Czasopisma
Czasopisma
Czasopisma
ATEST - OCHRONA PRACY
ATEST - OCHRONA PRACY
AURA
AURA
AUTO MOTO SERWIS
AUTO MOTO SERWIS
CHEMIK
CHEMIK
CHŁODNICTWO
CHŁODNICTWO
CIEPŁOWNICTWO, OGRZEWNICTWO, WENTYLACJA
CIEPŁOWNICTWO, OGRZEWNICTWO, WENTYLACJA
DOZÓR TECHNICZNY
DOZÓR TECHNICZNY
ELEKTROINSTALATOR
ELEKTROINSTALATOR
ELEKTRONIKA - KONSTRUKCJE, TECHNOLOGIE, ZASTOSOWANIA
ELEKTRONIKA - KONSTRUKCJE, TECHNOLOGIE, ZASTOSOWANIA
Czasopisma
Czasopisma
Czasopisma
GAZETA CUKROWNICZA
GAZETA CUKROWNICZA
GAZ, WODA I TECHNIKA SANITARNA
GAZ, WODA I TECHNIKA SANITARNA
GOSPODARKA MIĘSNA
GOSPODARKA MIĘSNA
GOSPODARKA WODNA
GOSPODARKA WODNA
HUTNIK - WIADOMOŚCI HUTNICZE
HUTNIK - WIADOMOŚCI HUTNICZE
INŻYNIERIA MATERIAŁOWA
INŻYNIERIA MATERIAŁOWA
MASZYNY, TECHNOLOGIE, MATERIAŁY - TECHNIKA ZAGRANICZNA
MASZYNY, TECHNOLOGIE, MATERIAŁY - TECHNIKA ZAGRANICZNA
MATERIAŁY BUDOWLANE
MATERIAŁY BUDOWLANE
OCHRONA PRZECIWPOŻAROWA
OCHRONA PRZECIWPOŻAROWA
OCHRONA PRZED KOROZJĄ
OCHRONA PRZED KOROZJĄ
Czasopisma
Czasopisma
Czasopisma
ODZIEŻ
ODZIEŻ
OPAKOWANIE
OPAKOWANIE
PACKAGING REVIEW
PACKAGING REVIEW
POLISH TECHNICAL REVIEW
POLISH TECHNICAL REVIEW
PROBLEMY JAKOŚCI
PROBLEMY JAKOŚCI
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY
PRZEGLĄD GASTRONOMICZNY
PRZEGLĄD GASTRONOMICZNY
PRZEGLĄD GEODEZYJNY
PRZEGLĄD GEODEZYJNY
PRZEGLĄD MECHANICZNY
PRZEGLĄD MECHANICZNY
PRZEGLĄD PAPIERNICZY
PRZEGLĄD PAPIERNICZY
Czasopisma
Czasopisma
Czasopisma
PRZEGLĄD PIEKARSKI I CUKIERNICZY
PRZEGLĄD PIEKARSKI I CUKIERNICZY
PRZEGLĄD TECHNICZNY. GAZETA INŻYNIERSKA
PRZEGLĄD TECHNICZNY. GAZETA INŻYNIERSKA
PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - WIADOMOŚCI TELEKOMUNIKACYJNE
PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - WIADOMOŚCI TELEKOMUNIKACYJNE
PRZEGLĄD WŁÓKIENNICZY - WŁÓKNO, ODZIEŻ, SKÓRA
PRZEGLĄD WŁÓKIENNICZY - WŁÓKNO, ODZIEŻ, SKÓRA
PRZEGLĄD ZBOŻOWO-MŁYNARSKI
PRZEGLĄD ZBOŻOWO-MŁYNARSKI
PRZEMYSŁ CHEMICZNY
PRZEMYSŁ CHEMICZNY
PRZEMYSŁ FERMENTACYJNY I OWOCOWO-WARZYWNY
PRZEMYSŁ FERMENTACYJNY I OWOCOWO-WARZYWNY
PRZEMYSŁ SPOŻYWCZY
PRZEMYSŁ SPOŻYWCZY
RUDY I METALE NIEŻELAZNE
RUDY I METALE NIEŻELAZNE
SZKŁO I CERAMIKA
SZKŁO I CERAMIKA
TECHNOLOGIA I AUTOMATYZACJA MONTAŻU
TECHNOLOGIA I AUTOMATYZACJA MONTAŻU
WIADOMOŚCI ELEKTROTECHNICZNE
WIADOMOŚCI ELEKTROTECHNICZNE
WOKÓŁ PŁYTEK CERAMICZNYCH
WOKÓŁ PŁYTEK CERAMICZNYCH
Menu
Menu
Menu
Prenumerata
Prenumerata
Publikacje
Publikacje
Drukarnia
Drukarnia
Kolportaż
Kolportaż
Reklama
Reklama
O nas
O nas
ui-button
Twój Koszyk
Twój koszyk jest pusty.
