Czasopismo | PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - WIADOMOŚCI TELEKOMUNIKACYJNE | Rocznik 2023 - zeszyt 4

ZASTOSOWANIE SIECI NEURONOWYCH DO DETEKCJI IMPULSÓW O ZNANYM KSZTAŁCIE W OBECNOŚCI SILNEGO SZUMU I TRENDU

APPLICATION OF NEUTRAL NETWORKS FOR DETECTION OF PULSES OF KNOWN SHAPE IN THE PRESENCE OF STRONG NOISE AND TREND

10.15199/59.2023.4.47

nr katalogowy: 144775
10.15199/59.2023.4.47

Streszczenie

Detekcja impulsów w odebranym sygnale radiowym, zwłaszcza w obecności silnego szumu oraz trendu, jest trudnym zadaniem. Artykuł przedstawia propozycje rozwiązań wykorzystujących sieci neuronowe do detekcji impulsów o znanym kształcie w obecności silnego szumu i trendu. Na potrzeby realizacji tego zadania zaproponowano dwie architektury. W pracy przedstawiono wyniki badań wpływu kształtu impulsu, mocy zakłóceń szumowych oraz trendu obecnego w sygnałach wejściowych sieci, na skuteczność detekcji zaproponowanych rozwiązań.

Abstract

Detecting pulses in a received radio signal, especially in the presence of strong noise and trend, is a difficult task. The article presents proposed solutions based on neural networks for the detection of pulses of known shape in the presence of strong noise and trend. Two architectures are proposed for the purpose. The paper presents the results of the study of the influence of the pulse shape, the noise power, and the trend present in the input signals of the network on the detection performance of the proposed solutions.

Słowa kluczowe

Keywords

Bibliografia

[1] Betka Szymon 2022, Zastosowanie sieci neuronowych do detekcji impulsów o znanym kształcie w obecności silnego szumu i trendu, projekt dyplomowy inżynierski, WETI PG
[2] Hu J.-F. i in. 2015, “Harmonic signal detection method from strong chaotic background based on optimal filter” Acta Physica Sinica, vol. 64, no. 22, 220504.
[3] Ke D. i in. 2019, “Blind detection techniques for non-cooperative communication signals based on deep learning,” IEEE Access, vol. 7, pp. 89218– 89225.
[4] Liyun Su i in. 2019, "Detection and Extraction of Weak Pulse Signals in Chaotic Noise with PTAR and DLTAR Models", Mathematical Problems in Engineering, vol. 2019, 4842102.
[5] Mendis G. J. i in. 2019, “Deep learning based radiosignal identification with hardware design,” IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems, vol. 55, no. 5, pp. 2516–2531.
[6] Xing H.-Y. i in. 2012, “Detection of weak target signal with least-squares support vector machine and generalized embedding windows under chaotic background,” Acta Physica Sinica, vol. 61, no. 10, 100506.
[7] Yuan Y. i in. 2019, “DeepMorse: a deep convolutional learning method for blind Morse signal detection in wideband wireless spectrum,” IEEE Access, vol. 7, pp. 8057 80587.
[8] Yue L. i in. 2006, “Weak effective seismic signal detection capability of chaotic oscillator detection system,” Chinese Science Bulletin, vol. 51, no. 14, pp. 1710–1716

Jeśli masz wykupiony/przyznany dostęp - zaloguj się. Skorzystaj z naszych propozycji zakupu!

Publikacja


PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - WIADOMOŚCI TELEKOMUNIKACYJNE- e-publikacja (pdf) z zeszytu 2023-4 , nr katalogowy 144775 licencja: Osobista Produkt cyfrowy Nowość	10.00 zł

Prenumerata

PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - prenumerata cyfrowa
licencja: Osobista

Produkt cyfrowy
Nowość

300.00 zł

PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - papierowa prenumerata roczna + wysyłka
licencja: Osobista

Szczegóły pakietu

Nazwa
PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - papierowa prenumerata roczna	348.00 zł brutto 322.22 zł netto 25.78 zł VAT (stawka VAT 8%)
PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - pakowanie i wysyłka	21.00 zł brutto 17.07 zł netto 3.93 zł VAT (stawka VAT 23%)

369.00 zł

PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - PAKIET prenumerata PLUS
licencja: Osobista

Szczegóły pakietu

Nazwa
PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - PAKIET prenumerata PLUS (Prenumerata papierowa + dostęp do portalu sigma-not.pl + e-prenumerata)	450.00 zł brutto 416.67 zł netto 33.33 zł VAT (stawka VAT 8%)

450.00 zł

Zeszyt

2023-4

Twój Koszyk

Publikacja

Prenumerata

Zeszyt

Czasopisma