Czasopismo | PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY | Rocznik 2024 - zeszyt 5

Motivational Effecting on Career Education Choice of Electrical Engineering Course for Community College in Thailand by Survey Data Analysis

Wpływ motywacyjny na edukację zawodową Wybór kursu elektrotechniki dla Community College w Tajlandii na podstawie analizy danych z ankiety

10.15199/48.2024.05.34

nr katalogowy: 148619
10.15199/48.2024.05.34

Streszczenie

The motivational affecting of students making their choosing in professional programmes are interested in this study. Although various reasons, including parental, interpersonal, secondary teachers have reported as determinant of student choices, there is an insufficiency of studied that have quantitative surveied a more details in community college context. The aim of this work was to monitor the factors that affected career educational choice among career students of electrical engineering course in Prasat industrial and community education college of Thailand. A total data of 64 respondents were gathered through questionnaire forms. The data collection was qualitatively analyzed using Statistical Package for Social Science platform. The key motivations emerged, namely personal factors, personal related factors, institutional factors, social factors, and future of work future factors. In this survey study, the numerous ranges of career students’ respond regarding their choosing on career educational were focused. The results suggested that the desired on successful when graduation played the greatest motivational role of career educational choices among career students. Additionally, the null hypothesis was named for group proportions testing of two main conditions under gender of male and female, and difference age. Regarding to the results, the P-value was shown by over 0.05 in all cases. This statistical means that there is non-significant on the population between male and female as well as difference age. Therefore, the obtained results can be an advantage part of consideration to career students gaining opportunities for the future of work achievement.

Abstract

Celem niniejszego badania jest zainteresowanie wpływem motywacyjnym studentów dokonujących wyboru programów zawodowych. Chociaż różne przyczyny, w tym rodzicielskie, interpersonalne i nauczyciele szkół średnich, są zgłaszane jako czynniki determinujące wybory uczniów, istnieje niewystarczająca ilość badań, które obejmowałyby więcej szczegółów w kontekście uczelni lokalnych. Celem tej pracy było monitorowanie czynników, które wpłynęły na wybór ścieżki kariery wśród studentów kierunków elektrotechnicznych w Prasat Industrial and Community Education College w Tajlandii. Za pomocą formularzy kwestionariusza zebrano łącznie dane od 64 respondentów. Zebrane dane poddano analizie jakościowej przy użyciu platformy Pakiet Statystyczny dla Nauk Społecznych. Pojawiły się kluczowe motywacje, a mianowicie czynniki osobiste, czynniki osobiste, czynniki instytucjonalne, czynniki społeczne i czynniki dotyczące przyszłości pracy. W tym badaniu skupiono się na różnorodnych odpowiedziach studentów kierunków zawodowych na temat wyboru ścieżki kształcenia zawodowego. Wyniki sugerują, że oczekiwany sukces po ukończeniu studiów odegrał największą rolę motywacyjną w wyborach zawodowych wśród studentów kierunków zawodowych. Dodatkowo nazwano hipotezę zerową na potrzeby badania proporcji grupowych dwóch głównych warunków w zależności od płci mężczyzny i kobiety oraz różnicy wieku. Jeśli chodzi o wyniki, wartość p wyniosła ponad 0,05 we wszystkich przypadkach. Statystyka ta oznacza, że w populacji nie ma istotnej różnicy między płcią męską i żeńską, a także różnicą wieku. Dlatego uzyskane wyniki mogą stanowić zaletę dla studentów kierunków zawodowych, którzy zyskają szansę na przyszłe osiągnięcia zawodowe.