Niezalogowany
Niezalogowany
Zaloguj się
Zarejestruj się
Reset hasła
Czasopismo
|
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY
|
Rocznik 2023 - zeszyt 12
Key activities to improve energy management in DC microgrids connected by urban traction
Kluczowe działania na rzecz poprawy zarządzania energią w mikrosieciach DC podłączonych do trakcji miejskiej
10.15199/48.2023.12.01
Kawsar NASSEREDDINE
Marek TURZYNSKI
Mykola LUKIANOV
Natalia STRZELECKA
nr katalogowy: 146700
10.15199/48.2023.12.01
Streszczenie
DC MicroGrids must have Energy Management Systems to guarantee efficient, dependable, and environmentally friendly electricity. The application of Model Predictive Control, proved to be helpful due to its adaptability and capacity to use non-linear models. This paper, based on an extensive literature review, identifies and discusses the three key activities to improve the characteristics of DC MicroGrids, i.e.: the use of Energy Storage Systems), the implementation of Demand Side Management, and the use of Model Predictive Control
Abstract
Wydajna eksploatacja mikrosieci DC wymaga zastosowania efektywnych systemów zarządzania energią. W artykule przedstawiono przegląd proponowanych rozwiązań oraz omówiono trzy przykładowe podejścia ukierunkowane na poprawę efektywności mikrosieci DC, tj. wykorzystanie systemów magazynowania energii, wdrożenie zarządzania popytem oraz wykorzystanie do sterowania modelu predykcyjnego, który ze względu na możliwość adaptacji do dowolnej konfiguracji sieci oraz uwzględnienie procesów o charakterze nieliniowym stanowi atrakcyjną alternatywę w stosunku do innych rozwiązań.
Słowa kluczowe
Energy Management
DC Traction Systems
DC microgrids
Energy Storage Systems
Model Predictive Control
Demand Response Program
Keywords
Zarządzanie energią
systemy trakcji prądu stałego
mikrosieci prądu stałego
systemy magazynowania energii
sterowanie z modelem predykcyjnym
program reagowania na zapotrzebowanie
Bibliografia
[1] Hanema J., Toth R., Lazar M., “Stabilizing non-linear mpc using ´ linear parameter-varying representations,” in 2017 IEEE 56th Annual Conf. Decision Control (CDC), Dec 2017, pp. 3582–3587. [2] Bordons C., Teno G., Marquez J. J., Ridao M. A., “Effect of the integration of disturbances prediction in energy management systems for microgrids,” in 2019 Int. Conf. on Smart Energy Systems and Technologies (SEST). IEEE, 2019, pp. 1–6. [3] Sanki P., Basu M., Pal P. S., Das D., “Implementation of linear quadratic regulator in an isolated microgrid system,” in 2022 IEEE VLSI Device Circuit and System (VLSI DCS). IEEE, 2022, pp. 104–109. [4] Mahmoud M. S., Alyazidi N. M., Abouheaf M. I., “Adaptive intelligent techniques for microgrid control systems: A survey,” Int. Journal of Electrical Power & Energy Systems, vol. 90, pp. 292–305, 2017. [5] Roslan M., Hannan M., Ker P. J., Uddin M., “Microgrid control methods toward achieving sustainable energy management,” Applied Energy, vol. 240, pp. 583–607, 2019. [6] Majji R. K., Mishra J. P., Dongre A. A., Model predictive control based autonomous DC microgrid integrated with solar photovoltaic system and composite energy storage. Sustainable Energy Technologies and Assessments, 54, 102862, 2022. [7] Zhou F., Xiao F., Chang C., Shao Y., Song C., “Adaptive model predictive control-based energy management for semi-active hybrid energy storage systems on electric vehicles,” Energies, vol. 10, no. 7, p.1063, 2017. [8] Chaudhary G., Lamb J. J., Burheim O. S., Austbo B., “Review of energy storage and energy management system control strategies in microgrids,” Energies, vol. 14, no. 16, p. 4929, 2021. [9] Zhang S., Dai L., Xia Y., “Adaptive mpc for constrained systems with parameter uncertainty and additive disturbance,” IET Control Theory & Applications, vol. 13, no. 15, pp. 2500– 2506, 2019. [10] Zhang C., Yan H.-S., “Multidimensional taylor network adaptive control for mimo time-varying uncertain nonlinear systems with noises,” Int. Journal of Robust and Nonlinear Control, vol. 30, no. 1, pp. 397– 420, 2020. [11] Mohamed M. A., Diab A. A. Z., Rezk H., Jin T., “A novel adaptive model predictive controller for load frequency control of power systems integrated with dfig wind turbines,” Neural Computing and Applications, vol. 32, no. 11, pp. 7171– 7181, 2020. [12] Lu X., Cannon M., Koksal-Rivet D., “Robust adaptive model predictive control: Performance and parameter estimation,” Int. Journal of Robust and Nonlinear Control, vol. 31, no. 18, pp. 8703–8724, 2021. [13] Amirthalakshmi T., et al., “A novel approach in hybrid energy storage system for maximizing solar pv energy penetration in microgrid,” International Journal of Photoenergy, vol. 