Czasopismo | PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - WIADOMOŚCI TELEKOMUNIKACYJNE | Rocznik 2023 - zeszyt 4

Algorytm ukrywania danych w obrazie oparty na klasyfikacji do wykrywania i rozpoznawania ukrytych informacji

Image data hiding algorithm based on classification for detecting and recognising hidden information

10.15199/59.2023.4.76

nr katalogowy: 144804
10.15199/59.2023.4.76

Streszczenie

W artykule przedstawiono innowacyjny algorytm ukrywania danych w obrazach oparty na klasyfikacji. Metoda pozwala na niezauważalne dla ludzkiego oka ukrycie danych, a jednocześnie zapewnia możliwość ich późniejszego wykrycia i rozpoznania bez konieczności posiadania klucza lub oryginalnego obrazu. Przeprowadzone eksperymenty potwierdzają skuteczność i niezawodność tej metody w porównaniu z innymi algorytmami. Proponowane rozwiązanie może się przyczynić do rozwoju takich dziedzin jak: bezpieczeństwo informacyjne, ochrona prywatności, autoryzacja i znakowanie wodne.

Abstract

The article presents an innovative algorithm for data hiding in images based on classification. The method allows imperceptible data hiding to the human eye while also providing the ability to later detect and recognise the hidden data without needing a key or the original image. The conducted experiments confirm the effectiveness and reliability of this method compared to other algorithms. The proposed solution can contribute to developing fields such as information security, privacy protection, authentication, and watermarking.

Słowa kluczowe

Keywords

Bibliografia

[1] He, Kaiming, Xiangyu Zhang, Shaoqing Ren, and Jian Sun. 2015. "Deep Residual Learning for Image Recognition." ArXiv:1512.03385.
[2] Ronneberger, Olaf, Philipp Fischer, and Thomas Brox. 2015. "U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation." ArXiv:1505.04597
[3] Marszałek, Marcin, Ivan Laptev, and Cordelia Schmid. 2009. "Actions in Context." In Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR).
[4] Zhang, Richard, Phillip Isola, Alexei A. Efros, Eli Shechtman, and Oliver Wang. 2018. "The Unreasonable Effectiveness of Deep Features as a Perceptual Metric." In Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR).
[5] Zhang, Kevin Alex, Alfredo Cuesta-Infante, Lei Xu, and Kalyan Veeramachaneni. 2019. "SteganoGAN: High Capacity Image Steganography with GANs." ArXiv:1901.03892
[6] Zhu, Jiren, Russell Kaplan, Justin Johnson, and Li Fei-Fei. 2018. "HiDDeN: Hiding Data With Deep Networks." ArXiv:1807.09937
[cs.CV]
[7] Duan, Xintao, Nao Liu, Mengxiao Gou, Wenxin Wang, and Chuan Qin. 2020. "SteganoCNN: Image Steganography with Generalization Ability

Jeśli masz wykupiony/przyznany dostęp - zaloguj się. Skorzystaj z naszych propozycji zakupu!

Publikacja


PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - WIADOMOŚCI TELEKOMUNIKACYJNE- e-publikacja (pdf) z zeszytu 2023-4 , nr katalogowy 144804 licencja: Osobista Produkt cyfrowy Nowość	10.00 zł

Prenumerata

PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - prenumerata cyfrowa
licencja: Osobista

Produkt cyfrowy
Nowość

300.00 zł

PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - papierowa prenumerata roczna + wysyłka
licencja: Osobista

Szczegóły pakietu

Nazwa
PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - papierowa prenumerata roczna	348.00 zł brutto 322.22 zł netto 25.78 zł VAT (stawka VAT 8%)
PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - pakowanie i wysyłka	21.00 zł brutto 17.07 zł netto 3.93 zł VAT (stawka VAT 23%)

369.00 zł

PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - PAKIET prenumerata PLUS
licencja: Osobista

Szczegóły pakietu

Nazwa
PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - PAKIET prenumerata PLUS (Prenumerata papierowa + dostęp do portalu sigma-not.pl + e-prenumerata)	450.00 zł brutto 416.67 zł netto 33.33 zł VAT (stawka VAT 8%)

450.00 zł

Zeszyt

2023-4

Twój Koszyk

Publikacja

Prenumerata

Zeszyt

Czasopisma