Czasopismo | PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY | Rocznik 2019 - zeszyt 7

Seasonality effect on working and prediction of the production of electricity in onshore wind farm

Wpływ sezonowości na pracę i prognozowanie produkcji energii elektrycznej śródlądowej farmy wiatrowej

10.15199/48.2019.07.25

nr katalogowy: 121195
10.15199/48.2019.07.25

Streszczenie

This paper describes relevant issues of the energy prediction from onshore wind farms. The use of a neural network to forecast wind power production and its resistance to changing seasons is examined. Different structures of neural networks are presented with a comparison of their forecasts accuracy.

Abstract

Artykuł opisuje możliwości prognozowania produkcji energii w śródlądowych farmach wiatrowych. Analizie poddano możliwość predykcji z wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych uwzględniających wpływ sezonowości. W artykule zaproponowano różne struktury sieci neuronowych oraz porównano ich skuteczność.

Słowa kluczowe

Keywords

Bibliografia

[1] Całus D., Oźga K., Popławski T., Michalski A., Szczepański K., Możliwości i horyzonty ekoinnowacyjności - Zielona energia, Wydawnictwo Instytut Naukowo-Wydawniczy "Spatium", Częstochowa 2018
[2] Popławski, T., Weżgowiec M., Krótkoterminowe prognozy cen na Towarowej Giełdzie Energii z wykorzystaniem modelu trendu pełzającego, Przegląd Elektrotechniczny, 91, (2015), nr 12, 267-270
[3] Ciechulski T., Osowski S., Prognozowanie zapotrzebowania mocy w KSE z horyzontem dobowym przy zastosowaniu zespołu sieci neuronowych, Przegląd Elektrotechniczny, 94, (2018), nr 9, 108-112
[4] Yuan-Kang Wu, Po-En Su, Ting-Yi Wu, Jing-Shan Hong, Yusri M. H., Probabilistic Wind-Power Forecasting Using Weather Ensemble Models, IEEE Transactions on Industry Applications, (2018), 54, 6, 5609-5620
[5] Yang M., Lin Y., Zhu S., Han X., Wang H., Multi-dimensional scenario forecast for generation of multiple wind farms, Journal of Modern Power Systems and Clean Energy, 2015, 3, 3, 361- 370
[6] Ciu M., Ke D., Gan D., Sun Y., Statistical scenarios forecasting method for wind power ramp events using modified neural networks, Journal of Modern Power Systems and Clean Energy, 2015, 3, 3, 371-380
[7] Safari N., Chung C. Y., Price G. C. D., Novel Multi-Step Short- Term Wind Power PredictionFramework Based on Chaotic Time Series Analysisand Singular Spectrum Analysis, IEEE Transactions on Power Systems, (2018), 33, 1, 590-601
[8] M. Qi, G. P. Zhang, Trend Time Series Modeling and Forecasting With Neural Networks", IEEE Transactions on neural networks, vol. 19, no. 5, May 2008
[9] D. Wu, H. Wang, Application of BP neural network to power predioction of wind power generation unit in microgrid, Engineering Technology and Applications, London 2014.
[10] Z. Liu, W.Gao, Y.-H. Wan, E. Muljadi, "Wind Power Plant Prediction by Using Neural Network", IEEE Energy Conversion Conference and Exposition, August 2012
[11] Wen-Yeau Chang, "Short-Term Wind Power Forecasting Using the Enhanced Particle Swarm Optimization Based Hybrid Method, Energies, (2013), 6, 4879-4896

Jeśli masz wykupiony/przyznany dostęp - zaloguj się. Skorzystaj z naszych propozycji zakupu!

Publikacja


e-Publikacja (format pdf) - nr 121195 "Seasonality effect on wor..." licencja: Osobista Produkt cyfrowy	10.00 zł

Zeszyt


PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - e-zeszyt (pdf) 2019-7 licencja: Osobista Produkt cyfrowy	55.00 zł

Prenumerata

PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - prenumerata cyfrowa
licencja: Osobista

Produkt cyfrowy
Nowość

762.00 zł

PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - PAKIET prenumerata PLUS
licencja: Osobista

Szczegóły pakietu

Nazwa
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - PAKIET prenumerata PLUS (Prenumerata papierowa + dostęp do portalu sigma-not.pl + e-prenumerata)	1002.00 zł brutto 927.78 zł netto 74.22 zł VAT (stawka VAT 8%)

1002.00 zł

PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - papierowa prenumerata roczna + wysyłka
licencja: Osobista

Szczegóły pakietu

Nazwa
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - papierowa prenumerata roczna	960.00 zł brutto 888.89 zł netto 71.11 zł VAT (stawka VAT 8%)
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - pakowanie i wysyłka	42.00 zł brutto 34.15 zł netto 7.85 zł VAT (stawka VAT 23%)

1002.00 zł

Zeszyt

2019-7

Twój Koszyk

Publikacja

Zeszyt

Prenumerata

Zeszyt

Czasopisma