Czasopismo | PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY | Rocznik 2021 - zeszyt 11

IoT based prognostics using MEMS sensor with single board computers for rotary machines

10.15199/48.2021.11.31

nr katalogowy: 134143
10.15199/48.2021.11.31

Streszczenie

In the recent past years prognostics has gained importance in the industry sector as they have reduced maintenance cost and time to a great deal. The term IoT has opened a wide variety of applications with it and there have been very few feeble attempts to integrate it with prognostics. Combining low-cost energy efficient MEMS sensor and IoT in prognostics has been a dream far-fetched by industries. This paper will be attempt where the MEMS sensor will be fused along with IoT in prognostics and the same was used in a rotary machine.

Abstract

W ostatnich latach prognozy zyskały na znaczeniu w sektorze przemysłowym, ponieważ znacznie zmniejszyły koszty i czas konserwacji. IoT otworzył wiele różnych zastosowań i było bardzo niewiele prób zintegrowania go z prognozami. Połączenie niskokosztowego, energooszczędnego czujnika MEMS i Internetu Rzeczy w prognozach było marzeniem naciąganym przez przemysł. Ten artykuł będzie próbą, w której czujnik MEMS zostanie połączony z Internetem Rzeczy w prognostyce i to samo zostanie użyte w maszynie rotacyjnej. . (Prognozy oparte na IoT z wykorzystaniem czujnika MEMS z komputerami jednopłytowymi do maszyn rotacyjnych)

Słowa kluczowe

Keywords

Bibliografia

[1] A. K. S. Jardine, D. Lin, and D. Banjevic, ‘A review on machinery diagnostics and prognostics implementing conditionbased maintenance’, Mech. Syst. Signal Process., vol. 20, no. 7, pp. 1483–1510, Oct. 2006.
[2] A. Heng, S. Zhang, A. C. C. Tan, and J. Mathew, ‘Rotating machinery prognostics: State of the art, challenges and opportunities’, Mech. Syst. Signal Process., vol. 23, no. 3, pp. 724–739, Apr. 2009.
[3] I. Bazovsky, Reliability Theory and Practice. Englewood Cliffs, NJ: Prentice - Hall, 1961.
[4] A. K. S. Jardine and A. H. C. Tsang, Maintenance, Replacement, and Reliability: Theory and Applications. CRC Press, Taylor & Francis Group, 2017.
[5] M. Sc. Kelly, Maintenance and its management. Farnham, Surrey : Conference Communication, 1989.
[6] H. P. Bloch and F. K. Geitner, Machinery Failure Analysis and Troubleshooting - 4th Edition. Butterworth - Heinemann, 2012.
[7] J. Mathew and R. J. Alfredson, ‘The Condition Monitoring of Rolling Element Bearings Using Vibration Analysis’, J. Vib. Acoust. Stress Reliab. Des., vol. 106, no. 3, pp. 447–453, Jul. 1984.
[8] D. Mba and R. B. K. N. Rao, ‘Development of Acoustic Emission Technology for Condition Monitoring and Diagnosis of Rotating Machines; Bearings, Pumps, Gearboxes, Engines and Rotating Structures.’, Jan. 2006.
[9] P. Guo, D. Infield, and X. Yang, ‘Wind Turbine Generator Condition-Monitoring Using Temperature Trend Analysis’, IEEE Trans. Sustain. Energy, vol. 3, no. 1, pp. 124–133, Jan. 2012.
[10] M. Kumar, N. Mohan Misra, and P. Shankar Mukherjee, ‘Advancement and current status of wear debris analysis for machine condition monitoring: a review’, Ind. Lubr. Tribol., vol. 65, no. 1, pp. 3–11, Feb. 2013.
[11] D. Jung, Z. Zhang, and M. Winslett, ‘Vibration Analysis for IoT Enabled Predictive Maintenance’, in 2017 IEEE 33rd International Conference on Data Engineering (ICDE), 2017, pp. 1271–1282.
[12] F. Al-Badour, M. Sunar, and L. Cheded, ‘Vibration analysis of rotating machinery using time–frequency analysis and wavelet techniques’, Mech. Syst. Signal Process., vol. 25, no. 6, pp. 2083–2101, Aug. 2011.
[13] J. d J. Rangel-Magdaleno, R. d J. Romero-Troncoso, R. A. Osornio-Rios, E. Cabal-Yepez, and A. Dominguez-Gonzalez, ‘FPGA-Based Vibration Analyzer for Continuous CNC Machinery Monitoring With Fused FFT-DWT Signal Processing’, IEEE Trans. Instrum. Meas., vol. 59, no. 12, pp. 3184–3194, Dec. 2010.
[14] T. Teslyuk, P. Denysyuk, A. Kernytskyy, and V. Teslyuk, ‘Automated control system for arduino and android based intelligent greenhouse’, in 2015 XI International Conference on Perspective Technologies and Methods in MEMS Design (MEMSTECH), 2015, pp. 7–10.
[15] Y. J. Chan and J.-W. Huang, ‘Multiple-point vibration testing with micro-electromechanical accelerometers and microcontroller unit’, Mechatronics, vol. 44, pp. 84–93, Jun. 2017.
[16] Morgenthal Guido, Rau Sebastian, Taraben Jakob, and Abbas Tajammal, ‘Determination of Stay-Cable Forces Using Highly Mobile Vibration Measurement Devices’, J. Bridge Eng., vol. 23, no. 2, p. 04017136, Feb. 2018.
[17] S. Korkua, H. Jain, W. Lee1, and C. Kwan, ‘Wireless health monitoring system for vibration detection of induction motors’, in 2010 IEEE Industrial and Commercial Power Systems Technical Conference - Conference Record, 2010, pp. 1–6.
[18] J. K. Sinha and K. Elbhbah, ‘A future possibility of vibration based condition monitoring of rotating machines’, Mech. Syst. Signal Process., vol. 34, no. 1, pp. 231–240, Jan. 2013.

Jeśli masz wykupiony/przyznany dostęp - zaloguj się. Skorzystaj z naszych propozycji zakupu!

Publikacja


PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY- e-publikacja (pdf) z zeszytu 2021-11 , nr katalogowy 134143 licencja: Osobista Produkt cyfrowy Nowość	10.00 zł

Zeszyt


PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY- e-zeszyt (pdf) 2021-11 licencja: Osobista Produkt cyfrowy Nowość	55.00 zł

Prenumerata

PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - prenumerata cyfrowa
licencja: Osobista

Produkt cyfrowy
Nowość

762.00 zł

PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - PAKIET prenumerata PLUS
licencja: Osobista

Szczegóły pakietu

Nazwa
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - PAKIET prenumerata PLUS (Prenumerata papierowa + dostęp do portalu sigma-not.pl + e-prenumerata)	1002.00 zł brutto 927.78 zł netto 74.22 zł VAT (stawka VAT 8%)

1002.00 zł

PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - papierowa prenumerata roczna + wysyłka
licencja: Osobista

Szczegóły pakietu

Nazwa
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - papierowa prenumerata roczna	960.00 zł brutto 888.89 zł netto 71.11 zł VAT (stawka VAT 8%)
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - pakowanie i wysyłka	42.00 zł brutto 34.15 zł netto 7.85 zł VAT (stawka VAT 23%)

1002.00 zł

Zeszyt

2021-11

Twój Koszyk

Publikacja

Zeszyt

Prenumerata

Zeszyt

Czasopisma