Czasopismo | ELEKTRONIKA - KONSTRUKCJE, TECHNOLOGIE, ZASTOSOWANIA | Rocznik 2023 - zeszyt 3

DEVELOPMENT AND APPLICATION POTENTIAL OF GRAVITATIONAL CLASSIFIERS

Potencjał rozwojowy i aplikacyjny klasyfikatorów grawitacyjnych

10.15199/13.2023.3.3

nr katalogowy: 142500
10.15199/13.2023.3.3

Streszczenie

The aim of the article is to show the development and application potential of gravitational classifiers. The paper contains a synthetic overview of information about algorithms belonging to the aforementioned group of approaches, which are part of the field of artificial intelligence. The significance of the intelligent data processing process was confirmed by referring to the data published by the European Statistical Office and documents referring to the European Commission’s strategy for 2019- 2024. A group of gravitational classifiers was characterized, which were positioned in the area of machine learning alongside other groups of algorithms described in the world literature. A three-set division of gravitational classifiers was presented, and the features of selected methods and their practical applications were described as well. Conclusion of the article is an indication of potential development and application directions of the gravitational algorithm, which creates a data particle through its geometrical divide.

Abstract

Celem artykułu jest ukazanie potencjału rozwojowego i aplikacyjnego klasyfikatorów grawitacyjnych. W artykule przedstawiono w sposób syntetyczny przegląd informacji dotyczących algorytmów należących do wspomnianej grupy, wpisujących się w obszar sztucznej inteligencji. Istotność procesu inteligentnego przetwarzania danych potwierdzono, odnosząc się do danych opublikowanych przez Europejski Urząd Statystyczny oraz dokumentów dotyczących strategii Komisji Europejskiej na lata 2019-2024. Scharakteryzowano grupę klasyfikatorów grawitacyjnych, które spozycjonowano w obszarze uczenia maszynowego obok innych, opisanych w światowej literaturze, grup algorytmów. Przedstawiono trójzbiorowy podział klasyfikatorów grawitacyjnych, opisując również cechy wybranych metod oraz ich praktyczne zastosowania. Konkludując artykuł wskzano potencjalne kierunki rozwoju i aplikacji algorytmu grawitacyjnego, który tworzy cząstkę danych poprzez jej geometryczny podział.

Słowa kluczowe

Keywords

Bibliografia

[1]Rybak, Ł.; Dudczyk, J.: Increasing the information superiority on the modern battlefield through the use of virtual reality systems. Security and Defence Quarterly 2019, Vol. 25, No. 3, pp. 86-98, DOI: 10.35467/sdq/105998.
[2] Dudczyk, J.; Rybak, Ł.: The technology of remote measurement and transmision of vital signs in the process of victims evacuation. Wielowymiarowość zdrowia, Wydawnictwo Państwowej Uczelni im. Stefana Batorego, Skierniewice 2019, pp. 193-201.
[3] Dudczyk, J.; Rybak, Ł.; Jezierski, Z.: Data Fusion in the Decision-making Process Based on Artificial Neural Networks. Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie, Politechnika Śląska 2020, No. 149, pp. 97-108, DOI: 10.29119/1641- 3466.2020.149.10.
[4] Onn, C. W.; Sorooshian, S.: Mini Literature Analysis on Information Technology Definition. Information and Knowledge Management 2013, Vol. 3, No. 2, pp. 139-140.
[5] Rybak, Ł.: Doctoral Thesis: Geometrical division of data particle in classification of multidimensional data sets. Lodz University of Technology, Lodz 2022.
[6] European Statistical System: ICT sector - value added, employment and R&D.
[Accessed on 19 February 2023].
[7] European Commission: The European strategy for data. 19 February 2020, Brussels, DOI: 10.2775/987881
[Accessed on 19 February 2023].
[8] European Commission: Excellence and trust in artificial intelligence. 19 February 2020, Brussels, DOI: 10.2775/988466
[Accessed on 19 February 2023].
[9] Kaplan, A.; Haenlein, M.: Siri, Siri, in my hand: Who’s the fairest in the land? On the interpretations, illustrations, and implications of artificial intelligence. Business Horizons 2019, Vol. 62, No. 1, pp. 15-25, DOI: 10.1016/j.bushor.2018.08.004.
[10] Xin, Y.; Kong, L.; Liu, Z.; Chen, Y.; Li, Y.; Zhu, H.; Gao, M.; Hou, H.; Wang, Ch.: Machine Learning and Deep Learning Methods for Cybersecurity. IEEE Access 2018, Vol. 6, pp. 35365-35381, DOI: 10.1109/ACCESS.2018.2836950.
[11] Theodoridis, S.; Koutroumbas, K.: Introduction
[in:] Pattern Recognition 4th Edition 2008, Elsevier, pp. 1-12, ISBN: 9781597492720.
[12] McCulloch, W.S.;Pitts,W.: A logical calculus of the idea simmanent in nervous activity. The bulletin of mathematical biophysics 1943, Vol. 5, pp. 115–133, DOI: 10.1007/BF02478259.
[13] Lipiński, P.; Brzychczy, E.; Zimroz, R.: Decision Tree-Based Classification for Planetary Gearboxes’ Condition Monitoring with the Use of Vibration Data in Multidimensional Symptom Space. Sensors 2020, Vol. 20, No. 21, DOI: 10.3390/s20215979.
[14] Wright, W. E.: Gravitational clustering. Pattern Recognition 1977, Vol. 9, No. 7, pp. 151-166, DOI: 10.1016/0031-3203(77)90013- 9.
[15] Peng, L.; Chen, Y.; Yang, B.; Chen, Z.: A Novel Classification - DOI: 10.1109/ICNNB.2005.1614719.