2022, pp. 1–7, 2022. [14] Xiong R., Chen H., Wang C., Sun F., “Towards a smarter hybrid energy storage system based on battery and ultracapacitor-a critical review on topology and energy management,” Journal of Cleaner Production, vol. 202, pp. 1228–1240, 2018. [15] Lin X., Zamora R., “Controls of hybrid energy storage systems in microgrids: Critical review, case study and future trends,” Journal of Energy Storage, vol. 47, p. 103884, 2022. [16] Ma T., Yang H., Lu L., “Development of hybrid battery– supercapacitor energy storage for remote area renewable energy systems,” Applied Energy, vol. 153, pp. 56–62, 2015. [17] Zhou, S., Chen, Z., Huang, D., Lin, T., Model prediction and rule based energy management strategy for a plug-in hybrid electric vehicle with hybrid energy storage system. IEEE Transactions on Power Electronics, 36(5), 5926- 5940, 2020. [18] Tapia G., Tapia A., Ostolaza J. X., Proportional– integral regulator-based approach to wind farm reactive power management for secondary voltage control. IEEE Transactions on Energy Conversion, 22(2), 488-498, 2007. [19] Zheng Ni. F., et al., Enhancing resilience of DC microgrids with model predictive control based hybrid energy storage system. International Journal of Electrical Power & Energy Systems, 128, 106738, 2021. [20] Zhang Q., Wang L., Li G., Liu Y., A real-time energy management control strategy for battery and supercapacitor hybrid energy storage systems of pure electric vehicles. Journal of Energy Storage, 31, 101721, 2020. [21] Wang Y., Wang L., Li M., Chen Z., “A review of key issues for control and management in battery and ultracapacitor hybrid energy storage systems,” ETransportation, vol. 4, p. 100064, 2020. [22] Liedke M., Łowiec E., Matelski W., Wolski L., Strzelecki R., Selection of AHI + SC Hybrid Storage Based on Mathematical Models and Load Variation Characteristics, Przegląd Elektrotechniczny, 94, nr 5, 120-127, 2018. [23] Mohseni P., Husev 0., Vinnikov D., Strzelecki R., Romero-Cadaval E., Tokarski I., Battery Technologies in Electric Vehicles: Improvements in Electric Battery Packs," in IEEE Industrial Electronics Magazine, doi: 10.1109/MIE.2023. 3252265. [24] He Y., Guo S., Dong P., Wang C., Huang J., Zhou J., “Technoeconomic comparison of different hybrid energy storage systems for off-grid renewable energy applications based on a novel probabilistic reliability index,” Applied Energy, vol. 328, p. 120225, 2022. [25] Kandidayeni M., Macias A., Boulon L., Kelouwani S., “Investigating the impact of ageing and thermal management of a fuel cell system on energy management strategies,” Applied Energy, vol. 274, p. 115293, 2020. [26] Derakhshan G., Shayanfar H. A., Kazemi A., “The optimization of demand response programs in smart grids,” Energy Policy, vol. 94, pp. 295–306, 2016. [27] Golmohamadi H., “Demand-side management in industrial sector: A review of heavy industries,” Renewable and Sustainable Energy Reviews, vol. 156, p. 111963, 2022. [28] Jordehi A. R., “Optimisation of demand response in electric power systems, a review,” Renewable and sustainable energy reviews, vol. 103, pp. 308–319, 2019. [29] Samadi P., Mohsenian-Rad A. H., Schober R., Wong V. W., Jatskevich J., Optimal real-time pricing algorithm based on utility maximization for smart grid. First IEEE international conference on smart grid communications, 415-420, 2010. [30] Mohsenian-Rad A. H., Leon-GarciaA., Optimal residential load control with price prediction in real-time electricity pricing environments. IEEE transactions on Smart Grid, 1(2), 120-133, 2010. [31] Sepulveda A., Paull L., Morsi W. G., Li H., Diduch C. P., Chang, L., A novel demand side management program using water heaters and particle swarm optimization. IEEE Electrical Power & Energy Conference, 1-5, 2010. [32] Logenthiran T., Srinivasan D., Shun T. Z., Demand side management in smart grid using heuristic optimization. IEEE transactions on smart grid, 3(3), 1244-1252, 2012. [33] Qian L. P., Zhang Y. J, Huang J., Wu Y., Demand response management via real-time electricity price control in smart grids. IEEE Journal on Selected areas in Communications, 31(7), 1268-1280, 2013. [34] Derakhshan G., Shayanfar H. A., Kazemi A., The optimization of demand response programs in smart grids. Energy Policy, 94, 295-306, 2016. [35] Gbadega P. A., Saha A. K., Impact of incorporating disturbance prediction on the performance of energy management systems in micro-grid. IEEE Access, 8, 162855- 162879, 2020. [36] Freire V. A., De Arruda L. V. R., Bordons C., Márquez, J. J., Optimal demand response management of a residential microgrid using model predictive control. IEEE Access, 8, 228264-228276, 2020.
