Czasopismo | PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY | Rocznik 2023 - zeszyt 7

ATC Enhancement in Restructured Power System using Whale Optimization Algorithm

Wzmocnienie ATC w zrestrukturyzowanym systemie elektroenergetycznym przy użyciu algorytmu optymalizacji wielorybów

10.15199/48.2023.07.07

nr katalogowy: 144153
10.15199/48.2023.07.07

Streszczenie

Power industries around the world are moving towards the process of deregulation for the improvement in performance, efficiency and to attract private participants. The primary concerns are cost for transmission, congestion clearance, and Available Transfer Capability. Among these, ATC plays a significant role for secure and reliable operation. FACTS devices are viewed as a dynamic element for the quantity of power to be transferred and for increasing the available power transfer capacity. It overcomes the congestion of the transmission path and provides a chance to increase the electrical power flow on the line. This assignment proposes Wale Optimization Algorithm (WOA) for optimized setting of FACTS devices and for enhancing the ATC. The solution avoids the cost of erecting a new transmission system for power transmission. The validity of the proposed algorithm is confirmed through different test cases on standard IEEE test system.

Abstract

Energetyka na całym świecie zmierza w kierunku procesu deregulacji w celu poprawy wydajności, wydajności i przyciągnięcia prywatnych uczestników. Głównymi problemami są koszty transmisji, usuwanie zatorów i dostępne możliwości transferu. Wśród nich ATC odgrywa znaczącą rolę w bezpiecznym i niezawodnym działaniu. Urządzenia FACTS są postrzegane jako element dynamiczny dla ilości przesyłanej mocy i zwiększania dostępnej przepustowości. Pokonuje przeciążenia toru transmisyjnego i daje szansę na zwiększenie przepływu energii elektrycznej na linii. W tym zadaniu zaproponowano algorytm optymalizacyjny Wale'a (WOA) w celu zoptymalizowania ustawień urządzeń FACTS i ulepszenia ATC. Rozwiązanie pozwala uniknąć kosztów budowy nowego systemu przesyłowego do przesyłu mocy. Poprawność proponowanego algorytmu została potwierdzona przez różne przypadki testowe na standardowym systemie testowym IEEE.

