Czasopismo | PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY | Rocznik 2018 - zeszyt 12

Performance Evaluation of Two Simplified Algorithms of WLS Power System State Estimation

Badanie właściwości dwóch uproszczonych wersji algorytmu najmnijeszych kwadratów stosowanego do oceny systemu energetycznego

10.15199/48.2018.12.05

nr katalogowy: 117302
10.15199/48.2018.12.05

Streszczenie

This paper presents a performance evaluation of two simplified versions of the well-known basic weighted least squares algorithm for power system state estimation. Different simulations are tested on IEEE 14, 30 and 118 bus systems: a comparative study was carried out in order to identify the advantages and disadvantages of each method. The results bring out the interest of WLS2 Algorithm which reduces by half the computation time compared to the basic algorithm with the same reliability and precision .

Abstract

W artykule zaprezentowano badanie właściwości dwóch uproszczonych wersji algorytmu najmnijeszych kwadratów stosowanego do oceny systemu energetycznego. Przeprowadzono symulacje systemu IEEE z 134, 30 I 118 szynami. W algorytmie WLS2 udaje się zredukować o połowę czas obliczeń.

Słowa kluczowe

Keywords

Bibliografia

[1] Mukhtar Ahmad , Power System State Estimation (Artech House , 2013).
[2] D P Kothari, I J Nagrath ,Modern Power System Analysis( Tata McGraw - Hill Education, 3rd Edition, 2003).
[3] Dejun MENG and All ,Least Squares Class Power System State Estimation Algorithm Efficiency Analysis, Third International Conference on Technological Advances in Electrical, Electronics and Computer Engineering (TAEECE), 2015.
[4] J.J.Allemong, L.Radu, A.M.Sasson, A Fast and Reliable State Estimation Algorithm for AEP’s New Control Center, IEEE Transactions on Power Apparatus and Systems, Vol. PAS-101, No. 4 April 1982.
[5] Ali Abur and Antonio Gomez Exposito, Power System Estimation: Theory and Implementation( Marcel Dekker, Inc., 2004).
[6] A.Thabet, S.Chniba, D.Gaetan, M.Boutayeb, M.N.Abdelkrim, Power Systems Load Flow & State Estimation: Modified Methods and Evaluation of Stability and Speeds Computing, International Review of Electrical Engineering(I.R.E.E),Vol.5,n.3 May-June 2010.
[7] A. Anwar, A. N. Mahmood, Vulnerabilities of Smart Grid State Estimation against False Data Injection Attack ,Renewable PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY, ISSN 0033-2097, R. 94 NR 12/2018 23 Energy Integration, Green Energy and Technology, Springer, 2014, pp. 411-428.
[8] Lanchao Liu, Mohammad Esmalifalak, Qifeng Ding, Valentine.Emesih, Zhu Han, Detecting False Data Injection Attacks on Power Grid by Sparse Optimization, IEEE Transactions on Smart Grid, March 2014.
[9] Ankur Majumdar, Security in Power System State Estimation, Ph.D. dissertation, Dept. Electrical and Electronic Engineering , Imperial College London, May 2016.
[10] K. S. Sastry Musti, Balasubrahmanyam P.V., Rajesh Reddy Malireddy, Power System State Estimation using Microsoft Excel, Spreadsheets in Education (eJSiE): Vol. 8: Iss. 1, Article 1, 2014.
[11] Mehdi Davoudi, Elssodani Abdelhadi Muhammed, PMU Placement to Reduce State Estimation Bias Considering Parameters Uncertainty, The 9th Power Systems Protection & Control Conference (PSPC2015),January 2015.
[12] Omar SABRI, Meriem MAJDOUB, Bouchra CHEDDADI, Abdelaziz BELFQIH, Jamal BOUKHEROUAA, Faissal EL MARIAMI, Nazha CHERKAOUI, Correlation between weight, error and type of measurements in WLS State estimation of a Real Network, PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY, ISSN 0033-2097, R. 93 NR 7/2017.
[13] R. Christie, “Power systems test case archive,Univ. Washington, Seattle, WA, USA. 1993.
[Online]. Available: https://www2.ee.washington.edu/research/pstca/
[14] Jiaxiong Chen and Yuan Liao ,State Estimation and Power Flow Analysis of Power Systems, Journal of computers ,vol,7, NO.3,March2012.
[15] Majdoub Meriem, Sabri Omar, Cheddadi Bouchra, Belfqih Abdelaziz, Boukherouaa,Jamal,El Mariami Faissal, Cherkaoui Nazha, Study of State Estimation Using Weighted Least Squares Method, International Journal of Advanced Engineering Research and Science (IJAERS) ,Vol-3 , Issue-8, Aug- 2016.

Jeśli masz wykupiony/przyznany dostęp - zaloguj się. Skorzystaj z naszych propozycji zakupu!

Publikacja


MATERIAŁY BUDOWLANE- e-publikacja (pdf) z zeszytu 2023-12 , nr katalogowy 146522 licencja: Osobista Produkt cyfrowy Nowość	10.00 zł

Zeszyt


MATERIAŁY BUDOWLANE- e-zeszyt (pdf) 2023-12 licencja: Osobista Produkt cyfrowy Nowość	28.00 zł

Prenumerata

MATERIAŁY BUDOWLANE - prenumerata cyfrowa
licencja: Osobista

Produkt cyfrowy
Nowość

300.00 zł

MATERIAŁY BUDOWLANE - papierowa prenumerata roczna + wysyłka
licencja: Osobista

Szczegóły pakietu

Nazwa
MATERIAŁY BUDOWLANE - papierowa prenumerata roczna	300.00 zł brutto 277.78 zł netto 22.22 zł VAT (stawka VAT 8%)
MATERIAŁY BUDOWLANE - pakowanie i wysyłka	42.00 zł brutto 34.15 zł netto 7.85 zł VAT (stawka VAT 23%)

342.00 zł

MATERIAŁY BUDOWLANE - PAKIET prenumerata PLUS
licencja: Osobista

Szczegóły pakietu

Nazwa
MATERIAŁY BUDOWLANE - PAKIET prenumerata PLUS (Prenumerata papierowa + dostęp do portalu sigma-not.pl + e-prenumerata)	456.00 zł brutto 422.22 zł netto 33.78 zł VAT (stawka VAT 8%)

456.00 zł

Zeszyt

2018-12

Twój Koszyk

Publikacja

Zeszyt

Prenumerata

Zeszyt

Czasopisma