Czasopismo | PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY | Rocznik 2022 - zeszyt 11

Optimal and Economic Design of Stand-alone Hybrid Renewable Energy System Integrated with Battery Storage Using Artificial Electric Field Algorithm

Optymalny i ekonomiczny projekt samodzielnego hybrydowego systemu energii odnawialnej zintegrowanego z magazynowaniem baterii przy użyciu algorytmu sztucznego pola elektrycznego

10.15199/48.2022.11.63

nr katalogowy: 140393
10.15199/48.2022.11.63

Streszczenie

In this paper, the optimal and economic design of a stand-alone hybrid photovoltaic-wind-battery storage (PV/WT/BA) system is performed using an artificial electric field algorithm (AEFA) to minimize the cost of energy generation (CEG) to supply an annual load during the 20 years of the useful life project. The AEFA algorithm is inspired by coulomb electrostatic force and has a high exploration power for optimal global achievement. In this study, the design problem is satisfied considering the probability of the energy not supplied (ENS) as a reliability constraint. The purpose of the design is to determine the number of photovoltaic panels, wind turbines, and batteries, taking into account the CEG and satisfaction of the ENS to provide annual load using the AEFA method. To verify the proposed AEFA, the results are compared with particle swarm optimization (PSO) and sine cosine algorithm (SCA) in view of CEG and ENS. The results show that the AEFA is superior to the PSO and SCA methods in finding the optimal solution with lower CEG and ENS (higher reliability).

Abstract

W artykule przedstawiono optymalny i ekonomiczny projekt autonomicznego hybrydowego systemu magazynowania energii fotowoltaicznej z wiatrem (PV/WT/BA) z wykorzystaniem algorytmu sztucznego pola elektrycznego (AEFA) w celu zminimalizowania kosztów wytwarzania energii (CEG). dostarczać roczny ładunek w ciągu 20 lat projektu okresu użytkowania. Algorytm AEFA jest inspirowany siłą elektrostatyczną kulomba i ma wysoką moc eksploracyjną dla optymalnych globalnych osiągnięć. W niniejszym opracowaniu problem projektowy został rozwiązany, biorąc pod uwagę prawdopodobieństwo niedostarczenia energii (ENS) jako ograniczenie niezawodności. Celem projektu jest określenie ilości paneli fotowoltaicznych, turbin wiatrowych oraz baterii z uwzględnieniem CEG i satysfakcji ENS z zapewnienia rocznego obciążenia metodą AEFA. Aby zweryfikować proponowaną AEFA, wyniki porównuje się z optymalizacją roju cząstek (PSO) i algorytmem sinus cosinus (SCA) pod kątem CEG i ENS. Wyniki pokazują, że metoda AEFA przewyższa metody PSO i SCA w znalezieniu optymalnego rozwiązania o niższym CEG i ENS (wyższa niezawodność)

Słowa kluczowe

Keywords

Jeśli masz wykupiony/przyznany dostęp - zaloguj się. Skorzystaj z naszych propozycji zakupu!

Publikacja


PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY- e-publikacja (pdf) z zeszytu 2022-11 , nr katalogowy 140393 licencja: Osobista Produkt cyfrowy Nowość	10.00 zł

Zeszyt


PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY- e-zeszyt (pdf) 2022-11 licencja: Osobista Produkt cyfrowy Nowość	58.00 zł

Prenumerata

PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - prenumerata cyfrowa
licencja: Osobista

Produkt cyfrowy
Nowość

762.00 zł

PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - PAKIET prenumerata PLUS
licencja: Osobista

Szczegóły pakietu

Nazwa
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - PAKIET prenumerata PLUS (Prenumerata papierowa + dostęp do portalu sigma-not.pl + e-prenumerata)	1002.00 zł brutto 927.78 zł netto 74.22 zł VAT (stawka VAT 8%)

1002.00 zł

PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - papierowa prenumerata roczna + wysyłka
licencja: Osobista

Szczegóły pakietu

Nazwa
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - papierowa prenumerata roczna	960.00 zł brutto 888.89 zł netto 71.11 zł VAT (stawka VAT 8%)
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - pakowanie i wysyłka	42.00 zł brutto 34.15 zł netto 7.85 zł VAT (stawka VAT 23%)

1002.00 zł

Zeszyt

2022-11

Twój Koszyk

Publikacja

Zeszyt

Prenumerata

Zeszyt

Czasopisma