Czasopismo | PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY | Rocznik 2019 - zeszyt 8

Algorytmiczna metoda określania tonacji utworu muzycznego

Algorithmic method of determining the key of a musical piece

10.15199/48.2019.08.35

nr katalogowy: 121605
10.15199/48.2019.08.35

Streszczenie

W artykule przedstawiono metodę określenia tonacji utworu wykorzystującą sygnaturę muzyczną. Sygnatura muzyczna jest graficzną formą reprezentacji treści utworu muzycznego. Jej postać odzwierciedla liczność, bądź czas trwania poszczególnych dźwięków. W celu potwierdzenia skuteczności opracowanego algorytmu opracowano oprogramowanie i bazę różnorodnych utworów. Pozwoliło to na wykonanie szeregu eksperymentów, które przedstawiono w artykule. Opracowany algorytm porównano z algorytmem Krumhansl-Kesslera.

Abstract

The paper presents the key-finding method based on music signature. A music signature is a graphic form of representation of musical content, which gives information about number of notes or duration of notes. To confirm the algorithm effectiveness it was necessary to create an application for analysis and collect a database of different music tracks. The enabled the performance of experiments, presented in this paper. The developed algorithm was compared with the Krumhansl-Kessler algorithm.

Słowa kluczowe

Keywords

Bibliografia

[1] Albrecht, J., Huron. D, A statistical approach to tracing the historical development of major and minor pitch distributions 1400-1750, Music Perception, Vol. 31, 2014, 223-243
[2] Albrecht J., Shanahan D., The Use of Large Corpora to Train a New Type of Key-Finding Algorithm: An Improved Treatment of the Minor Mode, Music Perception: An Interdisciplinary Journal, 2013, Vol. 31, No.1, 2013, 59-67
[3] Chew E., Towards a Mathematical Model of Tonality, Ph.D. Thesis, Massachusetts Institute of Technology, 2000
[4] Chew E., Mathematical and Computational Modeling of Tonality: Theory and Applications, Springer, New York, 2014
[5] Dawson M., Connectionist Representations of Tonal Music: Discovering Musical Patterns by Interpreting artificial neural networks, AU Press, Canada, 2018
[6] Gómez E., Tonal description of polyphonic audio for music content processing, INFORMS Journal on Computing, Special Cluster on Computation in Music, Vol. 18, No. 3, 2006, 294-304
[7] Handelman E., Sigler A., Key induction and key mapping using pitch-class assertions, Proceedings of the 4th International Conference on Mathematics and Computation in Music, Montreal, 2013, 115-127
[8] Kania P., Kania D., Sygnatura utworu w procesie reprezentacji i analizy treści utworu muzycznego, Przegląd Elektrotechniczny, Vol. 94, No. 4, 2018, 196-200
[9] Krumhansl C.L., Cognitive Foundations of Musical Pitch, New York: Oxford University Press, 1990, pp. 77-110
[10] Krumhansl C.L., Kessler E.J., Tracing the dynamic changes in perceived tonal organization in a spatial representation of musical keys, Psychological Review, Vol. 89, No. 4, 1982, 334- 368
[11]Papadopoulos H., Tzanetakis G., Models for Music Analysis from a Markov Logic Networks Perspective, IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech, and Language Processing, Vol. 25, No. 1, 2017, 19-34
[12] Quinn I., White Ch., Corpus-derived key profiles are not transpositionally equivalent, Music Perception, Vol. 34, No. 5, 2017, 531-540
[13] Roig C., Tard´on L.J., Barbancho I., Barbancho A.M., Automatic melody composition based on a probabilistic model of music style and harmonic rules, Knowledge-Based Systems, Vol. 71, 2014, 419-434
[14] Temperley D., Bayesian models of musical structure and cognition, Musicae Scientiae, Vol. 8, No. 2, 2004, 175-205
[15] Temperley D., Marvin E., Pitch-class distribution and the identification of key, Music Perception, Vol. 25, No, 3, 2008, 193-212

Jeśli masz wykupiony/przyznany dostęp - zaloguj się. Skorzystaj z naszych propozycji zakupu!

Publikacja


e-Publikacja (format pdf) - nr 121605 "Algorytmiczna metoda okre..." licencja: Osobista Produkt cyfrowy	10.00 zł

Zeszyt


PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - e-zeszyt (pdf) 2019-8 licencja: Osobista Produkt cyfrowy	55.00 zł

Prenumerata

PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - prenumerata cyfrowa
licencja: Osobista

Produkt cyfrowy
Nowość

762.00 zł

PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - PAKIET prenumerata PLUS
licencja: Osobista

Szczegóły pakietu

Nazwa
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - PAKIET prenumerata PLUS (Prenumerata papierowa + dostęp do portalu sigma-not.pl + e-prenumerata)	1002.00 zł brutto 927.78 zł netto 74.22 zł VAT (stawka VAT 8%)

1002.00 zł

PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - papierowa prenumerata roczna + wysyłka
licencja: Osobista

Szczegóły pakietu

Nazwa
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - papierowa prenumerata roczna	960.00 zł brutto 888.89 zł netto 71.11 zł VAT (stawka VAT 8%)
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - pakowanie i wysyłka	42.00 zł brutto 34.15 zł netto 7.85 zł VAT (stawka VAT 23%)

1002.00 zł

Zeszyt

2019-8

Twój Koszyk

Publikacja

Zeszyt

Prenumerata

Zeszyt

Czasopisma