Jeśli masz wykupiony/przyznany dostęp - zaloguj się. Skorzystaj z naszych propozycji zakupu!

Publikacja


ELEKTRONIKA - KONSTRUKCJE, TECHNOLOGIE, ZASTOSOWANIA- e-publikacja (pdf) z zeszytu 2023-3 , nr katalogowy 142500 licencja: Osobista Produkt cyfrowy Nowość	10.00 zł

Zeszyt


ELEKTRONIKA - KONSTRUKCJE, TECHNOLOGIE, ZASTOSOWANIA- e-zeszyt (pdf) 2023-3 licencja: Osobista Produkt cyfrowy Nowość	39.00 zł

Prenumerata

ELEKTRONIKA - KONSTRUKCJE, TECHNOLOGIE, ZASTOSOWANIA - prenumerata cyfrowa
licencja: Osobista

Produkt cyfrowy
Nowość

420.00 zł

ELEKTRONIKA - KONSTRUKCJE, TECHNOLOGIE, ZASTOSOWANIA - papierowa prenumerata roczna + wysyłka
licencja: Osobista

Szczegóły pakietu

Nazwa
ELEKTRONIKA - KONSTRUKCJE, TECHNOLOGIE, ZASTOSOWANIA - papierowa prenumerata roczna	528.00 zł brutto 488.89 zł netto 39.11 zł VAT (stawka VAT 8%)
ELEKTRONIKA - KONSTRUKCJE, TECHNOLOGIE, ZASTOSOWANIA - pakowanie i wysyłka	42.00 zł brutto 34.15 zł netto 7.85 zł VAT (stawka VAT 23%)

570.00 zł

ELEKTRONIKA - KONSTRUKCJE, TECHNOLOGIE, ZASTOSOWANIA - PAKIET prenumerata PLUS
licencja: Osobista

Szczegóły pakietu

Nazwa
ELEKTRONIKA - KONSTRUKCJE, TECHNOLOGIE, ZASTOSOWANIA - PAKIET prenumerata PLUS (Prenumerata papierowa + dostęp do portalu sigma-not.pl + e-prenumerata)	636.00 zł brutto 588.89 zł netto 47.11 zł VAT (stawka VAT 8%)

636.00 zł

Zeszyt

2023-3

Twój Koszyk

Publikacja

Zeszyt

Prenumerata

Zeszyt

Czasopisma