Czasopisma
Czasopisma
Czasopisma
ATEST - OCHRONA PRACY
ATEST - OCHRONA PRACY
AURA
AURA
AUTO MOTO SERWIS
AUTO MOTO SERWIS
CHEMIK
CHEMIK
CHŁODNICTWO
CHŁODNICTWO
CIEPŁOWNICTWO, OGRZEWNICTWO, WENTYLACJA
CIEPŁOWNICTWO, OGRZEWNICTWO, WENTYLACJA
DOZÓR TECHNICZNY
DOZÓR TECHNICZNY
ELEKTROINSTALATOR
ELEKTROINSTALATOR
ELEKTRONIKA - KONSTRUKCJE, TECHNOLOGIE, ZASTOSOWANIA
ELEKTRONIKA - KONSTRUKCJE, TECHNOLOGIE, ZASTOSOWANIA
Czasopisma
Czasopisma
Czasopisma
GAZETA CUKROWNICZA
GAZETA CUKROWNICZA
GAZ, WODA I TECHNIKA SANITARNA
GAZ, WODA I TECHNIKA SANITARNA
GOSPODARKA MIĘSNA
GOSPODARKA MIĘSNA
GOSPODARKA WODNA
GOSPODARKA WODNA
HUTNIK - WIADOMOŚCI HUTNICZE
HUTNIK - WIADOMOŚCI HUTNICZE
INŻYNIERIA MATERIAŁOWA
INŻYNIERIA MATERIAŁOWA
MASZYNY, TECHNOLOGIE, MATERIAŁY - TECHNIKA ZAGRANICZNA
MASZYNY, TECHNOLOGIE, MATERIAŁY - TECHNIKA ZAGRANICZNA
MATERIAŁY BUDOWLANE
MATERIAŁY BUDOWLANE
OCHRONA PRZECIWPOŻAROWA
OCHRONA PRZECIWPOŻAROWA
OCHRONA PRZED KOROZJĄ
OCHRONA PRZED KOROZJĄ
Czasopisma
Czasopisma
Czasopisma
ODZIEŻ
ODZIEŻ
OPAKOWANIE
OPAKOWANIE
PACKAGING REVIEW
PACKAGING REVIEW
POLISH TECHNICAL REVIEW
POLISH TECHNICAL REVIEW
PROBLEMY JAKOŚCI
PROBLEMY JAKOŚCI
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY
PRZEGLĄD GASTRONOMICZNY
PRZEGLĄD GASTRONOMICZNY
PRZEGLĄD GEODEZYJNY
PRZEGLĄD GEODEZYJNY
PRZEGLĄD MECHANICZNY
PRZEGLĄD MECHANICZNY
PRZEGLĄD PAPIERNICZY
PRZEGLĄD PAPIERNICZY
Czasopisma
Czasopisma
Czasopisma
PRZEGLĄD PIEKARSKI I CUKIERNICZY
PRZEGLĄD PIEKARSKI I CUKIERNICZY
PRZEGLĄD TECHNICZNY. GAZETA INŻYNIERSKA
PRZEGLĄD TECHNICZNY. GAZETA INŻYNIERSKA
PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - WIADOMOŚCI TELEKOMUNIKACYJNE
PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - WIADOMOŚCI TELEKOMUNIKACYJNE
PRZEGLĄD WŁÓKIENNICZY - WŁÓKNO, ODZIEŻ, SKÓRA
PRZEGLĄD WŁÓKIENNICZY - WŁÓKNO, ODZIEŻ, SKÓRA
PRZEGLĄD ZBOŻOWO-MŁYNARSKI
PRZEGLĄD ZBOŻOWO-MŁYNARSKI
PRZEMYSŁ CHEMICZNY
PRZEMYSŁ CHEMICZNY
PRZEMYSŁ FERMENTACYJNY I OWOCOWO-WARZYWNY
PRZEMYSŁ FERMENTACYJNY I OWOCOWO-WARZYWNY
PRZEMYSŁ SPOŻYWCZY
PRZEMYSŁ SPOŻYWCZY
RUDY I METALE NIEŻELAZNE
RUDY I METALE NIEŻELAZNE
SZKŁO I CERAMIKA
SZKŁO I CERAMIKA
TECHNOLOGIA I AUTOMATYZACJA MONTAŻU
TECHNOLOGIA I AUTOMATYZACJA MONTAŻU
WIADOMOŚCI ELEKTROTECHNICZNE
WIADOMOŚCI ELEKTROTECHNICZNE
WOKÓŁ PŁYTEK CERAMICZNYCH
WOKÓŁ PŁYTEK CERAMICZNYCH
Menu
Menu
Menu
Prenumerata
Prenumerata
Publikacje
Publikacje
Drukarnia
Drukarnia
Kolportaż
Kolportaż
Reklama
Reklama
O nas
O nas
ui-button
Twój Koszyk
Twój koszyk jest pusty.
