Czasopismo | PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY | Rocznik 2013 - zeszyt 5

Zastosowanie samoorganizującej się sieci neuronowej do interpretacji pomierzonych stężeń gazów rozpuszczonych w oleju transformatorowym

Tomasz PIOTROWSKI

nr katalogowy: 76814

W artykule przedstawiono zaprojektowaną i wytrenowaną samoorganizującą się sieć neuronową z algorytmem uczącym typu WTA. Porównano skuteczność wykrywania defektów na podstawie analizy gazów rozpuszczonych w oleju transformatorowym przez opracowaną sieć i metodę ilorazową podaną w normie PN-IEC 50699. Abstract. The paper presents designed and trained self-organizing neural network with WTA learning algorithm. The effectiveness of the detection of faults based on the analysis of gases dissolved in transformer oil by the developed network and quotient method given in IEC 50699 standard was compared. (Application of self-organizing neural network to the interpretation of measured concentrations of gases dissolved in transformer oil). Słowa kluczowe: transformator energetyczny, wykrywanie defektów, DGA, samoorganizująca się sieć neuronowa. Keywords: power transformer, fault detection, DGA, self-organizing neural network. Wstęp Transformator w trakcie eksploatacji poddawany jest ciągłym narażeniom o charakterze mechanicznym, cieplnym i elektrycznym, które powodują degradację układu izolacyjnego. W celu zapobieżenia awarii spowodowanej degradacją izolacji konieczne jest przeprowadzanie okresowej oceny jej stanu. Wśród wielu dostępnych metod diagnostycznych najpowszechniej stosowana jest metoda analizy stężeń gazów rozpuszczonych w oleju (Dissolved Gas Analysis - DGA). Przyjęcie DGA za podstawową metodę diagnostyczną wynika z jej zalet, którymi są: prostota, nieinwazyjność i brak konieczności wyłączenia transformatora z ruchu. Metoda DGA polega na stwierdzeniu, na podstawie wartości pomierzonych stężeń gazów, ich zmian w czasie i wzajemnych relacji, czy w transformatorze rozwija się defekt i jaki jest jego charakter. Typowe wartości stężeń gazów, przekroczenie których jest sygnałem wskazującym na możliwość rozwijania się defektu, są wyznaczane dla populacji transformatorów posiadających wspólne cechy (konstrukcyjne, związane z miejscem[...]

Jeśli masz wykupiony/przyznany dostęp - zaloguj się. Skorzystaj z naszych propozycji zakupu!

Publikacja


PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY- e-publikacja (pdf) z zeszytu 2023-8 , nr katalogowy 144452 licencja: Osobista Produkt cyfrowy Nowość	10.00 zł

Zeszyt


PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY- e-zeszyt (pdf) 2023-8 licencja: Osobista Produkt cyfrowy Nowość	70.00 zł

Prenumerata

PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - prenumerata cyfrowa
licencja: Osobista

Produkt cyfrowy
Nowość

762.00 zł

PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - PAKIET prenumerata PLUS
licencja: Osobista

Szczegóły pakietu

Nazwa
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - PAKIET prenumerata PLUS (Prenumerata papierowa + dostęp do portalu sigma-not.pl + e-prenumerata)	1002.00 zł brutto 927.78 zł netto 74.22 zł VAT (stawka VAT 8%)

1002.00 zł

PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - papierowa prenumerata roczna + wysyłka
licencja: Osobista

Szczegóły pakietu

Nazwa
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - papierowa prenumerata roczna	960.00 zł brutto 888.89 zł netto 71.11 zł VAT (stawka VAT 8%)
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - pakowanie i wysyłka	42.00 zł brutto 34.15 zł netto 7.85 zł VAT (stawka VAT 23%)

1002.00 zł

Zeszyt

2013-5

Twój Koszyk

Publikacja

Zeszyt

Prenumerata

Zeszyt

Czasopisma