Czasopismo | PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY | Rocznik 2020 - zeszyt 10

The sensitivity of the process of optimal decisions making in electrical networks with renewable energy sources

10.15199/48.2020.10.05

nr katalogowy: 128243
10.15199/48.2020.10.05

Streszczenie

Are showed the necessity of the functioning of control automatization systems of conditions of bulk power system with renewable energy sources (RES) by taking into account the sensitivity. It is advisable to carry out optimal control of the bulk power system by introducing control parameters into the optimality (insensitivity) area. The permissible deviation range of the control parameters from their optimal values is determined by the solution of the direct and reverse sensitivity of the task. The direct and indirect tasks of the sensitivity can and should be solved in relative units using similarity theory methods. Showed that in this case the limits of the permissible optimality range are determined analytically. Comparing the allowable values of the optimality of the individual control parameters, it is possible to rank them and set the appropriate order and intensity of their actions. This makes it possible to compensate for the disturbances in the bulk power system that are carried out due to the instability of RES generation, in the most rational way.

Abstract

Wskazane jest przeprowadzenie optymalnej kontroli systemu zasilania jałowego poprzez wprowadzenie parametrów kontrolnych w obszarze optymalności (niewrażliwości). Dopuszczalny zakres odchyleń parametrów kontrolnych od ich wartości optymalnych jest określony przez rozwiązanie bezpośredniej i odwrotnej czułości zadania. Zadanie czułości bezpośredniej i odwrotnej można i powinno być rozwiązywane w jednostkach względnych przy użyciu metod teorii podobieństwa. Wykazanoź, że w tym przypadku granice dopuszczalnego zakresu optymalności są ustalane analitycznie. Porównując dopuszczalne wartości optymalności poszczególnych parametrów kontrolnych, można je uszeregować i ustawić odpowiednią kolejność i intensywność ich działań. Pozwala to w najbardziej racjonalny sposób zrekompensować zakłócenia w systemie zasilania, które są spowodowane niestabilnością wytwarzania odnawialnych źródeł energii. Wrażliwość procesu optymalizacji decyzji w sieciach elektroenergetycznych z odnawialnymi źródłami energii