Niezalogowany
Niezalogowany
Zaloguj się
Zarejestruj się
Reset hasła
Czasopismo
|
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY
|
Rocznik 2019 - zeszyt 6
Application of a New Meta-heuristic Algorithm using Egyptian Vulture Optimization for Economic
Zastosowanie nowego meta-heurystycznego algorytmu egipskiego sępa do optymalizacji ekonomicznego rozsyłu energii
10.15199/48.2019.06.11
Abdelkader SI TAYEB
Hamid BOUZEBOUDJA
nr katalogowy: 120455
10.15199/48.2019.06.11
Streszczenie
The industrialization and the growth of the population are the first factors for which the consumption of electrical energy increases regularly, which implies an increase of the cost and a degradation of the natural environment, so we need to solve the technical and economic dispatching problems. This paper presents, for the first time, the basis of EVOA approach in economic dispatching problems (EDP).,This approach is proposed to solve the non-convex and non-continuous EDP., The effectiveness of the proposed method is examined and validated by carrying out extensive test systems using three, six and fifteen generating units. Numerical results show that the EVOA method has a good convergence property, The result shows that the proposed method can reliably handle complex objective optimization problems in strong and effective way the generation costs tested by the EVOA method are lower than other optimization algorithms reported in literature.
Abstract
W artykule zaprezentowano podstawy metody EVOA zastosowanej do rozwiązania problemu ekonomicznego rozsyłu energii EDP. Metoda stosowana jest do rozwiązania problemu nieciągłego EDP. Sprawdzono ją dla układów 3, 6 I 15 generatorów.
Słowa kluczowe
Egyptian Vulture Optimization
Algorithm Economic dispatch problem
electric power generation.
Keywords
algoytm Egiposki sęp
ekonomiczny rozsył energii
Bibliografia
[1] Irina C ; Elias K “Recent methodologies and approaches for the economic dispatch of generation in power systems" International Transactions on Electrical Energy Systems Int.trans.Electr.Energ. Syst. 2013; 23:1002-1027 DOI: 10.1002/etep.1635. [2] Shah-Hosseini, H. ‘‘The intelligent water drops algorithm: a nature-inspired swarm-based optimization algorithm. International Journal of Bio-Inspired Computation 1(1/2), 71-79 (2009) DOI:10.1504/IJBIC.2009.022775. [3] U. Güvenç, ‘‘Combined Economic and Emission Dispatch solution using Genetic Algorithm based on similarity crossover," Scientific Research and Essays, vol.5, no. 17, pp. 2451-2456, 2010. [4] Hemamalini S, Simon SP. “Dynamic economic dispatch with valve-point effect using maclaurin series based lagrangian method". Int J Comput Appl 2010;17:60-7. [5] Yang, X.-S. ‘‘A New Metaheuristic Bat-Inspired Algorithm" NICSO 2010. SCI, vol. 284, pp. 65-74. Springer, Heidelberg (2010) DOI10.1007/978-3-642-12538-6_6. [6] Karaboga, D. ‘‘An idea based on honey bee swarm for numerical optimization". Technical Report TR06, Erciyes University (October 2005). [7] Kashan, H.A. ‘‘League Championship Algorithm: A New Algorithm for Numerical Function Optimization". In: Proceedings of the 2009 International Conference of Soft Computing and Pattern Recognition (SOCPAR 2009), pp. 43- 48. IEEE Computer Society, Washington, DC (2009) DOI:10.1109/SoCPaR.2009.21. [8] Ehsan A; Mahmood J “An improved cuckoo search algorithm for power economic load dispatch" International Transactions on Electrical Energy Systems Int.trans.Electr.Energ. Syst. 2015; 25:958-975; 26:49-78 DOI: 10.1002/etep.1878. [9] Subbaraj P, Rengaraj R, Salivahanan S, Senthilkumar T. Parallel particle swarm optimization with modified stochastic acceleration factors for solving large scale economic dispatch problem. Int J Elect Power Energy Syst 2010; 32:1014-23. DOI.org/10.1016/j.ijepes.2010.02.003. [10] Gandomi, A.H., Alavi, A.H.: “Krill Herd Algorithm: A New Bio- Inspired Optimization Algorithm " . Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation Volume 17, Issue 12, December 2012, Pages 4831-4845 DOI.org /10.1016 /j.cnsns. 2012. 05. 010 [11] Liang, Y.-C., Josue, R.C. ‘‘Virus Optimization Algorithm for Curve Fitting Problems. In:IIE Asian Conference (2011) [12]Tayarani-N, M.H., Akbarzadeh-T, M.R. ‘‘Magnetic Optimization Algorithms a new synthesis.In: IEEE Congress on Evolutionary Computation, CEC 2008, IEEE World Congress on Computational Intelligence, June 16, pp. 2659-2664 (2008) DOI: 10.1109/CEC.2008.4631155 [13] Meng K, Wang HG, Dong Z, Wong KP. “Quantum-inspired particle swarm optimization for valve-point economic load dispatch". IEEE Trans Power Syst 2010; 25:215-22. DOI: 10.1109/TPWRS.2009.2030359. [14]Geem, Z.W., Kim, J.H., Loganathan, G.V. ‘‘A new heuristic optimization algorithm: harmony search. Simulation 76(2), 60- 68 (2001) DOI: 10.1177 /003754970107600201. [15] Belkacem M; Kamel S “Interactive gravitational search algorithm and pattern search algorithm s for practical dynamic economic dispatch" International Transactions on Electrical Energy Systems Int. Trans. Electr. Energ. Syst.2015; 25:2289- 2309 DOI: 10.1002/etep.1961. [16] Sun J, Fang W, Wang D, Xu W. “Solving the economic dispatch problem with a modified quantum-behaved particle swarm optimization method". Energy Convers Manage 2009 ;50: 29672975. DOI.org/ 10.1016/j. enconman.2009.07.015. [17] Krohling RA. Gaussian swarm‘‘A novel particle swarm optimization algorithm. In: Proceedings of the IEEE conference on cybernetics and intelligent systems (CIS), Singapore 2004, p. 372-6. DOI: 10.1109/ICCIS.2004.1460443. [18] Higashi N, Iba H. ‘‘Particle swarm optimization with Gaussian mutation". In: Proceedings of the IEEE swarm intelligence symposium, Indianapolis, IN, USA; 2003. p. 72-9. DOI: 10.1109/SIS.2003.1202250. [19] Coelho LS, Krohling RA. ‘‘Predictive controller tuning using modified particle swarm optimisation based on Cauchy and Gaussian distributions. In: Soft Computing: Methodologies and Applications, Springer Engineering series in Advances in Soft Computing; 2006. DOI: 10.1007/3-540-32400-3_22. [20] Bhattacharya A, Chattopadhyay PK. Biogeography-based optimization for different economic load dispatch problems. IEEE Trans Power Syst 2010; 5:1064-77. DOI: 10.1109 / TPWRS.2009. 2034525. [21] Coelho LS, Herrera BM. ‘‘Fuzzy modeling using chaotic particle swarm approaches applied to a yo-yo motion system. IEEE Trans Indust Electron 2006. DOI: 10.1109/FUZZY.2006.1682018 [22]Secui Dinu Calin. A new modified artificial bee colony algorithm for the economic dispatch problem. Energy Convers Manag (Elsevier) 2015; 89 : 43-62. [23] Xia X, Elaiw A. “Optimal dynamic economic dispatch of generation": a review. Elect Power Syst Res 2010; 80:975-86. DOI.org/10.1016/j.epsr.2009.12.012. [24] Sinha N, Chakrabarti R, Chattopadhyay PK. ‘‘Evolutionary programming techniques for economic load dispatch. IEEE Trans EvolComput 2003;7(1):83-94. [25]Park JB, Lee KS, Shin JR, Lee KY. ‘‘A particle swarm optimization for economic dispatch with nonsmooth cost functions ". IEEE Trans Power Syst 2005;20 (1) :34-42. DOI: 10.1109 / TPWRS .2004.831275. [26] Uma S Beaulah M “Analysis and optimization of economic load dispatch using soft computing techniques" IEEE Trans Power Syst 2016 DOI: 10.1109/ICEEOT.2016.7755472. [27] Pereira-Neto A, Unsihuay C, Saavedra OR. ‘‘Efficient evolutionary