Czasopismo | PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY | Rocznik 2020 - zeszyt 9

Group decision support system based on Bayesian network

10.15199/48.2020.09.26

nr katalogowy: 127820
10.15199/48.2020.09.26

Streszczenie

The article examines the process of building a developed group decision support system, its analytical and informational support. Different modes of the operation of the system are described. Software implementation and practical aspects of using such a system to resolve conflicts in supporting group decision making process are proposed. The experimental results, which allowed to confirm the effectiveness of the developed system and its application for evaluation and teaching of users are presented

Abstract

Artykuł analizuje proces budowy rozwiniętego systemu wspomagania decyzji grupowych, jego wsparcie analityczne i informacyjne. Opisano różne tryby działania systemu. Proponowane jest wdrożenie oprogramowania i praktyczne aspekty korzystania z takiego systemu do rozwiązywania konfliktów we wspieraniu grupowego procesu decyzyjnego. Przedstawiono wyniki eksperymentów, które pozwoliły potwierdzić skuteczność opracowanego systemu i jego zastosowania do oceny i nauczania użytkowników. (System wspomagania decyzji grupowych oparty na sieci bayesowskiej).

Słowa kluczowe

Keywords

Bibliografia

[1] Lar ichev ? . , Decision theory and methods, Logos, (2002), 1-53
[2] Chernoruc k y I., The decision-making methods, St Petersburg, (2005), 103-314
[3] Peterson M. , An Introduction to Decision Theory. Second Edition, Cambridge University Press, New York (2017), 1-10
[4] Blumin S. , Shuykova I., Models and methods of decisionmaking under uncertainty, Lipetsk, LEGP, (2001), 23-85
[5] Mulen E. , Cooperative decision-making: axioms and models, Mir, (1991), 203-464
[6] Ki taev N. , Group expert grades, Znaniye, (1975), 20-60
[7] Faynz i lberg L. , Bayesian scheme for collective decision making in contradiction, Problems of management and informatics, (2002), No. 3, 112–122,2002
[8] Faynz i lberg L. , Learning system of collective decision making by independent experts, Operating systems and machines, (2003), 57-62
[9] Bhajant r i L.B. , Cluster based optimization of routing in distributed sensor networks using Bayesian networks with tabu search, Int. Journal of Electronics and Telecommunications, vol 60, 2(2014), 199–208
[10] Tanenbaum E., Van Sten M., Distributed systems: Principles and paradigms, St Petersburg, (2003), 145-313
[11] Petukh A., Kuzmin E., Voytko V., Katelnikov D., The modeling of local human-machine systems of collective collaboration, Universum, Vinnitsa, (2007), 100-162
[12] Petukh A., Kuzmin E., Voytko V., Kuzmina N., Principles of implementation of group decision-making in interactive systems of collective collaboration, New technologies, Kremenchuk, (2008), 160–166
[13] Petukh A., Kuzmin E., Voytko V., Bevz S. , Kopolovets N. , The models of group decision making modes of users in interactive system of collective collaboration, Optic-electronic informational-energetic technologies, Vinnitsa, (2007), 80-86 (in Ukrainian)
[14] Petukh A., Voytko V., Katelnikov D., Kopolovets N. , The interface elements of collective teaching and testing system, Measuring and computing technology in technological processes, (2007), 98-106 (in Ukrainian)
[15] L i t t l e I . , Models and managers: The concept of a decision calculus, Management science, (1970), 466–485
[16] Krukov S. , Bayesian networks as a tool for modeling uncertainty in investment decisions, Economic bulletin of Rostov state university, (2007), 106–111,
[17] Bar sk y A., Neural networks: recognition, management, decision making, Finance and Statistics, (2004), 50-164
[18] Jensen F. , An introduction to Bayesian networks, Aalborg. University Denmark. Springer, (1996), 29-120
[19] Tolpin D., Probability networks for describing knowledge. Review of ideas, Informational processes, (2007), 93–103
[20] Smolarz A., Lytvynenko V., Wojcik W. et al ., Multifractal spectra classification of flame luminosity waveforms, Proceedings of SPIE, vol. 1080813, 10808 (2018), 178-186.
[21] Ben–Gal I . , Bayesian networks. Encyclopedia of statistics in quality and reliability, John Wiley & Sons, (2007), 1-6
[22] Petukh A., Kuzmin E., Voytko V., Kuzmina N., Automated group decision support system, Bulletin of Vinnitsa polytechnic institute, (2009), 76-79 (in Ukrainian).
[23] Nosova Y., Shushliapina N., Kostishyn S.V., Koval , L.G. , et al ., The use of statistical characteristics of measured signals to increasing the reliability of the rhinomanometric diagnosis, Proc. SPIE, 10031 (2016)
[24] Omioi tek Z. , Prokop P., The construction of the feature vector in the diagnosis of sarcoidosos based on the fractal analysis of CT chest images, IAPGOS, vol. 9 (2019), No.2, 16- 23
[25] Semenov A.A., Semenova O.O., Voznyak O.M., Vasil evskyi O.M., Yakovlev M.Y., Routing in telecommunication networks using fuzzy logic, 17th International Conference of Young Specialists on Micro/Nanotechnologies and Electron Devices, EDM, (2016), 173-177.
[26] Serkova V.K. , Pav lov S.V. , Romanava V.A., et all., Medical expert system for assessment of coronary heart disease destabilization based on the analysis of the level of soluble vascular adhesion molecules, Proc. SPIE 10445, (2017), 104453O.
[27] Pavlov S. V. , Information Technology in Medical Diagnostics (red. Waldemar Wójcik, Andrzej Smolarz), CRC Press, (2017), 1-210
[28] Wójcik W., Pavlov S., Kalimoldayev M., Information Technology in Medical Diagnostics II.,Taylor & Francis Group, CRC Press, Balkema book, London, (2019), 1–336.

Jeśli masz wykupiony/przyznany dostęp - zaloguj się. Skorzystaj z naszych propozycji zakupu!

Publikacja


PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY- e-publikacja (pdf) z zeszytu 2020-9 , nr katalogowy 127820 licencja: Osobista Produkt cyfrowy Nowość	10.00 zł

Zeszyt


PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY- e-zeszyt (pdf) 2020-9 licencja: Osobista Produkt cyfrowy Nowość	55.00 zł

Prenumerata

PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - prenumerata cyfrowa
licencja: Osobista

Produkt cyfrowy
Nowość

762.00 zł

PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - PAKIET prenumerata PLUS
licencja: Osobista

Szczegóły pakietu

Nazwa
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - PAKIET prenumerata PLUS (Prenumerata papierowa + dostęp do portalu sigma-not.pl + e-prenumerata)	1002.00 zł brutto 927.78 zł netto 74.22 zł VAT (stawka VAT 8%)

1002.00 zł

PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - papierowa prenumerata roczna + wysyłka
licencja: Osobista

Szczegóły pakietu

Nazwa
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - papierowa prenumerata roczna	960.00 zł brutto 888.89 zł netto 71.11 zł VAT (stawka VAT 8%)
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - pakowanie i wysyłka	42.00 zł brutto 34.15 zł netto 7.85 zł VAT (stawka VAT 23%)

1002.00 zł

Zeszyt

2020-9

Twój Koszyk

Publikacja

Zeszyt

Prenumerata

Zeszyt

Czasopisma