & Wang, G. (2015). A comparative experimental study of image feature detectors and descriptors. Machine Vision and Applications, 26, 443-466.
[11] Shah, B. K., Kedia, V., Raut, R., Ansari, S., & Shroff, A. (2020). Evaluation and comparative study of edge detection techniques. IOSR Journal of Computer Engineering, 22(5), 6- 15.
[12] El-Gayar, M. M., & Soliman, H. (2013). A comparative study of image low level feature extraction algorithms. Egyptian Informatics Journal, 14(2), 175-181.
[13] Verma, S. B., & Chandran, S. (2016). Comparative Study of FAST MSER and Harris for Palmprint Verification System. International Journal of Scientific & Engineering Research, 7(12), 855-858.
[14] Galbally, J., Marcel, S., & Fierrez, J. (2013). Image quality assessment for fake biometric detection: Application to iris, fingerprint, and face recognition. IEEE transactions on image processing, 23(2), 710-724.
[15] Hafsia, T., Tlijani, H., & Nouri, K. (2020, December). Comparative study of methods of restoring blurred and noisy images. In 2020 4th International Conference on Advanced Systems and Emergent Technologies (IC_ASET) (pp. 367- 370)

Jeśli masz wykupiony/przyznany dostęp - zaloguj się. Skorzystaj z naszych propozycji zakupu!

Publikacja


PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY- e-publikacja (pdf) z zeszytu 2023-12 , nr katalogowy 146731 licencja: Osobista Produkt cyfrowy Nowość	10.00 zł

Zeszyt


PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY- e-zeszyt (pdf) 2023-12 licencja: Osobista Produkt cyfrowy Nowość	70.00 zł

Prenumerata

PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - prenumerata cyfrowa
licencja: Osobista

Produkt cyfrowy
Nowość

762.00 zł

PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - PAKIET prenumerata PLUS
licencja: Osobista

Szczegóły pakietu

Nazwa
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - PAKIET prenumerata PLUS (Prenumerata papierowa + dostęp do portalu sigma-not.pl + e-prenumerata)	1002.00 zł brutto 927.78 zł netto 74.22 zł VAT (stawka VAT 8%)

1002.00 zł

PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - papierowa prenumerata roczna + wysyłka
licencja: Osobista

Szczegóły pakietu

Nazwa
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - papierowa prenumerata roczna	960.00 zł brutto 888.89 zł netto 71.11 zł VAT (stawka VAT 8%)
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - pakowanie i wysyłka	42.00 zł brutto 34.15 zł netto 7.85 zł VAT (stawka VAT 23%)

1002.00 zł

Zeszyt

2023-12

Twój Koszyk

Publikacja

Zeszyt

Prenumerata

Zeszyt

Czasopisma