Czasopismo | PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY | Rocznik 2023 - zeszyt 2

An Efficient Fuel Cell Maximum Power Point Tracker based on an Adaptive Neural Fuzzy Inference System

Wydajny moduł śledzenia maksymalnego punktu mocy ogniwa paliwowego oparty na adaptacyjnym systemie wnioskowania neuronowego Fuzzy

10.15199/48.2023.02.23

nr katalogowy: 141845
10.15199/48.2023.02.23

Streszczenie

In this article, we develop a Maximum Power Point Tracker (MPPT) for a fuel cell system based on an Adaptive Neural Fuzzy Inference System (ANFIS). The system considered consists of a Proton Exchange Membrane fuel cell (PEMFC) connected to a resistive load via a boost converter, an ANFIS giving the reference signals (the voltage and the current values of the maximum power point whatever the operating conditions of the fuel cell), and a PI (Proportional integrator) controller with a Pulse Width Modulation (PWM) signal generator to tuning the duty cycle of the DC-DC boost converter. The ANFIS training database uses samples calculated using a validate fuel cell electrochemical model. The simulation results obtained using Matlab-Simulink package demonstrate the effectiveness of the proposed MPPT compared to conventional MPPT techniques in terms of static and dynamic performance.

Abstract

W tym artykule opracowujemy śledzenie punktu maksymalnej mocy (MPPT) dla systemu ogniw paliwowych opartego na Adaptive Neural Fuzzy Inference System (ANFIS). Rozważany system składa się z ogniwa paliwowego z membraną do wymiany protonów (PEMFC) połączonego z obciążeniem rezystancyjnym poprzez konwerter doładowania, ANFIS dający sygnały odniesienia (napięcie i wartości prądu maksymalnego punktu mocy, niezależnie od warunków pracy ogniwa paliwowego ) oraz sterownik PI (proporcjonalny integrator) z generatorem sygnału z modulacją szerokości impulsu (PWM) do dostrajania cyklu pracy przetwornicy podwyższającej DC-DC. Baza danych szkoleniowych ANFIS wykorzystuje próbki obliczone przy użyciu walidacyjnego modelu elektrochemicznego ogniw paliwowych. Wyniki symulacji uzyskane przy użyciu pakietu MATLAB-Simulink pokazują skuteczność proponowanego MPPT w porównaniu z konwencjonalnymi technikami MPPT pod względem wydajności statycznej i dynamicznej.

Słowa kluczowe

Keywords

Jeśli masz wykupiony/przyznany dostęp - zaloguj się. Skorzystaj z naszych propozycji zakupu!

Publikacja


PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY- e-publikacja (pdf) z zeszytu 2023-2 , nr katalogowy 141845 licencja: Osobista Produkt cyfrowy Nowość	10.00 zł

Zeszyt


PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY- e-zeszyt (pdf) 2023-2 licencja: Osobista Produkt cyfrowy Nowość	70.00 zł

Prenumerata

PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - prenumerata cyfrowa
licencja: Osobista

Produkt cyfrowy
Nowość

762.00 zł

PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - PAKIET prenumerata PLUS
licencja: Osobista

Szczegóły pakietu

Nazwa
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - PAKIET prenumerata PLUS (Prenumerata papierowa + dostęp do portalu sigma-not.pl + e-prenumerata)	1002.00 zł brutto 927.78 zł netto 74.22 zł VAT (stawka VAT 8%)

1002.00 zł

PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - papierowa prenumerata roczna + wysyłka
licencja: Osobista

Szczegóły pakietu

Nazwa
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - papierowa prenumerata roczna	960.00 zł brutto 888.89 zł netto 71.11 zł VAT (stawka VAT 8%)
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - pakowanie i wysyłka	42.00 zł brutto 34.15 zł netto 7.85 zł VAT (stawka VAT 23%)

1002.00 zł

Zeszyt

2023-2

Twój Koszyk

Publikacja

Zeszyt

Prenumerata

Zeszyt

Czasopisma