Czasopismo | MATERIAŁY BUDOWLANE | Rocznik 2022 - zeszyt 12

Model optymalizacyjny wspomagający długoterminowe utrzymanie wielorodzinnych budynków mieszkalnych

An optimization model to support long-term maintenance of multifamily residential buildings

10.15199/33.2022.12.12

nr katalogowy: 141177
10.15199/33.2022.12.12

Streszczenie

W artykule przedstawiono model wspomagający decyzje związane z długoterminowym planowaniem utrzymania budynku mieszkalnego. Zaproponowano sposób kwantyfikacji stanu budynku i algorytm optymalizacji maksymalizujący korzyści działań naprawczych i modernizacyjnych (wyrażone zwiększeniem oceny stanu budynku) przy założeniu minimalizacji kosztu tych działań. Model uwzględnia praktyczne ograniczenia związane z założeniami budżetowymi, kolejnością prac oraz terminami, wspomagając alokację działań w planowanym horyzoncie czasowym. Opracowana metoda została zaimplementowana do postaci komputerowego systemu i może stanowić użyteczne narzędzie wspierania procesu podejmowania decyzji na etapie utrzymania wielorodzinnych budynków mieszkalnych.

Abstract

The article presents a model to support decisions related to long-term planning of housing maintenance. A method of quantifying the building condition and an optimization algorithm were proposed, maximizing the benefits of repair and modernization activities (expressed by the increment of the building condition assessment) with the assumption of minimizing the cost of these activities. The model takes into account practical constraints related to budget assumptions, sequence of works and deadlines, supporting the allocation of activities in the planned time horizon. The developed methodology was implemented in the form of a computer system and can be regarded as a usefultool for supporting the decision-making process at the maintenance stage of multifamily residential buildings.

Słowa kluczowe

Keywords

Bibliografia

[1] Jensen PA, Maslesa E, Berg JB, Thuesen C. 10 questions concerning sustainable building renovation. Build Environ. 2018; https://doi. org/10.1016/j.buildenv. 2018.06.051.
[2] Sharif SA, Hammad A. Simulation-Based Multi-Objective Optimization of institutional building renovation considering energy consumption. Life-Cycle Cost and Life-Cycle Assessment. J. Build. Eng. 2021; https://doi. org/10.1016/j. jobe. 2018.11.006.
[3] Bansal S, Biswas S, Singh SK. Holistic assessment of existing buildings: Indian context. J. Build. Eng. 2019; https://doi.org/10.1016/j.jobe. 2019.100793.
[4] Nowogońska B. A Methodology for Determining the Rehabilitation Needs of Buildings. Appl. Sci. 2021; https://doi. org/10.3390/app10113873.
[5] Carbonari A, Corneli A, Di Giuda GM, Ridolfi L, Villa V. Decision support system for multi-criteria assessment of large building stocks J. Civ. Eng. Manag. 2019; https://doi. org/10.3846/jcem. 2019.9872.
[6] Serrano-Jiménez A, Femenias P, Thuvander L, Barrios-Padura A. A multi-criteria decision support method towards selecting feasible and sustainable housing renovation strategies. J. Clean. Prod. 2021; https://doi. org/10.1016/j. jclepro. 2020.123588.
[7] Bucoń R, Czarnigowska A. A model to support long-term building maintenance planning for multifamily housing. J. Build. Eng. 2021; https://doi. org/10.1016/j. jobe. 2021.103000.
[8] Son H, Kim C. Evolutionary Many-Objective Optimization for Retrofit Planning in Public Buildings: A Comparative Study. J. Clean. Prod. 2018; https://doi. org/10.1016/j. jclepro. 2018.04.102.
[9] Mejjaouli S, Alzahrani M. Decision-making model for optimum energy retrofitting strategies in residential buildings. Sustain. Prod. Consum. 2020; https://doi.org/10.1016/j.spc. 2020.07.008.
[10] Galimshina A, Moustapha M, Hollberg A, Padey P, Lasvaux S, Sudret B, Habert G. Statistical method to identify robust building renovation choices for environmental and economic performance. Build Environ. 2020;
[11] Cho K, Kim T. Optimized scheduling method for office building renovation projects. Expert Syst. Appl. 2021; https://doi.org/10.1016/j. eswa. 2020.114212.
[12] Cho K, Yoon Y. Decision Support Model for Determining Cost-Effective Renovation Time. J. Manag. Eng. 2016; https://doi. org/10.1061/(ASCE) ME. 1943-5479.0000418
[13] Hauashdh A, Jailani J, Rahman IA, AL-fadhali N. Strategic approaches towards achieving sustainable and effective building maintenance practices in maintenance-managed buildings: A combination of expert interviews and a literature review. J. Build. Eng. 2022; https://doi. org/10.1016/j. jo- be. 2021.103490
[14] Hauashdha A, Jailani J, Rahman IA, AL-fadhal N. Structural equation model for assessing factors affecting building maintenance success. J. Build. Eng. 2021; https://doi. org/10.1016/j. jobe. 2021.102680
[15] Kamari A, Corrao R, Kirkegaard PH. Sustainability focused decision-making in building renovation. Int. J. Sustain. Built Environ. 2017; https://doi. org/10.1016/j.ijsbe. 2017.05.001

Jeśli masz wykupiony/przyznany dostęp - zaloguj się. Skorzystaj z naszych propozycji zakupu!

Publikacja


MATERIAŁY BUDOWLANE- e-publikacja (pdf) z zeszytu 2022-12 , nr katalogowy 141177 licencja: Osobista Produkt cyfrowy Nowość	10.00 zł

Zeszyt


MATERIAŁY BUDOWLANE- e-zeszyt (pdf) 2022-12 licencja: Osobista Produkt cyfrowy Nowość	27.00 zł

Prenumerata

MATERIAŁY BUDOWLANE - prenumerata cyfrowa
licencja: Osobista

Produkt cyfrowy
Nowość

300.00 zł

MATERIAŁY BUDOWLANE - papierowa prenumerata roczna + wysyłka
licencja: Osobista

Szczegóły pakietu

Nazwa
MATERIAŁY BUDOWLANE - papierowa prenumerata roczna	300.00 zł brutto 277.78 zł netto 22.22 zł VAT (stawka VAT 8%)
MATERIAŁY BUDOWLANE - pakowanie i wysyłka	42.00 zł brutto 34.15 zł netto 7.85 zł VAT (stawka VAT 23%)

342.00 zł

MATERIAŁY BUDOWLANE - PAKIET prenumerata PLUS
licencja: Osobista

Szczegóły pakietu

Nazwa
MATERIAŁY BUDOWLANE - PAKIET prenumerata PLUS (Prenumerata papierowa + dostęp do portalu sigma-not.pl + e-prenumerata)	456.00 zł brutto 422.22 zł netto 33.78 zł VAT (stawka VAT 8%)

456.00 zł

Zeszyt

2022-12

Twój Koszyk

Publikacja

Zeszyt

Prenumerata

Zeszyt

Czasopisma