Czasopismo | PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY | Rocznik 2020 - zeszyt 8

Adaptive Information Technology for Recurrent Laryngeal Nerve Identification Based on Electrophysical Method of Its Stimulation

10.15199/48.2020.08.06

nr katalogowy: 127338
10.15199/48.2020.08.06

Streszczenie

The paper represents an informational technology for recurrent laryngeal nerve (RLN) monitoring among the tissues of a surgical wound. The technique for applying the electrophysiological method for surgery wound tissue stimulation is described in detail as well as an assessment of the reaction on this stimulation. The main principles for adapting the parameters of this method to the specific patient are outlined. To estimate the reaction on the stimulation and define the distance from the stimulation point to its closest placement point, the spectral analysis of the informational signal is used. The approbation results of the applied technique during the thyroid surgery are described

Abstract

Artykuł przedstawia technologię informacyjną do monitorowania nerwu krtaniowego wśród tkanek rany chirurgicznej. Opisano technikę stosowania elektrofizjologicznej metody chirurgicznej stymulacji tkanki rany, a także ocenę reakcji na tę stymulację. Przedstawiono główne zasady dostosowania parametrów tej metody do konkretnego pacjenta. Aby oszacować reakcję na stymulację w celu wykrycia RLN i określenia odległości od punktu stymulacji do jego najbliższego punktu umieszczenia, stosuje się analizę spektralną sygnału informacyjnego. Opisano wyniki zatwierdzenia zastosowanej techniki podczas operacji tarczycy. Adaptacyjna metoda a identyfikacji laryngologicznego nerwu bazująca na elektrofizycznej stymulacji

