Czasopismo | PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY | Rocznik 2023 - zeszyt 3

The use of convolutional neural networks in radio tomographic imaging

Wykorzystanie konwolucyjnych sieci neuronowych w obrazowaniu radiotomograficznym

10.15199/48.2023.03.14

nr katalogowy: 142238
10.15199/48.2023.03.14

Streszczenie

This work aims to solve the problem of tracking people's movement in closed spaces. The applied solution does not require the monitored persons to have any devices with them. The method presented is to use radio tomographic imaging based on the fact that the human body is mostly water. This paper aims to show how heterogeneous and convolutional neural networks can be used to improve a radio tomographic imaging system that can accurately locate people indoors. In addition to the original algorithmic solutions, the advantages of the system include the use of properly designed and integrated devices - radio probes - whose task is to emit Wi-Fi waves and measure the strength of the received signal. Thanks to the two-step approach, the sensitivity, resolution and accuracy of imaging have increased. In addition, our solution performs well in radio tomography and other types of tomography because it is easy to understand and can be used in many ways.

Abstract

Niniejsza praca ma na celu rozwiązanie problemu śledzenia ruchu osób w pomieszczaniach zamkniętych. Zastosowane rozwiązanie nie wymaga, aby monitorowane osoby posiadały przy sobie jakiekolwiek urządzenia. Przedstawiony sposób polega na wykorzystaniu tomograficznego obrazowania radiowego w oparciu o fakt, że ciało ludzkie składa się w większości z wody. Niniejsze opracowanie ma na celu pokazanie, w jaki sposób niejednorodne, splotowe sieci neuronowe można wykorzystać do ulepszenia systemu obrazowania radiotomograficznego, który może precyzyjnie znajdować ludzi w pomieszczeniach. Oprócz oryginalnych rozwiązań algorytmicznych do zalet systemu należy zastosowanie odpowiednio zaprojektowanych i zintegrowanych urządzeń – sond radiowych – których zadaniem jest emitowanie fal Wi-Fi oraz pomiar siły odbieranego sygnału. Dzięki zastosowaniu podejścia dwuetapowego wzrosła czułość, rozdzielczość i dokładność obrazowania. Ponadto nasze rozwiązanie dobrze sprawdza się w tomografii radiowej i innych rodzajach tomografii, ponieważ jest łatwe do zrozumienia i może być używane na wiele sposobów.

Słowa kluczowe

Keywords

Jeśli masz wykupiony/przyznany dostęp - zaloguj się. Skorzystaj z naszych propozycji zakupu!

Publikacja


PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY- e-publikacja (pdf) z zeszytu 2023-3 , nr katalogowy 142238 licencja: Osobista Produkt cyfrowy Nowość	10.00 zł

Zeszyt


PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY- e-zeszyt (pdf) 2023-3 licencja: Osobista Produkt cyfrowy Nowość	70.00 zł

Prenumerata

PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - prenumerata cyfrowa
licencja: Osobista

Produkt cyfrowy
Nowość

762.00 zł

PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - PAKIET prenumerata PLUS
licencja: Osobista

Szczegóły pakietu

Nazwa
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - PAKIET prenumerata PLUS (Prenumerata papierowa + dostęp do portalu sigma-not.pl + e-prenumerata)	1002.00 zł brutto 927.78 zł netto 74.22 zł VAT (stawka VAT 8%)

1002.00 zł

PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - papierowa prenumerata roczna + wysyłka
licencja: Osobista

Szczegóły pakietu

Nazwa
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - papierowa prenumerata roczna	960.00 zł brutto 888.89 zł netto 71.11 zł VAT (stawka VAT 8%)
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - pakowanie i wysyłka	42.00 zł brutto 34.15 zł netto 7.85 zł VAT (stawka VAT 23%)

1002.00 zł

Zeszyt

2023-3

Twój Koszyk

Publikacja

Zeszyt

Prenumerata

Zeszyt

Czasopisma