Słowa kluczowe

Keywords

Bibliografia

[1] Gupta. D, and Jain S. K. “Available Transfer Capability Enhancement by FACTS Devices Using Metaheuristic Evolutionary Particle Swarm Optimization (MEEPSO)Technique.” Journal of Electrical Engineering,14, pp. 869-897, 2021.
[2] Naresh Kumar Yadav, Neeru Devi, and Ibraheem Ibrahim. “TCSC Based Self Adaptive in particle swarm optimization for ATC enhancement: An algorithm analysis.” IEEE 9th Power India International Conference, pp.1-6, 2020.
[3] Ali Arzani, Mostafa Jazaeri, and Y. Alinejad-Beromi. “Available transfer capability enhancement using series FACTS devices in a designed multi-machine power system.” IEEE International Universities Power Engineering Conference, pp.1-6, 2008.
[4] H. Farahmand, M. Rashidinejad, A. Mousavi, A. A. Gharaveisi, M. R. Irving, and G. A. Taylor. “Hybrid Mutation Particle Swarm Optimisation method for Available Transfer Capability enhancement.” International Journal of Electrical Power and Energy System, 42(1), pp. 720-736, 2012.
[5] Suppakarn Chansareewittaya, and Peerapol Jirapong. “Power transfer capability enhancement with multitype FACTS controllers using hybrid particle swarm optimization.” IEEE Transactions on Power Systems, pp. 119–127, 2015.
[6] Kunal Gupta, Baseem Khan Samina, and E. Mubeen. “Available Transfer Capability Enhancement by Unified Power Flow Controller.” IEEE International Conference on Signal Processing, Informatics, Communication and Energy Systems, pp.1-4, 2015.
[7] T. Nireekshana, G. Kesava Rao, and S. Sivanaga Raju. “Available Transfer Capability Enhancement with FACTS using Cat Swarm Optimization.” International Journal of Electrical Power and Energy System, 7(1), pp. 159-167, 2016.
[8] Anupriya Sunny, and Varaprasad Janamala. “Available Transfer Capability (ATC) enhancement & optimization of UPFC shunt converter location with GSF in deregulated power system.” IEE Conference Preceding, 2016.
[9] R. Sripriyan, and Dr. R. Neela. “PSO AND BBO based ATC Enhancement using SVC.” International Journal of Research and Reviews in Applied Sciences and Engineering (IJRRASE), 8(1), pp. 149-158, 2016.
[10] Bavithra. K, and S. Charles Raja. “Optimal Setting of FACTS Devices using Particle Swarm Optimization for ATC Enhancement in Deregulated Power System.” International Journal of Energy, 49(1), pp. 450-455, 2016.
[11] Rushitkumar K. Bhatt, and Jigar. S. Sarda. “Available Transfer Capability (ATC) Enhancement of Transmission Line Using TCSC FACTS Controller.” International Journal of Research & Technology (IJERT), 6(4)-2017.
[12] Karthiga, M. Meenamathi, S. Charles Raja, and P. Venkatesh. “Enhancement of available transfer capability using TCSC devices in deregulated power market.” 2017 Innovations in Power and Advanced Computing Technologies (i-PACT), pp. 1- 7, 2017.
[13] K. T. Venkataraman, B. Paramasivam, and I. A. Chidambaram. “Optimal allocation of tcsc devices for the enhancement of atc in deregulated power system using flower pollination algorithm.” Journal of Engineering Science and Technology, 13(9), pp. 2857-2871, 2018.
[14] Ahmad Abubakar Sadiq, Sunusi Sani Adamu, and Muhammad Buhari. “Available transfer capability enhancement with FACTS using hybrid PI-PSO.” Turkish Journal of Electrical Engineering and Computer Science, 27(4), pp. 2881-2897, 2019.
[15] Pinni Srinivasa Varma. “ATC Enhancement using Reactive Power Flows and FACTS Devices.” International Journal of Pure and Applied Mathematics, 10(2), pp. 857-895, 2018.
[16] Seyedali Mirjalili, and Andrew Lewi. “The Whale Optimization Algorithm.” Advances in Engineering Software, Vol 95, pp. 51- 67, 2016.
[17] Ning, Gui-Ying and Dun-Qian Cao. “Improved Whale Optimization Algorithm for Solving Constrained Optimization Problems.” Discrete Dynamics in Nature and Society 2021, pp. 1-13, 2021.
[18] Momoh, and James A. “Adaptive stochastic optimization techniques with applications.” CRC Press, 2015.

Jeśli masz wykupiony/przyznany dostęp - zaloguj się. Skorzystaj z naszych propozycji zakupu!

Publikacja


PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY- e-publikacja (pdf) z zeszytu 2023-7 , nr katalogowy 144153 licencja: Osobista Produkt cyfrowy Nowość	10.00 zł

Zeszyt


PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY- e-zeszyt (pdf) 2023-7 licencja: Osobista Produkt cyfrowy Nowość	70.00 zł

Prenumerata

PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - prenumerata cyfrowa
licencja: Osobista

Produkt cyfrowy
Nowość

762.00 zł

PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - PAKIET prenumerata PLUS
licencja: Osobista

Szczegóły pakietu

Nazwa
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - PAKIET prenumerata PLUS (Prenumerata papierowa + dostęp do portalu sigma-not.pl + e-prenumerata)	1002.00 zł brutto 927.78 zł netto 74.22 zł VAT (stawka VAT 8%)

1002.00 zł

PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - papierowa prenumerata roczna + wysyłka
licencja: Osobista

Szczegóły pakietu

Nazwa
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - papierowa prenumerata roczna	960.00 zł brutto 888.89 zł netto 71.11 zł VAT (stawka VAT 8%)
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - pakowanie i wysyłka	42.00 zł brutto 34.15 zł netto 7.85 zł VAT (stawka VAT 23%)

1002.00 zł

Zeszyt

2023-7

Twój Koszyk

Publikacja

Zeszyt

Prenumerata

Zeszyt

Czasopisma