Czasopismo | PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - WIADOMOŚCI TELEKOMUNIKACYJNE | Rocznik 2023 - zeszyt 4

ATAKI PRZECIWKO KLASYFIKACJI ZADAŃ TRANSMISYJNYCH I OBLICZENIOWYCH ORAZ METODY ICH WYKRYWANIA

ATTACKS AGAINST COMMUNICATION AND COMPUTING TASK CLASSIFICATION AND MITIGATION TECHNIQUES

10.15199/59.2023.4.39

nr katalogowy: 144767
10.15199/59.2023.4.39

Streszczenie

Algorytmy klasyfikacji oparte na uczeniu maszynowym umożliwiają zoptymalizowaną alokację zadań telekomunikacyjnych i obliczeniowych (2C) do serwerów brzegowych sieci. W artykule omówiono ataki zatruwające, które mają negatywny wpływ na klasyfikację zadań 2C w obszarach, w których granica decyzyjna jest niejasna. Proponujemy metodę trenowania modelu oraz wykorzystanie testu Silhouette do wykrywania i unikania ataków. Wykazujemy skuteczność tych metod wobec rozważanych ataków.

Abstract

Machine learning-based classification algorithms allow communication and computing (2C) task allocation to network edge servers. This article considers poisoning of classifiable 2C data features in two scenarios: noise-like jamming and targeted data falsification. These attacks have a fatal effect on classification in the feature areas with unclear decision boundary. We propose training and noise detection using the Silhouette Score to detect and mitigate attacks. We demonstrate effectiveness of our methods.

Słowa kluczowe

Keywords

Bibliografia

[1] M. Hahsler, M. Piekenbrock, D. Doran. "dbscan: Fast density-based clustering with R." J. of Stat. Software 91 (2019): 1-30.
[2] J.A. Hartigan, M.A. Wong. "A k-means clustering algorithm." Applied statistics 28.1 (1979), 100-108.
[3] D.T. Larose, C.D. Larose. "k‐nearest neighbor algorithm." (2014): 149-164.
[4] X. Zhang, X. Zhu, L. Lessard. "Online data poisoning attacks." Learning for Dynamics and Control. PMLR, 2020.
[5] P.J. Rousseeuw, “Silhouettes: a Graphical Aid to the Interpretation and Validation of Cluster Analysis”, Comp. App. Math., Vol. 20, Nov. 1987, pp. 53–65.
[6] Z.C. Lipton, C. Elkan, B. Narayanaswamy. "Thresholding classifiers to maximize F1 score." arXiv preprint arXiv:1402.1892 (2014).
[7] T. Balharith, F. Alhaidari. "Round robin scheduling algorithm in CPU and cloud computing: a review." IEEE ICCAIS, 2019.
[8] B. Yu, et.al. “A Network Traffic Anomaly Detection Method Based on Gaussian Mixture Model”, Electronics, 2023, no. 12(6), 1397, pp. 1-9

Jeśli masz wykupiony/przyznany dostęp - zaloguj się. Skorzystaj z naszych propozycji zakupu!

Publikacja


PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - WIADOMOŚCI TELEKOMUNIKACYJNE- e-publikacja (pdf) z zeszytu 2023-4 , nr katalogowy 144767 licencja: Osobista Produkt cyfrowy Nowość	10.00 zł

Prenumerata

PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - prenumerata cyfrowa
licencja: Osobista

Produkt cyfrowy
Nowość

300.00 zł

PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - papierowa prenumerata roczna + wysyłka
licencja: Osobista

Szczegóły pakietu

Nazwa
PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - papierowa prenumerata roczna	348.00 zł brutto 322.22 zł netto 25.78 zł VAT (stawka VAT 8%)
PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - pakowanie i wysyłka	21.00 zł brutto 17.07 zł netto 3.93 zł VAT (stawka VAT 23%)

369.00 zł

PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - PAKIET prenumerata PLUS
licencja: Osobista

Szczegóły pakietu

Nazwa
PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - PAKIET prenumerata PLUS (Prenumerata papierowa + dostęp do portalu sigma-not.pl + e-prenumerata)	450.00 zł brutto 416.67 zł netto 33.33 zł VAT (stawka VAT 8%)

450.00 zł

Zeszyt

2023-4

Twój Koszyk

Publikacja

Prenumerata

Zeszyt

Czasopisma