Słowa kluczowe

Keywords

Bibliografia

[1] Buchholz B.M., Stychinski E.A., Smart Grids – fundamentals and technologies of the energy systems of the future. M .: IDMEI, 2017. – 461 p.
[2] European Smart Grids Technology Platform // European Commission. Directorate-General for Research Sustainable Energy System, EUR 22040,2006, 44 p.
[3] P. Lezhniuk, S. Kravchuk, O. Buslavets, Selfoptimization Modes of Electric Grids with Renewable Energy Sources Using the Principle of Least Action // 2019 IEEE 6th International Conference on Energy Smart Systems (ESS). 2019. DOI: 10.1109/ESS.2019.8764181
[4] K. Mahmud, A. K. Sahoo, E. Fernandez, P. Sanjeevikumarand J. B. Holm-Nielsen, Computational Tools for Modeling and Analysis of Power Generation and Transmission Systems of the Smar Grid, IEEE Systems Journal,2020, pp.1-12
[5] Os t rem K. , Wi t tenmar k B. , Computer Control Systems. Per.sangl, 1987,480 p.
[6] Korotkov V.F. , Automatic regulation in power systems. M .: ID MEI, 2013, 416 p.
[7] Fausto A.Canales, Jakub Jurasz, Alexandre Beluco, Alexander Kies, Assessing temporal complementarity between three variable energy sources by means of correlation and compromise programming, Preprint, 2019,pp.1-17
[Online]. Available: https://arxiv.org/abs/ 1905. 00117
[8] Y. Xu, Z. Yang, W. Gu, M. Liand Z. Deng, Robust Real-Time Distributed Optimal Control Based Energy Management in a SmartGrid, in IEEE Transactions on Smart Grid, vol. 8, no. 4, pp. 1568-1579, July 2017.
[9] L. Rashidi, J. Moshtaghand V. M. Meiabady, Decentralized control for optimal voltage regulationin smart distribution grids, 2014 Smart Grid Conference (SGC), Tehran, 2014, pp. 1-7.
[10] Burman A.P., Rozanov Yu. K . , Shakaryan Yu.G., Managing electricity flows and improving the efficiency of electric power systems, ID MEI, 2012, 336 p.
[11] A. Donchev , Optimal control systems: Perturbations, approximations, and sensitivity analysis: Per. from English, World, 1987.,156 p.
[12] Efim Rozenwasser, Rafael Yusupov, Sensitivity of Automatic Control Systems, 2019.
[Online]. Available: https://books.google.cz/books?hl=uk&lr=&id=asm4DwAAQBAJ &oi=fnd&pg=PT17&dq=theory+of+sensitivity&ots=UzqvGkbaNk &sig=J-Q5M_Idvd7z_Td8-KehG8RtWnE&redir_esc=y#v=one page&q=theory%20of%20sensitivity&f=false
[13] B.T. Rearden, Perturbation Theory Eigenvalue Sensitivity Analysis with Monte Carlo Techniques, Nuclear Science and Engineering,146:3,367-382,DOI: 10.13182/NSE03-03
[14] Angela Dean, Daniel Voss, Danel Dragul j i c , Design and Analysis of Experiments, Second Edition, 2017. Springer Texts in Statistics. Pp. 840. DOI: 10.1007/978-3-319-52250-0
[15] Ananicheva S.S., Mezentsev P.E., Myzin A.L . , Electric power systems and networks: development models., Moscow, 2018,148 p.
[16] Venikov V.A, . Theory of similarity and modeling, Higher School, 1976, 479 p.
[17] As takhov Yu. N. , Lezhnyuk P.D. , Application of the theory of similarity in the control problems of normal modes of electric power systems, Izv. USSR Academy of Sciences. Energy and transport,1990, No. 5., p. 3-11.
[18] Petro D. Lezhniuk, Vyacheslav O. Komar, Dmytro S. Sobchuk, Vira V. Tepti a , Michalina Gr yniewi c z -Jawor s ka, Integral Index of Quality for Evaluation of Impact of Distributive Generation Sources on Electric Network Modes, Advances in Science and Technology. Research Journal, Volume 11, ?2, June 2017, pages 65–71. DOI: 10.12913/22998624/70760
[19] Petro Lezhniuk, Vyacheslav Komar , Natal ya Sobchuk, Olena Sikorska, Evaluation of Functioning Quality of Local Electrical Systems by the Criterion Method Based on Markov Processes, III Internftional Scientific and Practical Conference. Modeling, Control and Information Fechnologies. Rivne, Ukraine, pp. 169-172.
[20] Horn R. , Johnson C. , Matrix Analysis: The World. 1989, 655 p.
[21] Shvedov G.V., Sipacheva O.V., Savchenko O.V. , Losses of electricity during its transportation through electric networks: calculation, analysis, rationing and reduction, ID MEI, 2013, 424 p.
[22] Lezhniuk P.D., Kulik V.V., Obolonsky D.I., Modeling and compensation of the influence of heterogeneity of electric networks on the efficiency of their modes, Electricity, 2007, No. 11, pp. 2-8 .
[23] P e t r o Lezhniuk, I r yn a Gunko, Sergi y Kravchuk. Selfoptimization Local Electric Systems Modes With Renewable Energy Sources, Przegląd Elektrotechniczny, (2019), nr 6, 27-31
[24] Efim Rozenwasser, Rafael Yusupov, Sensitivity of control systems.M .: Nauka, 1981, 464 p.
[25] Kostenko V. V., Kuznichenko V. M. , Lapshyn V. I . , Decision-Making: Criterion Metod of Multi-Level System Research, Naukovyi Visny kNHU, 2018, nr 5, pp. 130-135. DOI: 10.29202/nvnfu/2018-5/16
[26] Tikhonov A.N., Goncharsky A.V., Stepanov V.V., Yagola A.G. Numerical methods for solving ill-posed problems, M: Nauka, 1990, 232 p.
[26] Duffin R., Peterson E., Zener C., Geometric programming. Per. Sangl, M .: Mir, 1972, 312 p.
[27] Duffin R., Peterson E., Zener C. , Geometric Programming – theory and application. Wiley, New York. 1969.
[28] Mung Chiang, Geometric Programming for Communication Systems. Foundations and Trends in Communictions and Information Theory, Vol. 2, No1/2, 2005, pp.1–153.

Jeśli masz wykupiony/przyznany dostęp - zaloguj się. Skorzystaj z naszych propozycji zakupu!

Publikacja


PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY- e-publikacja (pdf) z zeszytu 2020-10 , nr katalogowy 128243 licencja: Osobista Produkt cyfrowy Nowość	10.00 zł

Zeszyt


PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY- e-zeszyt (pdf) 2020-10 licencja: Osobista Produkt cyfrowy Nowość	55.00 zł

Prenumerata

PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - prenumerata cyfrowa
licencja: Osobista

Produkt cyfrowy
Nowość

762.00 zł

PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - PAKIET prenumerata PLUS
licencja: Osobista

Szczegóły pakietu

Nazwa
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - PAKIET prenumerata PLUS (Prenumerata papierowa + dostęp do portalu sigma-not.pl + e-prenumerata)	1002.00 zł brutto 927.78 zł netto 74.22 zł VAT (stawka VAT 8%)

1002.00 zł

PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - papierowa prenumerata roczna + wysyłka
licencja: Osobista

Szczegóły pakietu

Nazwa
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - papierowa prenumerata roczna	960.00 zł brutto 888.89 zł netto 71.11 zł VAT (stawka VAT 8%)
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - pakowanie i wysyłka	42.00 zł brutto 34.15 zł netto 7.85 zł VAT (stawka VAT 23%)

1002.00 zł

Zeszyt

2020-10

Twój Koszyk

Publikacja

Zeszyt

Prenumerata

Zeszyt

Czasopisma