Słowa kluczowe

Keywords

Bibliografia

[1] Smith M.K., Jerome S. Bruner and the process of education, The encyclopedia of pedagogy and informal education, (2022),(https://infed.org/mobi/jerome-bruner-and-theprocess-ofeducation/ accessed: 1 February 2023)
[2] Mongkhonvanit J., Choomnoom S., Vocational Education and Training in Thailand, Springer, (2022)
[3] Rangubtook W., Bhongsatiern J., Basic Education in Thailand, Springer, (2022)
[4] Patima C., Franziska G., Pierre M., Thailand’s vocational training and upward mobility: impact heterogeneities and policy implications, J. Dev. Eff., 14(2022), 380-394
[5] National Statistical Office, Summary Report on Thailand Labor Force Survey as of January 2017(In Thai), NSO, (2017)
[6] Sennett R., The Craftsman, Allen Lane, London
[7] Holland J.L., Making Vocational Choice: A Theory of Vocational Personalities and Work Environments, 3 ed, PAR, Inc., Odessa
[8] Hullemen C.S., Durik A.M., Scweigert S.B., Harackiewicz J.M., Task values, achievement goals, and interest: An integrative analysis, J. Educ. Psychol., 100(2008), 398-416
[9] Adriana D., Bozena W., Cristina l., Different degrees of career success: social origin and graduates’ education and labour market trajectories, Adv. Life Course Res., 47(2021), 100376
[10] Elda P., Stephen M., Career effects of occupation-related vocational education: Evidence from the military’s internal labor market, Econ. Educ. Rev., 31(2012), 680-693
[11] Wolfgang L.M., Reinhard P., Heike S., Laura M., Kathrin L., Rosine E., Ralf K., Ellen E., Gritt F., Susanne K., Vocational Education and Training and Transitions into the Labor Market, Springer, (2019)
[12] Hartung P.J., Porfeli E.J., Vondracek F.W., Child vocational development: A review and reconsideration, J.Vocat. Behav., 66(2005), 385-419.
[13] Holland J. L., A theory of vocational choice, J. Couns. Psychol., 6(1959), 35-45.
[14] Poonthong W., Yuji T., Bouno T., Tanitteerapan T., Mungkung N., Songruk A., Chunkul C., Arunrungrusmi S., Kamata N., Mamat S., Harada S., Suggestion on Electrical Courses by Survey Data for Career Education in Thailand Community College, Prz., 7(2023), 54-58.
[15] Fogarty G.J., McGregor-Bayne H., Factors that influence career decision-making among elite athletes, Aust. J. Career Dev., 17(2018), 26-38
[16] Lent R.W., Brown S.D., Sheu H.B., Svhmidt J., Brenner B.R., Gloster C.S., Treistman D., Social Cognitive predictors of academic interests and goals in engineering: Utility for women and students at historically black universities, J. Couns. Psychol., 52(2005), 84-92
[17] Baglama B., Uzunboylu H., The relationship between career decision-making self-efficacy and vocational outcome expectations of preservice special education teachers, S. Afr. J. Educ., 37(2017), 1-11
[18] Eccles J.S., Wigfield A., Schiefele U., Motivation to succeed, In Damon, and Eisenberg, N., (Eds.), Handbook of Child Psychology, (1997)
[19] Mau W.C.J., Chen S.J., Lin C.C., Social cognitive factors of science, technology, engineering, and mathematics career interests, Int. J. Educ. Vocat. Guid., 21(2021), 47-60
[20] Sullivan B.A., Hansen J.-I.C., Mapping Associations Between Interests and Personility: Toward a Conceptual Understanding of Individual Differences in Vocational Behavior, J. Couns. Psychol., 51(2004), 287-289
[21] Pimpa N., Suwannapirom S., Thai students’ choices of vocational education: marketing factors and reference groups, Educ. Res. Policy Pract., 7(2008), 99-107
[22] Haynes G., McCrone T., Wade P., Young people’s decision making: the importance of high quality school-based education, information, advice and guidance, Rev. Res. Educ., 28(2012), 459-482
[23] Moriyasu R., Kobayashi T., Impact of career education on high school students’ occupation choice: Evidence from a cluster-randomized controlled trial, Jpn. World Econ., 63(2022), 11046
[24] Louis C., Lawrence M., Keith M., Research Methods in Education, 8th ed., London, (2017)
[25] Gill P., Stewart K., Treasure E., Chadwick B., Methods of data collection in qualitative research: interviews and focus groups, Br. Dent. J., 204(2008), 291-295
[26] Punit M.E., A review of observation method in data collection process, Int. j. res. trends innov., 6(2021), 17-19
[27] Hox J. J., Boeije H. R., Data Collection, Primary vs Secondary In Encyclopodia of Social Measurement, Amsterdam: Elsevier (2005), 593-599
[28] Hamad T., Data Collection Methods and Tools for Research; A Step-by-Step Guide to Choose Data Collection Technique for Academic and Business Research Projects, Int. j. acad. res. manag., 10(2021), 10-38
[29] William F., Moroney, Joyce A.C., Questionnaire Design: How to Ask the Right Questions of the Right People at the Right Time to Get the Information You Need (Users' Guides to Human Factors and Ergonomics Methods), Proc. Hum. Factors Ergon. Soc., (2019)
[30] A. Jonathan R.G., Theodor Loots M., Statistics Software (R, SAS, SPPS, and Minitab) for Blind Students and Practitioners, J. Stat. Softw., 58(2014), 1-25
[31] Der G., Everittt B.S., Basic Statistics using SAS Enterprise Guide, J R Stat Soc Ser A Stat Soc., 172(2009)
[32] Newton H.J., A conversation with William Gould, The Stata Journal., 5(2005), 19-31
[33] Hornik K., The Comprehensive R Archive Network, Wiley Interdiscip. Rev. Comput. Stat., 4(2012), 394-398
[34] Aljandali A., Quantitative analysis and IBM® SPSS®statistics: A guide for business and finance, E-book (2016)
[35] Saiyidi M.R., Hadrian G.D., Data Analysis with SPPS for Survey-based Research, (2021), 261-264
[36] Nie N.H., Bent D.H., Hadlai H.C., SPSS: Statistical package for the social sciences, (1970), ISBN 9780070465305
[37] Krejcie R.V., Morgan D.W., Determining sample size for research activities, Educ. Psychol. Meas., 30(1970), 607-610
[38] Puth M.-T., Neuhauser M., Ruxton G.D., Effect use of Pearson’s product-moment correlation coefficient, Anim. Behav., 93(2014), 183-189
[39] Wiersm W., Jurs S.G., Education measurement and testing, Boston: Allyn and Bacon, (1990)
[40] Tanggard L., An exploration of students’ own explanations about dropout in vocational education in a Danish context, J. Vocat. Educ. Train., 65(2013), 422-439
[41] Keselman H. J., Joanne C.Rogan, A Comparison of the Modified-Tukey and Scheffe’ Method of Multiple Comparisons for Pairwise Contrasts, J Am Stat Assoc., 73(1987), 47-52
[42] Michael R.S., The Status of Multiple Comparisons: Simultaneous Estimation of all Pairwise Comparisons in One Way ANOVA Designs, Am Stat. 35(1981), 134-141
[43] Benett K.L., Phillips J.P., Finding, recruiting, and sustaining the future primary care physician workforce: a new theoretical model of specialty choice process, Acad. Med., 85(2010), S81- S88

