Czasopismo | PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - WIADOMOŚCI TELEKOMUNIKACYJNE | Rocznik 2020 - zeszyt 4-5

Metody syntezy logicznej w optymalizacji sprzętowej systemów eksploracji danych

Logical synthesis methods in hardware optimization of data mining systems

10.15199/59.2020.4–5.3

nr katalogowy: 126189
10.15199/59.2020.4–5.3

Streszczenie

W artykule dyskutowane jest zastosowanie syntezy logicznej w celu zmniejszenia złożoności sprzętowej systemów analizy danych. Zastosowanie redukcji atrybutów zmniejsza złożoność dekompozycji. Omówiono metody dekompozycji liniowej i funkcjonalnej. Przedstawione wyniki wskazują, że metody syntezy logicznej z powodzeniem mogą być zastosowane do rozwiązywania zadań eksploracji danych, skutecznie upraszczając złożoność sprzętową systemów

Abstract

The article discusses the use of logical synthesis in terms of reducing the hardware complexity of data analysis systems. The methods of linear and functional decomposition are discussed. The use of attribute reduction reduces the complexity of decomposition. The presented results indicate that logical synthesis methods can be successfully used to solve data mining tasks, effectively simplifying the hardware complexity of the systems

Słowa kluczowe

Keywords

Bibliografia

[1] Białas M.: Implementacja oprogramowania wspomagającego redukcję i klasyfikację danych, Praca dyplomowa inżynierska na kierunku Elektronika i Telekomunikacja w specjalności Teleinformatyka, Politechnika Warszawska, Warszawa, 2018.
[2] Błaszczyński J. , S. Greco, B. Matarazzo, R. Słowiński, M. Szeląg: jMAF – Dominance-based Rough Set Approach Data Analysis Framework. User’s guide, 2011, http://www.cs.put.poznan.pl/jblaszczynski/Site/ jRS.html.
[3] Borowik G., T. Łuba: Fast algorithm of attribute reduction based on the complementation o boolean function, Springer International Publishing, 2014.
[4] Frank E., M. A. Hall, I. H. Witten: The WEKA Workbench. Online Appendix for Data Mining Practical Machine Learning Tools and Techniques M. Kaufmann, Fourth Edition, 2016, https://www.cs.waikato.ac.nz/ml/ weka/.
[5] Iwaszko T.: Dekompozycja funkcji boolowskich z zastosowaniem do syntezy generatorów indeksów, Praca dyplomowa inżynierska na kierunku Telekomunikacja, Politechnika Warszawska, Warszawa, 2016.
[6] Łuba T., G. Borowik: Synteza logiczna, Oficyna Wydawnicza PW, Warszawa 2015.
[7] Łuba T., G. Borowik, K. Kowalski, P. Pecio, C. Jankowski, M. Mańkowski: „Rola I znaczenie syntezy logicznej w eksploracji danych dla potrzeb telekomunikacji i medycyny”, Przegląd Telekomunikacyjny i Wiadomości Telekomunikacyjne, nr 5/2014, str. 110 – 116.
[8] Łuba T., T. Mazurkiewicz: „Synteza generatorów indeksów metodami dekompozycji liniowej I funkcjonalnej”, Przegląd Telekomunikacyjny i Wiadomości Telekomunikacyjne, nr 5/2018, str. 122 – 128.
[9] Łuba T., K. Późniak, B. Zbierzchowski: „Redukcja I kompresja zmiennych w syntezie funkcji generowania indeksów”, Przegląd Telekomunikacyjny i Wiadomości Telekomunikacyjne, nr 10/2016, str. 1230 – 1236.
[10] Łuba T., D. Wąsicki: „Analiza i eksploracja danych metodami syntezy logicznej„, Przegląd Telekomunikacyjny i Wiadomości Telekomunikacyjne, nr 1/2020, str. 3 – 11.
[11] Malinowska A.: Skuteczność algorytmów syntezy logicznej w sprzętowej analizie danych, Praca dyplomowa inżynierska na kierunku Elektronika i Telekomunikacja, Politechnika Warszawska, Warszawa, 2020.
[12] RSES 2.2 User’s Guide, Warsaw University, 2005, http://logic.mimuw. edu.pl/~rses/.
[13] Sasao T.: Memory-Based Logic Synthesis, Springer-Verlag New York Inc., 2011.
[14] Sasao T.: A Reduction Method for the Number of Variables to Represent Index Generation Functions: s-Min Method, IEEE 45th International Symposium on Multiple-Valued Logic, 2015, str. 164 – 169.
[15] Sasao T.: Index generation functions: Recent developments, IEEE 41st International Symposium on Multiple-Valued Logic, 2011, str. 1 – 9.
[16] Sasao T.: Linear Decomposition of Index Generation Functions, 17th Asia and South Pacific Design Automation Conference, 2012, str. 781 – 788.
[17] Sasao T. , K. Matsuura, Y. Iguchi: An Algorithm to Find Optimum Support- Reducing Decompositions for Index Generation Functions, Design, Automation & Test in Europe Conference & Exhibition (DATE), 2017, str. 812 – 817.
[18] Wąsicki D.: Gate based synthesis of index generation functions, Master thesis in IT Project Management specialization, Warsaw School of Computer Science, Warsaw, 2019.

Jeśli masz wykupiony/przyznany dostęp - zaloguj się. Skorzystaj z naszych propozycji zakupu!

Publikacja


e-publikacja (pdf) nr katalogowy 126189 licencja: Osobista Produkt cyfrowy Nowość	10.00 zł

Zeszyt


PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - e-zeszyt (pdf) 2020-4-5 licencja: Osobista Produkt cyfrowy Nowość	30.50 zł

Prenumerata

PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - prenumerata cyfrowa
licencja: Osobista

Produkt cyfrowy
Nowość

300.00 zł

PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - papierowa prenumerata roczna + wysyłka
licencja: Osobista

Szczegóły pakietu

Nazwa
PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - papierowa prenumerata roczna	348.00 zł brutto 322.22 zł netto 25.78 zł VAT (stawka VAT 8%)
PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - pakowanie i wysyłka	21.00 zł brutto 17.07 zł netto 3.93 zł VAT (stawka VAT 23%)

369.00 zł

PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - PAKIET prenumerata PLUS
licencja: Osobista

Szczegóły pakietu

Nazwa
PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - PAKIET prenumerata PLUS (Prenumerata papierowa + dostęp do portalu sigma-not.pl + e-prenumerata)	450.00 zł brutto 416.67 zł netto 33.33 zł VAT (stawka VAT 8%)

450.00 zł

Zeszyt

2020-4-5

Twój Koszyk

Publikacja

Zeszyt

Prenumerata

Zeszyt

Czasopisma