Czasopismo | ELEKTRONIKA - KONSTRUKCJE, TECHNOLOGIE, ZASTOSOWANIA | Rocznik 2023 - zeszyt 11

MOBILNA IDENTYFIKACJA OSÓB NA PODSTAWIE OBRAZU TWARZY

Mobile face image identification

10.15199/13.2023.11.4

nr katalogowy: 146165
10.15199/13.2023.11.4

Streszczenie

W artykule zaprezentowano efekty działania metody identyfikacji osób bazującą na obrazie twarzy zaimplementowanej na platformach mobilnych. Zaprojektowano skrypt w języku Python, który następnie zoptymalizowano do użytku z urządzeniami mobilnymi o ograniczonej mocy obliczeniowej. Następnie przedstawiono proces tworzenia autorskiej bazy uczącej i testowej wykorzystywanej do wytrenowania oraz zbadania jakości działania opracowanego algorytmu. W ramach podsumowania zestawiono uzyskane wyniki oraz opisano możliwości rozwojowe opracowanego stanowiska projektowego

Abstract

The publication describes image processing algorithms and the influence of neural networks on their development. As part of the thesis, an in-house method for identifying people based on facial images was developed. A Python script was designed, which was then optimised for use with mobile devices with limited computing power. The process of creating the author’s learning and test base used to train and test the performance of the developed algorithm is then presented. As a conclusion, the results obtained are summarised and the development possibilities of the design bench are described. (Mobile face image identification)

Słowa kluczowe

Keywords

Bibliografia

[1] Dziembowski, Adrian; Synteza widoków wirtualnych w rzadkich systemach wielokamerowych dla zastosowań w swobodnej nawigacji. Przegląd Telekomunikacyjny+ Wiadomości Telekomunikacyjne, 2019.
[2] Wiśnios M., Dąbrowski T.: Przegląd wybranych technik i środków wpływających na niezawodność działania systemów akwizycji obrazu, Journal of KONBiN vol. 1(29) /2014, ss. 49-58
[3] Piotr Dalka: „Metody algorytmicznej analizy obrazu wizyjnego do zastosowań w monitorowaniu ruchu drogowego”, Politechnika Gdańska, 2014, Rozdział 2.2.
[4] G. F. Shidik, E. Noersasongko, A. Nugraha, P. N. Andono, J. Jumanto and E. J. Kusuma, “A Systematic Review of Intelligence Video Surveillance: Trends, Techniques, Frameworks, and Datasets,” in IEEE Access, vol. 7, pp. 170457-170473, 2019, doi: 10.1109/ACCESS.2019.2955387.
[5] Advantages and disadvantages of mobile computers – GeeksforGeeks, Computer Organization & Architecture 2022, 17 Jun, 2022
[6] M. Khan, S. Chakraborty, R. Astya and S. Khepra, “Face Detection and Recognition Using OpenCV,” 2019 International Conference on Computing, Communication, and Intelligent Systems (ICCCIS), Greater Noida, India, 2019, pp. 116-119, doi: 10.1109/ICCCIS48478.2019.8974493,
[7] dlib C++ library – GitHub https://github.com/davisking/dlib
[8] V. L. Lalitha, S. H. Raju, V. K. Sonti and V. M. Mohan, “Customized Smart Object Detection: Statistics of detected objects using IoT,” 2021 International Conference on Artificial Intelligence and Smart Systems (ICAIS), Coimbatore, India, 2021, pp. 1397- 1405, doi: 10.1109/ICAIS50930.2021.9395913.
[9] Kim, H.E., Cosa-Linan, A., Santhanam, N. et al. Transfer learning for medical image classification: a literature review. BMC Med Imaging 22, 69 (2022). https://doi.org/10.1186/s12880-022- 00793-7.
[10] Wiśnios M., Dąbrowski T., Bednarek M.: The security increasing level method provided by biometric access control system Przegląd Elektrotechniczny, vol. 10/2015, ss. 229-233
[11] Dobrowolski A. P., Jakubowski J., Majda E., Pacan J., Wiśnios M.: Przetwarzanie wybranych danych biometrycznych na potrzeby identyfikacji tożsamości, Rozdział 3 w monografii pod red. T. Dąbrowskiego pt. „Badanie i wnioskowanie diagnostyczne. Wybrane zagadnienia”, s. 51-100,
[12] Multispektralne stanowisko akwizycji biometrycznych obrazów twarzy, M. Wiśnios, T. Dąbrowski, Przegląd Elektrotechniczny 11-2017, ISSN: 0033-2097, doi:10.15199/48.2017.10.03

Jeśli masz wykupiony/przyznany dostęp - zaloguj się. Skorzystaj z naszych propozycji zakupu!

Publikacja


ELEKTRONIKA - KONSTRUKCJE, TECHNOLOGIE, ZASTOSOWANIA- e-publikacja (pdf) z zeszytu 2023-11 , nr katalogowy 146165 licencja: Osobista Produkt cyfrowy Nowość	10.00 zł

Zeszyt


ELEKTRONIKA - KONSTRUKCJE, TECHNOLOGIE, ZASTOSOWANIA- e-zeszyt (pdf) 2023-11 licencja: Osobista Produkt cyfrowy Nowość	39.00 zł

Prenumerata

ELEKTRONIKA - KONSTRUKCJE, TECHNOLOGIE, ZASTOSOWANIA - prenumerata cyfrowa
licencja: Osobista

Produkt cyfrowy
Nowość

420.00 zł

ELEKTRONIKA - KONSTRUKCJE, TECHNOLOGIE, ZASTOSOWANIA - papierowa prenumerata roczna + wysyłka
licencja: Osobista

Szczegóły pakietu

Nazwa
ELEKTRONIKA - KONSTRUKCJE, TECHNOLOGIE, ZASTOSOWANIA - papierowa prenumerata roczna	528.00 zł brutto 488.89 zł netto 39.11 zł VAT (stawka VAT 8%)
ELEKTRONIKA - KONSTRUKCJE, TECHNOLOGIE, ZASTOSOWANIA - pakowanie i wysyłka	42.00 zł brutto 34.15 zł netto 7.85 zł VAT (stawka VAT 23%)

570.00 zł

ELEKTRONIKA - KONSTRUKCJE, TECHNOLOGIE, ZASTOSOWANIA - PAKIET prenumerata PLUS
licencja: Osobista

Szczegóły pakietu

Nazwa
ELEKTRONIKA - KONSTRUKCJE, TECHNOLOGIE, ZASTOSOWANIA - PAKIET prenumerata PLUS (Prenumerata papierowa + dostęp do portalu sigma-not.pl + e-prenumerata)	636.00 zł brutto 588.89 zł netto 47.11 zł VAT (stawka VAT 8%)

636.00 zł

Zeszyt

2023-11

Twój Koszyk

Publikacja

Zeszyt

Prenumerata

Zeszyt

Czasopisma