Jeśli masz wykupiony/przyznany dostęp - zaloguj się. Skorzystaj z naszych propozycji zakupu!

Publikacja


MATERIAŁY BUDOWLANE- e-publikacja (pdf) z zeszytu 2023-7 , nr katalogowy 144132 licencja: Osobista Produkt cyfrowy Nowość	10.00 zł

Zeszyt


MATERIAŁY BUDOWLANE- e-zeszyt (pdf) 2023-7 licencja: Osobista Produkt cyfrowy Nowość	28.00 zł

Prenumerata

MATERIAŁY BUDOWLANE - prenumerata cyfrowa
licencja: Osobista

Produkt cyfrowy
Nowość

300.00 zł

MATERIAŁY BUDOWLANE - papierowa prenumerata roczna + wysyłka
licencja: Osobista

Szczegóły pakietu

Nazwa
MATERIAŁY BUDOWLANE - papierowa prenumerata roczna	300.00 zł brutto 277.78 zł netto 22.22 zł VAT (stawka VAT 8%)
MATERIAŁY BUDOWLANE - pakowanie i wysyłka	42.00 zł brutto 34.15 zł netto 7.85 zł VAT (stawka VAT 23%)

342.00 zł

MATERIAŁY BUDOWLANE - PAKIET prenumerata PLUS
licencja: Osobista

Szczegóły pakietu

Nazwa
MATERIAŁY BUDOWLANE - PAKIET prenumerata PLUS (Prenumerata papierowa + dostęp do portalu sigma-not.pl + e-prenumerata)	456.00 zł brutto 422.22 zł netto 33.78 zł VAT (stawka VAT 8%)

456.00 zł

Zeszyt

2024-5

Twój Koszyk

Publikacja

Zeszyt

Prenumerata

Zeszyt

Czasopisma