Czasopismo | PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY | Rocznik 2022 - zeszyt 4

Modeling and Simulation of a Novel Neural PLL controller for Circuit of Series Resonant Inverter in High Frequency Induction Heating

10.15199/48.2022.04.15

nr katalogowy: 136955
10.15199/48.2022.04.15

Streszczenie

W artykule zbadano nowy model PLL (Pętla Fazowa) z technologią neuronowego sterowania modelem indukcyjnego magnetycznego systemu grzewczego przy dużej mocy i wysokiej częstotliwości, przy użyciu sterownika neuronowego zastępującego tradycyjny filtr dolnoprzepustowy (LPF). PLL, które sterują falownikiem za pomocą zespołu SIT (Static Induction Transistor)-obciążenie-neural PLL, celem PLL jest śledzenie częstotliwości rezonansowej systemu. Kontynuacja częstotliwości przez konwencjonalny PLL ma pewne opóźnienie i dużą różnicę faz między sygnałem wejściowym PLL a wyjściem LPF. Dlatego, aby przezwyciężyć ten problem, sięgnęliśmy po sieci sztucznych neuronów w granicach tego, co nas dotyczy, zainteresowanie nimi jest uzasadnione posiadanymi przez nie cechami. Aby poprawić dokładność sterowania i czas reakcji. Co więcej, przeanalizowano i porównano sterowany neuronowo sterownik PLL do systemu zasilania nagrzewaniem indukcyjnym. Kompletny model symulacyjny układu sterowania nagrzewaniem indukcyjnym uzyskuje się za pomocą oprogramowania Matlab/Simulink 6.5. Wyniki symulacji pokazują skuteczność i wyższość proponowanego neuronowego systemu sterowania PLL. (Modelowanie i symulacja nowatorskiego sterownika neuronowego PLL dla obwodu szeregowego falownika rezonansowego w nagrzewaniu indukcyjnym wysokiej częstotliwości)

Abstract

This paper investigates of a novel PLL (Phase-Locked Loop) with neural control technology of induction magnetic heating system model at high power and high frequency, using neural controller to replace the traditional Low-Pass Filter (LPF). The PLL which control the inverter with SIT (Static Induction Transistor)-load-neural PLL assembly, the purpose of the PLL is to track the resonant frequency of the system. The continuation of the frequency by the conventional PLL has a certain delay and a large phase difference between the input signal of the PLL, and the output of the LPF. Therefore, to overcome this problem, we resorted to the networks of artificial neurons within the limits of what concerns us, the interest in them is justified by the characteristics they possess. To improve the control accuracy and response time. For more, the neural-controlled PLL controller for induction heating supply system have been analyzed and compared. A complete simulation model of the induction heating control system is obtained by Matlab/Simulink 6.5 software. The simulation results shows the effectiveness and superiority of this proposed neural PLL control system.

Słowa kluczowe

Keywords

Jeśli masz wykupiony/przyznany dostęp - zaloguj się. Skorzystaj z naszych propozycji zakupu!

Publikacja


PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY- e-publikacja (pdf) z zeszytu 2022-4 , nr katalogowy 136955 licencja: Osobista Produkt cyfrowy Nowość	10.00 zł

Zeszyt


PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY- e-zeszyt (pdf) 2022-4 licencja: Osobista Produkt cyfrowy Nowość	58.00 zł

Prenumerata

PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - prenumerata cyfrowa
licencja: Osobista

Produkt cyfrowy
Nowość

762.00 zł

PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - PAKIET prenumerata PLUS
licencja: Osobista

Szczegóły pakietu

Nazwa
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - PAKIET prenumerata PLUS (Prenumerata papierowa + dostęp do portalu sigma-not.pl + e-prenumerata)	1002.00 zł brutto 927.78 zł netto 74.22 zł VAT (stawka VAT 8%)

1002.00 zł

PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - papierowa prenumerata roczna + wysyłka
licencja: Osobista

Szczegóły pakietu

Nazwa
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - papierowa prenumerata roczna	960.00 zł brutto 888.89 zł netto 71.11 zł VAT (stawka VAT 8%)
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - pakowanie i wysyłka	42.00 zł brutto 34.15 zł netto 7.85 zł VAT (stawka VAT 23%)

1002.00 zł

Zeszyt

2022-4

Twój Koszyk

Publikacja

Zeszyt

Prenumerata

Zeszyt

Czasopisma