Treść płatna
Jeśli masz wykupiony/przyznany dostęp -
zaloguj się
.
Skorzystaj z naszych propozycji zakupu!
Publikacja
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY- e-publikacja (pdf) z zeszytu 2023-12 , nr katalogowy 146700
licencja: Osobista
Produkt cyfrowy
Nowość
10.00 zł
Do koszyka
Zeszyt
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY- e-zeszyt (pdf) 2023-12
licencja: Osobista
Produkt cyfrowy
Nowość
70.00 zł
Do koszyka
Prenumerata
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - prenumerata cyfrowa
licencja: Osobista
Produkt cyfrowy
Nowość
762.00 zł
Do koszyka
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - PAKIET prenumerata PLUS
licencja: Osobista
Szczegóły pakietu
Nazwa
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - PAKIET prenumerata PLUS (Prenumerata papierowa + dostęp do portalu sigma-not.pl + e-prenumerata)
1002.00 zł brutto
927.78 zł netto
74.22 zł VAT
(stawka VAT 8%)
1002.00 zł
Do koszyka
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - papierowa prenumerata roczna + wysyłka
licencja: Osobista
Szczegóły pakietu
Nazwa
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - papierowa prenumerata roczna
960.00 zł brutto
888.89 zł netto
71.11 zł VAT
(stawka VAT 8%)
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - pakowanie i wysyłka
42.00 zł brutto
34.15 zł netto
7.85 zł VAT
(stawka VAT 23%)
1002.00 zł
Do koszyka
Zeszyt
2023-12
Czasopisma
ATEST - OCHRONA PRACY
AURA
AUTO MOTO SERWIS
CHEMIK
CHŁODNICTWO
CIEPŁOWNICTWO, OGRZEWNICTWO, WENTYLACJA
DOZÓR TECHNICZNY
ELEKTROINSTALATOR
ELEKTRONIKA - KONSTRUKCJE, TECHNOLOGIE, ZASTOSOWANIA
GAZETA CUKROWNICZA
GAZ, WODA I TECHNIKA SANITARNA
GOSPODARKA MIĘSNA
GOSPODARKA WODNA
HUTNIK - WIADOMOŚCI HUTNICZE
INŻYNIERIA MATERIAŁOWA
MASZYNY, TECHNOLOGIE, MATERIAŁY - TECHNIKA ZAGRANICZNA
MATERIAŁY BUDOWLANE
OCHRONA PRZECIWPOŻAROWA
OCHRONA PRZED KOROZJĄ
ODZIEŻ
OPAKOWANIE
PACKAGING REVIEW
POLISH TECHNICAL REVIEW
PROBLEMY JAKOŚCI
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY
PRZEGLĄD GASTRONOMICZNY
PRZEGLĄD GEODEZYJNY
PRZEGLĄD MECHANICZNY
PRZEGLĄD PAPIERNICZY
PRZEGLĄD PIEKARSKI I CUKIERNICZY
PRZEGLĄD TECHNICZNY. GAZETA INŻYNIERSKA
PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - WIADOMOŚCI TELEKOMUNIKACYJNE
PRZEGLĄD WŁÓKIENNICZY - WŁÓKNO, ODZIEŻ, SKÓRA
PRZEGLĄD ZBOŻOWO-MŁYNARSKI
PRZEMYSŁ CHEMICZNY
PRZEMYSŁ FERMENTACYJNY I OWOCOWO-WARZYWNY
PRZEMYSŁ SPOŻYWCZY
RUDY I METALE NIEŻELAZNE
SZKŁO I CERAMIKA
TECHNOLOGIA I AUTOMATYZACJA MONTAŻU
WIADOMOŚCI ELEKTROTECHNICZNE
WOKÓŁ PŁYTEK CERAMICZNYCH