Czasopismo | PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - WIADOMOŚCI TELEKOMUNIKACYJNE | Rocznik 2020 - zeszyt 7-8

ALOKACJA ZASOBÓW DLA SZEROKOPASMOWYCH ŁĄCZY IoT W MGŁOWYCH SIECIACH RADIOWYCH

RESOURCE ALLOCATION FOR BROADBAND LINKS OF IoT IN FOG NETWORKS

10.15199/59.2020.7-8.27

Jerzy Martyna

nr katalogowy: 128933
10.15199/59.2020.7-8.27

Streszczenie

W tym artykule rozważono problem alokacji zasobów w łączu w dół w mgłowej sieci radiowej. Najpierw przedstawiono różne rodzaje przepływów dla szerokopasmowych łączy Internetu Rzeczy (Internet of Things) implementowanych w mgłowej sieci radiowej. Ponadto sformułowano problem optymalnej alokacji zasobów. Korzystając z teorii dopasowania został opracowany algorytm w celu podejmowania decyzji o przypisaniu podkanału dla danego urządzenia IoT. Przedstawiony algorytm ma na celu stabilne dopasowanie. Algorytm charakteryzuje się małą złożonością. Uzyskane wyniki zostały potwierdzone w badaniach symulacyjnych.

Abstract

In this paper, the resource allocation problem in the downlink of the Fog radio network is considered. First, the different traffic rates of broadband links of IoT (Internet of Things) implemented in Fog radio network are presented. Furthermore, the optimal resurce allocation problem is formulated. Using the matching theory, distributed algorithms are developed to make decsion about the subchannel assignment for a given IoT device. The presented algorithm aims at a stable fit. It is characterized by low complexity. The obtained results were confirmed in simulation tests.

Słowa kluczowe

Keywords

Bibliografia

[1] F. Bonomi, R. Milito, J. Zhu, S. Addepalli, Fog computing and its role in the internet of things. ACM Digital Library, Proc. MCC’12, pp. 13–16, 2012.
[2] Buyya R, Yeo CS, Venugopal S, Broberg J, Brandic I. Cloud computing and emerging IT platforms: Vision, hype, and reality for delivering computing as the 5th utility. Future Generation Computer Systems, vol. 25, no. 6, pp. 599 - 616, 2009
[3] F. Bonomi, R. Milito, P. Natarajan, and J. Zhu, Fog computing: A platform for internet of things and analytics, in: Big Data and Internet of Things: A Roadmap for Smart Environments, pp. 169 - 186, 2014.
[4] A. V. Dastjerdi and R. Buyya, Fog computing: Helping the internetof things realize its potential, Computer, vol. 49, no. 8, pp. 112 - 116, 2016.
[5] H. Gupta, A. V. Dastjerdi, S. K. Ghosh, and R. Buyya, “ifogsim: A toolkit for modeling and simulation of resource management techniques in internet of things, edge and fog computing environments,” Online: arXiv:1606.02007, 2016.
[6] OpenFog, An OpenFog Architecture Overview, https: //www.openfogconsortium.org/page-section/white- papers/, 2015.
[7] ITU-R M.
[IMT-2020.TECH PERF REQ]—Minimum Requirements Related to Technical Performance for IMT–2020 Radio Interface(s), document ITU-R M.2410-0, Int. Telecom. Union—Recommendations, Nov. 2017.
[8] H. Zhang, N. Liu, X. Chu, K. Long, A.-H. Aghvami, V. C. M. Leung, Network slicing based 5G and future mobile networks: Mobility, resource management, and challenges, IEEE Commun. Mag., vol. 55, no. 8, pp. 138 - 145, Aug. 2017.
[9] W. Guan, X. Wen, L. Wang, Z. Lu, Y. Shen, A service-oriented deployment policy of end-to-end network slicing based on complex network theory, IEEE Access, vol. 6, pp. 19691 - 19701, 2018.
[10] P. Popovski, K. F. Trillingsgaard, O. Simeone, G. Durisi, 5G Wireless Network Slicing for eMBB, URLLC, and mMTC: A Communication-Theoretic View, IEEE Access, vol. 6, pp. 55765 - 55779, 2019.
[11] C. Bockelmann, N. Pratas, H. Nikopour, K. Au, T. Svensson, C. Stefanovic, P. Popovski, A. Dekorsy, Massive machine-type communications in 5G: Physical and MAC-layer solutions, IEEE Commun. Mag., vol. 54, no. 9, pp. 59 - 65, 2016.
[12] Jiho Jangand Kwang Bok Lee, Transmit Power Adaptation for Multiuser OFDM Systems, IEEE J. Sel. Areas in Comm., vol. 21, no. 2, pp. 171 - 178, 2003.
[13] Cisco Systems, Design best practices for latency optimization, Tech. Rep., Cisco Systems, Inc., CA, USA, 2007.
[14] D. G. Luenberger, Yinyu Ye, Linear and Nonlinear Programming, Fourth Edition, Berlin: Springer 2008.
[15] Y. Gu, W. Saad, M. Bennis, M. Debbah, Z. Han, Matching Theory for Future Wireless Networks: Fundamentals and Applications, IEEE Commun. Mag., vol. 53, no. 5, pp. 52 - 59, 2015.
[16] K. A. Jorswieck, Stable matchings for resource allocation in wireless networks, in: Proc. 17th Int. Conf. Digit. Signal Process (DSP), pp. 1 - 8, 2011.

Jeśli masz wykupiony/przyznany dostęp - zaloguj się. Skorzystaj z naszych propozycji zakupu!

Publikacja


PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY- e-publikacja (pdf) z zeszytu 2020-7-8 , nr katalogowy 128933 licencja: Osobista Produkt cyfrowy Nowość	10.00 zł

Zeszyt


PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY- e-zeszyt (pdf) 2020-7-8 licencja: Osobista Produkt cyfrowy Nowość	61.00 zł

Prenumerata

PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - prenumerata cyfrowa
licencja: Osobista

Produkt cyfrowy
Nowość

300.00 zł

PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - papierowa prenumerata roczna + wysyłka
licencja: Osobista

Szczegóły pakietu

Nazwa
PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - papierowa prenumerata roczna	348.00 zł brutto 322.22 zł netto 25.78 zł VAT (stawka VAT 8%)
PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - pakowanie i wysyłka	21.00 zł brutto 17.07 zł netto 3.93 zł VAT (stawka VAT 23%)

369.00 zł

PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - PAKIET prenumerata PLUS
licencja: Osobista

Szczegóły pakietu

Nazwa
PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - PAKIET prenumerata PLUS (Prenumerata papierowa + dostęp do portalu sigma-not.pl + e-prenumerata)	450.00 zł brutto 416.67 zł netto 33.33 zł VAT (stawka VAT 8%)

450.00 zł

Zeszyt

2020-7-8

Twój Koszyk

Publikacja

Zeszyt

Prenumerata

Zeszyt

Czasopisma