Czasopismo | PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY | Rocznik 2021 - zeszyt 1

Systemy wizyjne automatu do przedsiewnego przygotowania żołędzi

10.15199/48.2021.01.39

nr katalogowy: 129860
10.15199/48.2021.01.39

Streszczenie

W przypadku żołędzi przeznaczonych do siewu w szkółkach leśnych powszechnie stosuje się skaryfikację mechaniczną, polegającą na odcięciu od strony znamienia ich końców. Ten pracochłonny zabieg przyspiesza kiełkowanie nasion oraz wyrównuje wschody. Wartością dodaną skaryfikacji jest możliwość wzrokowej oceny zmian mumifikacyjnych żołędzi i odrzucenia nasion nekrotycznych. Autorzy podjęli się opracowania urządzenia do automatyzacji ww. procesów, który został wyposażony w dwa niezależne systemy rozpoznawania i analizy obrazów

Abstract

In the case of acorns intended for sowing in forest nurseries, mechanical scarification is commonly used, consisting in cutting off their ends. This laborious treatment accelerates seed germination and even out the size of the seedlings. The added value of scarification is the ability to visually assess the mummification changes of acorns and the rejection of necrotic seeds. The authors undertook to develop a device for the automation of the above-mentioned processes, which has been equipped with two independent image recognition and analysis systems.(Machine vision systems for pre-sowing preparation of acorns)

Słowa kluczowe

Keywords

Bibliografia

[1] Tylkowski T., Przedsiewne traktowanie nasion drzew, krzewów, pnączy i krzewinek. Centrum Informacyjne Lasów Państwowych (2016), Warszawa.
[2] Grzesik M., et al., Biologiczne i fizyczne metody stosowane w produkcji i uszlachetnianiu nasion. Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering, (2012), 57(3), 147– 152.
[3] Giertych M.J., Suszka J., Consequences of Cutting Off Distal Ends of Cotyledons of Quercus robur Acorns Before Sowing. Annals of Forest Science, (2011), 68(2), 433–442.
[4] Kaliniewicz Z. et al. ., An Analysis of the Physical Properties of Seeds of Selected Deciduous Tree Species. Baltic Forestry, (2016), 22(1), 169–174.
[5] Skrzyszewska K., Banach J., Bownik G., Wpływ sposobu przedsiewnego przygotowania żołędzi i terminu siewu na kiełkowanie nasion i wzrost sadzonek dębu szypułkowego. Sylwan, (2019), 163(9), 716–725.
[6] Shi W. et al,., Acorn Size Is More Important than Nursery Fertilization for Outplanting Performance of Quercus variabilis Container Seedlings. Annals of Forest Science, (2019), 76, 22.
[7] Tadeusiewicz R. et al. , ., Assessment of selected parameters of the automatic scarification device as an example of a device for sustainable forest management. Sustainability, (2017), 9(12) article 2370.
[8] Kaliniewicz Z., Tylek P., Influence of Scarification on the Germination Capacity of Acorns Harvested from Uneven-Aged Stands of Pedunculate Oak (Quercus robur L.). Forests, (2018), 9, 100.
[9] Bystrowski C., Wójcik G., Próba użycia insektycydów z grupy neonikotynoidów do ochrony żołędzi na plantacji nasiennej dębu szypułkowego (Quercus robur L.) w Nadleśnictwie Leżajsk. Leśne Prace Badawcze, (2009), 70(3), 271–275.
[10] Tadeusiewicz R. et al.., Sterowanie napędem zespołu chwytno-pozycjonującego w automacie skaryfikującym nasiona dębu. Napędy i Sterowanie, (2017), 11 (223), 82–87.
[11] Bubliński Z et al., Ocena zdrowotności automatycznie skaryfikowanych żołędzi za pomocą komputerowej analizy obrazów. Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT, (2017), Warszawa.
[12] Adamczyk F. et al. ., Automat do skaryfikacji żołędzi wraz z identyfikacją zmian chorobowych. Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych, (2018), Poznań.
[13] Kaliniewicz Z et al.., Analysis of correlations between selected physical properties and color of Scots pine (Pinus sylvestris L.) seeds. Technical Sciences, (2014), 17(3), 259–274.
[14] Novikov A. et al.., Performance of Scots Pine Seedlings from Seeds Graded by Colour. Forests, (2019), 10, 1064.
[15] Jabłoński M. et al.Colour-Based Binary Discrimination of Scarified Quercus robur Acorns under Varying Illumination. Sensors, (2016), 16(8), 1319.
[16] Przybyło J., Jabłoński M., Using Deep Convolutional Neural Network for Oak Acorn Viability Recognition Based on Color Images of Their Sections. Computers and Electronics in Agriculture, (2019), 156, 490–499.

Jeśli masz wykupiony/przyznany dostęp - zaloguj się. Skorzystaj z naszych propozycji zakupu!

Publikacja


PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY- e-publikacja (pdf) z zeszytu 2021-1 , nr katalogowy 129860 licencja: Osobista Produkt cyfrowy Nowość	10.00 zł

Zeszyt


PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY- e-zeszyt (pdf) 2021-1 licencja: Osobista Produkt cyfrowy Nowość	58.00 zł
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY- e-zeszyt (pdf) 2021-10 licencja: Osobista Produkt cyfrowy Nowość	55.00 zł
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY- e-zeszyt (pdf) 2021-11 licencja: Osobista Produkt cyfrowy Nowość	55.00 zł
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY- e-zeszyt (pdf) 2021-12 licencja: Osobista Produkt cyfrowy Nowość	55.00 zł

Prenumerata

PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - prenumerata cyfrowa
licencja: Osobista

Produkt cyfrowy
Nowość

762.00 zł

PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - PAKIET prenumerata PLUS
licencja: Osobista

Szczegóły pakietu

Nazwa
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - PAKIET prenumerata PLUS (Prenumerata papierowa + dostęp do portalu sigma-not.pl + e-prenumerata)	1002.00 zł brutto 927.78 zł netto 74.22 zł VAT (stawka VAT 8%)

1002.00 zł

PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - papierowa prenumerata roczna + wysyłka
licencja: Osobista

Szczegóły pakietu

Nazwa
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - papierowa prenumerata roczna	960.00 zł brutto 888.89 zł netto 71.11 zł VAT (stawka VAT 8%)
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - pakowanie i wysyłka	42.00 zł brutto 34.15 zł netto 7.85 zł VAT (stawka VAT 23%)

1002.00 zł

Zeszyt

2021-1

Twój Koszyk

Publikacja

Zeszyt

Prenumerata

Zeszyt

Czasopisma