Czasopismo | PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - WIADOMOŚCI TELEKOMUNIKACYJNE | Rocznik 2020 - zeszyt 7-8

KOMUNIKACJA MIĘDZY NEURONAMI JAKO WZÓR DLA GĘSTEJ SIECI BEZPRZEWODOWEJ

INTER-NEURON COMMUNICATIONS AS A MODEL FOR DENSE, WIRELESS NETWORK

10.15199/59.2020.7-8.36

Paweł Kryszkiewicz

nr katalogowy: 128942
10.15199/59.2020.7-8.36

Streszczenie

Znaczący wzrost liczby urządzeń wykorzystujących komunikację bezprzewodową wymusza jej nieustanny rozwój. Jedną z dróg jest naśladowanie rozwiązań występujących w naturze. W przypadku gęstych sieci Internetu Rzeczy można rozważyć ich analogię do sieci komórek nerwowych w organizmie człowieka. W artykule przeanalizowano metodę transmisji sygnału wewnątrz komórek nerwowych. Wydzielono poszczególne elementy dla których określono ich odpowiedniki w świecie komunikacji bezprzewodowej. Zaproponowana sieć Internetu Rzeczy została przebadana symulacyjnie w kanale Rayleigha potwierdzając wysoką efektywność transmisji przy zapewnieniu dużej gęstości rozmieszczenia urządzeń.

Abstract

Rapidly growing number of wireless connected devices requires fast technology development. One of solutions is to follow features observed in the nature. Dense IoT networks can be mapped to neural networks in a human body. The paper presents communications mechanisms observed in the neurons. These are partitioned into separate mechanisms and for each mechanism its analog in the wireless technology was found. The proposed IoT network was tested in the Rayleigh channel confirming its high transmission efficiency for dense nodes deployment.

Słowa kluczowe

Keywords

Bibliografia

[1] Bullock, John, Boyle, Joseph, Wang, Michael B, 2003, Fizjologia. Elsevier Urban & Partner, ISBN 83-85842-67-5.
[2] Cisco, 2019, “Cisco visual networking index: Forecast and trends, 2017-2022”. Technical report.
[3] Dressler, Falko, Akan, Ozgur, 2010, “A survey on bio-inspired networking”. Computer Networks, 54: 881–900.
[4] Gill, K. S., Aygun, B., Heath, K. N., Gegear, R. J., Ryder, E. F., Wyglinski, A. M., 2018, “Memory matters: Bumblebee behavioral models for vehicle-to- vehicle communications”. IEEE Access, 6: 25437– 25447.
[5] Goldsmith,A.J.,Soon-GheeChua, 1997, “Variablerate variable-power MQAM for fading channels”. IEEE Transactions on Communications, 45 (10): 1218–1230.
[6] Ikpehai, A., Adebisi, B., Rabie, K. M., Anoh, K., Ande, R. E., Hammoudeh, M., Gacanin, H., Mbanaso, U. M., 2019, “Low-power wide area network technologies for internet-of-things: A comparative review”. IEEE Internet of Things Journal, 6 (2): 2225–2240.
[7] Kliks, A., Kulacz, L., 2018, “Brain inspirations for dense wireless networks: Microglia functionality”. 2018 IEEE 29th Annual International Symposium on Personal, Indoor and Mobile Radio Communications (PIMRC), 578–579.
[8] Kryszkiewicz, P., 2020, “Neuron-inspired communications for energy efficient internet of things networks”. 2020 IEEE 18th Annual International Conference on Pervasive Computing and Communications (PerCom).
[9] Mezghani, A., Nossek, J. A., 2011, “Power efficiency in communication systems from a circuit perspective”. 2011 IEEE International Symposium of Circuits and Systems (ISCAS), 1896–1899.
[10] Piyare, R.,Murphy, A.L., Kiraly, C.,Tosato, P.,Brunelli, D., 2017, “Ultra low power wake-up radios: A hardware and networking survey”. IEEE Communications Surveys Tutorials, 19 (4): 2117–2157.
[11] Pletcher, N., Gambini, S., Rabaey, J., 2007, “A 65 uW, 1.9 GHz RF to digital baseband wakeup receiver for wireless sensor nodes”. 2007 IEEE Custom Integrated Circuits Conference, 539–542.
[12] Qu, F., Yang, L., Swami, A., 2007, “Battery power efficiency of PPM and OOK in wireless sensor networks”. 2007 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing - ICASSP ’07, volume 3, III–525–III–528.
[13] Tang, Q., Yang, L., Giannakis, G. B., Qin, T., 2007, “Battery power efficiency of PPM and FSK in wireless sensor networks”. IEEE Transactions on Wireless Communications, 6 (4): 1308–1319.

Jeśli masz wykupiony/przyznany dostęp - zaloguj się. Skorzystaj z naszych propozycji zakupu!

Publikacja


PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY- e-publikacja (pdf) z zeszytu 2020-7-8 , nr katalogowy 128942 licencja: Osobista Produkt cyfrowy Nowość	10.00 zł

Zeszyt


PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY- e-zeszyt (pdf) 2020-7-8 licencja: Osobista Produkt cyfrowy Nowość	61.00 zł

Prenumerata

PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - prenumerata cyfrowa
licencja: Osobista

Produkt cyfrowy
Nowość

300.00 zł

PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - papierowa prenumerata roczna + wysyłka
licencja: Osobista

Szczegóły pakietu

Nazwa
PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - papierowa prenumerata roczna	348.00 zł brutto 322.22 zł netto 25.78 zł VAT (stawka VAT 8%)
PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - pakowanie i wysyłka	21.00 zł brutto 17.07 zł netto 3.93 zł VAT (stawka VAT 23%)

369.00 zł

PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - PAKIET prenumerata PLUS
licencja: Osobista

Szczegóły pakietu

Nazwa
PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - PAKIET prenumerata PLUS (Prenumerata papierowa + dostęp do portalu sigma-not.pl + e-prenumerata)	450.00 zł brutto 416.67 zł netto 33.33 zł VAT (stawka VAT 8%)

450.00 zł

Zeszyt

2020-7-8

Twój Koszyk

Publikacja

Zeszyt

Prenumerata

Zeszyt

Czasopisma