Czasopismo | PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY | Rocznik 2019 - zeszyt 8

Dobór zmiennych objaśniających z wykorzystaniem metody MARSplines na przykładzie prognozowania dobowego zapotrzebowania na moc szczytową 15-minutową w KSE

Explanatory Variable Selection Using the MARSplines Method on the Example of Forecasting the Daily 15-minute Peak Power Load in the National Power System

10.15199/48.2019.08.03

nr katalogowy: 121573
10.15199/48.2019.08.03

Streszczenie

Artykuł prezentuje możliwość skorzystania z metod statystycznych automatyzujących dobór zmiennych objaśniających na przykładzie szczytowego obciążenia dobowego KSE. Testy ex post dotyczyły 10 zbiorów zmiennych objaśniających dla metod statystycznych klasycznych i typu Data Mining. Uzyskana macierz wyników pozwala wstępnie wybrać najkorzystniejszy zbiór zmiennych objaśniających i metodę statystyczną.

Abstract

The article examines the possibility of using statistical methods for the automated selection of explanatory variables of the daily peak demand in the National Power System. An analysis of 10 explanatory variable sets was conducted through classical and Data Mining methods. The obtained results, which are presented as a matrix of (ex-post) statistical measures, prove to be useful in the selection of the appropriate statistical method and the selection of explanatory variables.

Słowa kluczowe

Keywords

Bibliografia

[1] Friedman J. H. , Multivariate Adaptive Regression Splines, The Annals of Statistics, (1991), 19:1, 1-141
[2] Friedman J. H. , Estimating Functions of Mixed Ordinal and Categorical Variables Using Adaptive Splines, New Directions in Statistical Data Analysis and Robustness (Morgenthaler, Ronchetti, Stahel, eds.), Birkhauser, (1993)
[3] Friedman J. H. , Fast MARS, Stanford University Department of Statistics, Technical Report 110, (1993)
[4] Witryna internetowa: www.statsoft.pl (dostęp: 2018.06.16)
[5] Sokołowski A., Pasztyła A., Data Mining w prognozowaniu zapotrzebowania na nośniki energii, StatSoft Polska Sp. z o. o., (2004), 91-102
[6] Sokołowski A., Metody stosowane w Data Mining, StatSoft Polska Sp. z o. o., (2002), 5-12
[7] Wątroba G., Przykład rozwiązania zagadnienia predykcyjnego za pomocą technik Data Mining, StatSoft Polska Sp. z o. o., (2002), 83-94
[8] Migut G., Czy stosowanie metod Data Mining może przynosić korzyści w badaniach naukowych? StatSoft Polska Sp. z o. o., (2009), 49-65
[9] Nisbet N., Elder J., Miner G., Handbook of Statistical Analysis & Data Mining, Elsevier Inc., (2009), 83, 159-163
[10] Hastie T., Tibshirani R., Friedman J., The Elements of Statistical Learning, Data Mining, Inference and Prediction, (2001), Springer
[11] Söderström M., Sohlenius G., Rodhe L., Piikki K., Adaptation of regional digital soil mapping for precision agriculture, Precision Agric/Springerlink, (2016), 1-20
[12] Lewicki P., Hill T., Statistics: Methods and Applications, 403- 409
[13] Witryna internetowa www.twojapogoda.pl
[14] Witryna internetowa www.tvnmeteo.tvn24.pl
[15] Witryna internetowa www.pse.pl
[16] Zeliaś A., Pawełek B., Wanat S., Prognozowanie ekonomiczne- Teoria, przykłady, zadania, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa (2003)
[17] Witkowska D., Podstawy ekonometrii i teorii prognozowania (Podręcznik z przykładami i zadaniami), Oficyna Ekonomiczna, Kraków (2005)
[18] Kot S.M., Jakubowski J., Sokołowski A., Statystyka - Podręcznik dla studiów ekonomicznych, Centrum Doradztwa i Informacji, Warszawa (2007)
[19] StatSoft Polska, STATISTICA - Przewodnik, Wydawnictwo StatSoft Polska Sp. Z o.o., Kraków (2008)
[20] Helt P., Parol M., Piotrowski P., Metody sztucznej inteligencji w elektroenergetyce, Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa (2000)

Jeśli masz wykupiony/przyznany dostęp - zaloguj się. Skorzystaj z naszych propozycji zakupu!

Publikacja


e-Publikacja (format pdf) - nr 121573 "Dobór zmiennych objaśniaj..." licencja: Osobista Produkt cyfrowy	10.00 zł

Zeszyt


PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - e-zeszyt (pdf) 2019-8 licencja: Osobista Produkt cyfrowy	55.00 zł

Prenumerata

PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - prenumerata cyfrowa
licencja: Osobista

Produkt cyfrowy
Nowość

762.00 zł

PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - PAKIET prenumerata PLUS
licencja: Osobista

Szczegóły pakietu

Nazwa
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - PAKIET prenumerata PLUS (Prenumerata papierowa + dostęp do portalu sigma-not.pl + e-prenumerata)	1002.00 zł brutto 927.78 zł netto 74.22 zł VAT (stawka VAT 8%)

1002.00 zł

PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - papierowa prenumerata roczna + wysyłka
licencja: Osobista

Szczegóły pakietu

Nazwa
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - papierowa prenumerata roczna	960.00 zł brutto 888.89 zł netto 71.11 zł VAT (stawka VAT 8%)
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - pakowanie i wysyłka	42.00 zł brutto 34.15 zł netto 7.85 zł VAT (stawka VAT 23%)

1002.00 zł

Zeszyt

2019-8

Twój Koszyk

Publikacja

Zeszyt

Prenumerata

Zeszyt

Czasopisma