Czasopismo | ELEKTRONIKA - KONSTRUKCJE, TECHNOLOGIE, ZASTOSOWANIA | Rocznik 2021 - zeszyt 8

KOMPUTEROWE ROZPOZNAWANIE TOŻSAMOŚCI NA PODSTAWIE OBRAZU UCHA

Computer recognition of identity based on the image of the ear

10.15199/13.2021.8.2

nr katalogowy: 133109
10.15199/13.2021.8.2

Streszczenie

W artykule omówiono możliwość użycia sieci konwolucyjnej do klasyfikacji obrazu ucha człowieka, celem zbudowania systemu weryfikacji tożsamości. Sprawdzono także skuteczność aplikacji w zależności od architektury sieci neuronowej, jak również zbadano wpływ oświetlenia oraz piercingu na skuteczność działania algorytmu.

Abstract

The article presents the possibility of obtaining an image of the convolutional network for the classification of the human outer ear for build identity verification system. The effectiveness of the application was also checked depending on the architecture of the neural network, as well as the influence of lighting and piercing on the effectiveness of the algorithm.

Słowa kluczowe

Keywords

Bibliografia

[1] Monika Zaleska-Szczygieł, Ucho – narząd słuchu i równowagi, Ministerstwo Edukacji Narodowej, 2020.
[2] Podstawy fizjologii i patologii słuchu Politechnika Gdańska, Katedra Systemów Multimedialnych, 2020.
[3] Iannarelli, Ear Identification, Forensic Identification Series, Paramount Publishing Company, California,1989.
[4] Moreno; A. Sanchez; J.F. Velez On the use of outer ear images for personal identification in security applications, Madrit 1999.
[5] Dębiński Z.,Kozieł T., Niziałek Z., Antroposkopia kryminalistyczna. Podstawy rysopisu człowieka, 1994.
[6] Dorota Anna Oszutowska-Mazurek, dr hab. inż. Przemysław Mazurek, Zastosowanie sieci konwolucyjnej głębokiego uczenia w detekcji pojazdów,2017.
[7] Adrian Horzyk, Sztuczna inteligencja uczenie głębokie i głębokie sieci neuronowe, Akademia Górniczo-Hutnicza, 2018.
[8] Stanisław Kaźmierczak, Wzbogacanie danych w analizie obrazów, 2019.
[9] https://ctim.ulpgc.es/research_works/ami_ear_database/, data dostępu 02.08.2021.
[10] Ayman Abaza, Arun Ross, Mark S. Nixon, A Survey on Ear Biometrics, University of Southampton 2013

Jeśli masz wykupiony/przyznany dostęp - zaloguj się. Skorzystaj z naszych propozycji zakupu!

Publikacja


ELEKTRONIKA - KONSTRUKCJE, TECHNOLOGIE, ZASTOSOWANIA- e-publikacja (pdf) z zeszytu 2021-8 , nr katalogowy 133109 licencja: Osobista Produkt cyfrowy Nowość	10.00 zł

Zeszyt


ELEKTRONIKA - KONSTRUKCJE, TECHNOLOGIE, ZASTOSOWANIA- e-zeszyt (pdf) 2021-8 licencja: Osobista Produkt cyfrowy Nowość	35.00 zł

Prenumerata

ELEKTRONIKA - KONSTRUKCJE, TECHNOLOGIE, ZASTOSOWANIA - prenumerata cyfrowa
licencja: Osobista

Produkt cyfrowy
Nowość

420.00 zł

ELEKTRONIKA - KONSTRUKCJE, TECHNOLOGIE, ZASTOSOWANIA - papierowa prenumerata roczna + wysyłka
licencja: Osobista

Szczegóły pakietu

Nazwa
ELEKTRONIKA - KONSTRUKCJE, TECHNOLOGIE, ZASTOSOWANIA - papierowa prenumerata roczna	528.00 zł brutto 488.89 zł netto 39.11 zł VAT (stawka VAT 8%)
ELEKTRONIKA - KONSTRUKCJE, TECHNOLOGIE, ZASTOSOWANIA - pakowanie i wysyłka	42.00 zł brutto 34.15 zł netto 7.85 zł VAT (stawka VAT 23%)

570.00 zł

ELEKTRONIKA - KONSTRUKCJE, TECHNOLOGIE, ZASTOSOWANIA - PAKIET prenumerata PLUS
licencja: Osobista

Szczegóły pakietu

Nazwa
ELEKTRONIKA - KONSTRUKCJE, TECHNOLOGIE, ZASTOSOWANIA - PAKIET prenumerata PLUS (Prenumerata papierowa + dostęp do portalu sigma-not.pl + e-prenumerata)	636.00 zł brutto 588.89 zł netto 47.11 zł VAT (stawka VAT 8%)

636.00 zł

Zeszyt

2021-8

Twój Koszyk

Publikacja

Zeszyt

Prenumerata

Zeszyt

Czasopisma