Czasopismo | PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY | Rocznik 2020 - zeszyt 4

Web Application Service in Bus Arrival Time Prediction

Zastosowanie aplikacji sieciowej do prognozowania czasu przyjazdu autobusu w komunikacji miejskiej

10.15199/48.2020.04.07

nr katalogowy: 125662
10.15199/48.2020.04.07

Streszczenie

Bus arrival time prediction represents very important part of the service that informs passengers of intelligent transport systems in public bus transportation. Different methods are used for the prediction. In this paper, two methods for predicting arrival time of bus are analysed. Proposed method is the freely available Google's web service “DistanceMatrixAPI” . Comparative view of obtained results using the Kalman filter and Web service is presented. For the experimental research we proposed model of Distribution Modular Information and Communication System. Research results shows that the implementation of Kalman filter method is much more accurate that the use of “DistanceMatrix API” method.

Abstract

W artykule zaprezentowano inteligentny system informujący pasażerów transportu publicznego o przewidywanym pczasie przyjazdu pojazdu. Analizowano dwie metody. NBajlepsze parametry miał system wykorzystujący filtr Kalmana.

Słowa kluczowe

Keywords

Bibliografia

[1] M. Zaki, I. Ashour, M. Zorkany, B. Hesham, Online Bus Arrival Time Prediction Using Hybrid Neural Network and Kalman filter Techniques, International Journal of Modern Engineering Research, (IJMER), Vol. 3, Issue 4, Jul-Avg. 2013. ISSN:2249
[2] Shriram Kulkarni , Revati Deshmukh , Basavraj Devpuje , Nilam Kapare, Kumar Murari, Real Time Bus Arrival Prediction System Using GPS, Universalreview.org , Volume VIII, Issue II, FEBRUARY/2019.
[3] Xuefeng Liu, Jingjing Fan, Jianhua Mao, and Fenxiao Ye, A Low-Power Self-service Bus Arrival Reminding Algorithm on Smart Phone, The International Arab Journal of Information Technology, Vol. 16, No. 2, March 2019.
[4] Dr. Ranjana Dinkar Raut, Vineet Kumar Goyal, Public transport Bus Arrival Time Prediction with Seasonal and Special Emphasis on Weather Compensation changes using RNN, International Journal of advanced Research in Computer and Communication Engineering, Vol. 1, Issue 6, Avgust 2012, ISSN:2278-1021.
[5] Mehmet Altinkaya, Metin Zontal, Urban Bus Arrival Time Prediction: A Rewiev of Computational Models, International Journal of Recent Technology and Engineering (IJRTE), ISSN: 2277-3878, Vol. 2, Issue 4, September 2013.
[6] Amer Shalaby, Ali Farhan, Prediction Model of Bus Arrival and Departure Times Using AVL and APC data, Journal of Public Transportation, 2004.
[7] S.I.J . Chien, Y. Ding, and C. Wei, Dynamic Bus Arrival Time Prediction with Artificial Neural Networks, Journal of Transportation Engineering, 2002.
[8] A. Deebika Shree ; J. Anusuya ; S. Malathy, Real Time Bus Tracking and Location Updation System, 5th International Conference on Advanced Computing & Communication Systems (ICACCS), 2019.
[9] Anudeep P., Krishna Prakash N.,Intelligent Passenger Information System Using IoT for Smart Cities, Smart Innovations in Communication and Computational Sciences. Advances in Intelligent Systems and Computing, vol 851. Springer, 2019.
[10] Kumar, B.A., Prasath, G.H. & Vanajakshi, Dynamic Bus Scheduling Based on Real-Time Demand and Travel Time, L.I nt J Civ Eng 17: 1481. https://doi.org/10.1007/s40999-019- 00445-y
[11] Jang won Seo, Dae gyu Hwang, Kyung hee Lee, Ki seongKim, Inho Jeon Changqiang Jung, Youngak Kim, "An Intelligent Bus Status Informing Scheme Exploiting Smartphone Application“, International Journal of Smart Home, Vol. 7, No.3, May 2013.

Jeśli masz wykupiony/przyznany dostęp - zaloguj się. Skorzystaj z naszych propozycji zakupu!

Publikacja


e-Publikacja (format pdf) - nr 125662 "Web Application Service i..." licencja: Osobista Produkt cyfrowy	10.00 zł

Zeszyt


PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - e-zeszyt (pdf) 2020-4 licencja: Osobista Produkt cyfrowy	55.00 zł

Prenumerata

PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - prenumerata cyfrowa
licencja: Osobista

Produkt cyfrowy
Nowość

762.00 zł

PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - PAKIET prenumerata PLUS
licencja: Osobista

Szczegóły pakietu

Nazwa
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - PAKIET prenumerata PLUS (Prenumerata papierowa + dostęp do portalu sigma-not.pl + e-prenumerata)	1002.00 zł brutto 927.78 zł netto 74.22 zł VAT (stawka VAT 8%)

1002.00 zł

PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - papierowa prenumerata roczna + wysyłka
licencja: Osobista

Szczegóły pakietu

Nazwa
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - papierowa prenumerata roczna	960.00 zł brutto 888.89 zł netto 71.11 zł VAT (stawka VAT 8%)
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - pakowanie i wysyłka	42.00 zł brutto 34.15 zł netto 7.85 zł VAT (stawka VAT 23%)

1002.00 zł

Zeszyt

2020-4

Twój Koszyk

Publikacja

Zeszyt

Prenumerata

Zeszyt

Czasopisma