Słowa kluczowe

Keywords

Bibliografia

[1] Guda, B. B., & Kovalenko, A. E. (2019). Clinico-morphological characteristic of papillary thyroidal carcinomas in patients, born before and after of the Chornobyl AES disaster. Klinicheskaia Khirurgiia, 86(4), 29-33.
[2] Abstract book of First World Congress of Neural Monitoring in Thyroid and Parathyroid Surgery, Krakow, Poland, 2015, 161 pp.
[3] Hoon Yub Kim , Xiaoli Liu, Che-Wei Wu, Young Jun Chai , Gianlorenzo Dionigi - Future Directions of Neural Monitoring in Thyroid Surgery - J Endocr Surg. 2017 Sep;17 :96-103
[4] V.K. Dhillon and R.P. Tufano. “The pros and cons to real-time nerve monitoring during recurrent laryngeal nerve dissection: an analysis of the data from a series of thyroidectomy patients”. Gland Surgery, vol. 6, no. 6, pp. 608-610, 2017.
[5] H.Y. Kim, X. Liu, C.W. Wu, Y.J. Chai and G. Dionigi. “Future Directions of Neural Monitoring in Thyroid Surgery”. Journal of Endocrine Surgery, vol. 17, no. 3, pp. 96-103, 2017.
[6] Gianlorenzo Dionigi,corresponding Che-Wei Wu, Ralph P. Tufano, Antonio Giacomo Rizzo, Angkoon Anuwong, Hui Sun, Paolo Carcoforo, Cancellieri Antonin - Monitored transoral endoscopic thyroidectomy via long monopolar stimulation probeo, - J Vis Surg. 2018; 4: 24
[7] Hoon Yub Kim,1 Young Jun Chai, Marcin Barczynski, Özer Makay, Che-Wei Wu, Antonio Giacomo Rizzo, Vincenzo Bartolo, Hui Sun, Gianlorenzo Dionigi, - Neural Monitoring Society (KINMoS) Technical Instructions for Continuous Intraoperative Neural Monitoring in Thyroid Surgery - J Endocr Surg. 2018 Mar;18 61-78
[8] Porplytsya, N., Dyvak, M. "Interval difference operator for the task of identification recurrent laryngeal nerve", Proceedings of the 16th International Conference on Computational Problems of Electrical Engineering (CPEE'2015), 2015, pp. 156-158.
[9] M. Dyvak, A. Dyvak, V. Tymets and M. Cegielski, "Information Technology for Electrophysiological Approach of Recurrent Laryngeal Nerve Identification During Surgery on Neck Organs," 19th International Conference Computational Problems of Electrical Engineering, Banska Stiavnica, 2018, pp. 1-4.
[10] M. Dyvak, V. Tymets, V. Brych, A. Dyvak and V. Shidlovsky, "Tools for the recurrent laryngeal nerve stimulation in the tasks of its monitoring," 2018 XIV-th International Conference on Perspective Technologies and Methods in MEMS Design (MEMSTECH), Lviv, 2018, pp. 215-218.
[11] M. Dyvak, A. Pukas and M. Komar, "Methods and tools for reducing the risk of damage the reverse laryngeal nerve during the surgical operation on a thyroid," Proceedings of the 6th IEEE International Conference on Intelligent Data Acquisition and Advanced Computing Systems, Prague, 2011, pp. 604-607
[12] M. Dyvak, N. Kasatkina, A. Pukas, N. Padletska. “Spectral analysis the information signal in the task of identification the recurrent laryngeal nerve in thyroid surgery”. Przegląd Elektrotechniczny, vol. 89, no. 6, ??. 275- 277, 2013.
[13] David Wilson. “Mastering Node.js: Best practices to Server-side Development” Independently published, 2019, 135 pp.
[14] Moaml Mohmmed “Learn node.js in one day: Learn the fundamentals of Node.js, and deploy and test Node.js applications on the web,” Independently published, 2019, 97 pp.
[15] Fourier Transform Access mode https://www.npmjs.com/package/fourier-transform
[16] INA132 Access mode - https://www.ti.com/lit/ds/symlink/ina132.pdf
[17] Node Sleep Access mode https://github.com/erikdubbelboer/node-sleep -
[18] Socket.IO Tutorial: JavaScript library for real-time web applications, Kindle Edition, January 6, 2020, 77p
[19] Canvas Api – Access mode - https://developer.mozilla.org/uk/docs/Web/API/Canvas_API
[20] React in Action 1st Edition, Mark Tielens Thomas, Manning Publications; 1st edition (July 8, 2018), . 360 p.
[21] AudioContext Access mode https://developer.mozilla.org/ru/docs/Web/API/AudioContext

Jeśli masz wykupiony/przyznany dostęp - zaloguj się. Skorzystaj z naszych propozycji zakupu!

Publikacja


PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY- e-publikacja (pdf) z zeszytu 2020-8 , nr katalogowy 127338 licencja: Osobista Produkt cyfrowy Nowość	10.00 zł

Zeszyt


PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY- e-zeszyt (pdf) 2020-8 licencja: Osobista Produkt cyfrowy Nowość	55.00 zł

Prenumerata

PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - prenumerata cyfrowa
licencja: Osobista

Produkt cyfrowy
Nowość

762.00 zł

PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - PAKIET prenumerata PLUS
licencja: Osobista

Szczegóły pakietu

Nazwa
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - PAKIET prenumerata PLUS (Prenumerata papierowa + dostęp do portalu sigma-not.pl + e-prenumerata)	1002.00 zł brutto 927.78 zł netto 74.22 zł VAT (stawka VAT 8%)

1002.00 zł

PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - papierowa prenumerata roczna + wysyłka
licencja: Osobista

Szczegóły pakietu

Nazwa
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - papierowa prenumerata roczna	960.00 zł brutto 888.89 zł netto 71.11 zł VAT (stawka VAT 8%)
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - pakowanie i wysyłka	42.00 zł brutto 34.15 zł netto 7.85 zł VAT (stawka VAT 23%)

1002.00 zł

Zeszyt

2020-8

Twój Koszyk

Publikacja

Zeszyt

Prenumerata

Zeszyt

Czasopisma