strategy optimisation procedure to solve the nonconvex economic dispatch problem with generator constraints". IEEE Proc Gener Transm Distrib 2005;152(5):653-60. DOI: 10.1049/ip-gtd:20045287. [28] Niknam T. Doagou M, H Zeinoddini, Meymand H." A new particle swarm optimization for non-convex economic dispatch “ Eur Trans Electr Power 2010;21(1):656-79 DOI: 10.1002/etep.468 PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY, ISSN 0033-2097, R. 95 NR 6/2019 65 [29] Gaing ZL. ‘‘Closure to Discussion of Particle swarm optimization to solving the economic dispatch considering the generator constraints". IEEE Trans Power Syst 2004;19(4):2122-3. DOI: 10.1109/TPWRS.2004.831708. [30] Meng K, Wang HG, Dong Z, Wong KP. Quantum-inspired particle swarm optimization for valve-point economic load dispatch. IEEE Trans Power Syst 2010;25:215-22. DOI: 10.1109/TPWRS.2009.2030359. [31] Subbraj P,Rengaraij R, Salivahanan S, Senthikumar TR."Particle swarm optimization with modified stochastic acceleration facrors solving large scale economic dispatch problem" .Electr Power Energy syst2010;32:1014- 23.DOI.org/10.1016 /j.ijepes .2010.02.003. [32] Kameswara.R, Rao; P. Srinivas; M. S. M Divakar; G S N.M.Venkatesh.« Artificialbeecolony optimization for multi objective economic load dispatch of a modern power system » IEEE Conference Publications 2016 4097 4100. [33] Dilip K, Nandhini M “Adapting Egyptian Vulture Optimization Algorithm for Vehicle Routing Problem" International Journal of Computer Science and Information Technologies, (IJCSIT) Vol. 7 (3) , 2016, 1199-1204 DOI: 10.15640/jcsit. [34] Chiranjib Sur, Sanjeev Sharma, and Anupam Shukla “Egyptian Vulture Optimization Algorithm - A New Nature Inspired Metaheuristics for Knapsack Problem" P. Meesad et al. (Eds.): IC2IT2013, AISC 209, pp. 227 237 -2013 DOI: 10.1007/978-3- 642-37371-8_26. [35] Z.-L. Gaing, “Particle swarm optimization to solving the economic dispatch considering the generator constraints," IEEE Trans. Power Systems, vol. 18, no. 3, pp. 1187-1195, Aug. 2003. DOI: 10.1109 / TPWRS .2003.814889. [36] Victoire .T and A. E. Jeyakumar, “Discussion of particle swarm optimization to solving the economic dispatch considering the generator constraints," IEEE Trans. Power Systems, vol. 19, no.4,pp.2121-2123,Nov.2004. DOI: 10.1109/TPWRS.2004.831708. [37] Amiri M, Khanmohammadi S, Badamchizadeh MA. Floating search space: A New Idea for Efficient Solving the Economic and Emission Dispatch Problem. Energy 2018;158 :564-579. [38] Victoire T, Jeyakumar A E. Hybrid PSO-SQP for economic dispatch with valve-point effect. Electric Power Systems Research, 2004, 71(1): 51-59. [39] Sinha N, Chakrabarti R, Chattopadhyay P K. Evolutionary programming techniques for economic load dispatch. IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 2003, 7(1): 83- 94. [40] Duman S, Güvenç U, Yörükeren N. Gravitational search algorithm for economic dispatch with valve-point effects. International Review of Electrical Engineering (I.R.E.E), 2010, 5(6): 2890-2895. [41] Al-Sumait J S, Al-Othman A K, Sykulski J K. Application of pattern search method to power system valve-point economic load dispatch. Electrical Power and Energy Systems, 2007, 29(10): 720-730. [42] Y Labbi,Djilani B,Belkacem M “Artificial bee colony optimization for economic dispatch with valve point effect" Front. Energy (2014) 8: 449. DOI: 10.1007/s11708-014- 0316-8. [43] Sumit B,Deblina M, Chandan K “Teaching learning based optimization for economic load dispatch problem considering valve point loading effect" Electrical Power and Energy Systems 73 (2015) 456-464 doi.org/10.1016/j.ijepes.2015.05.036. [44] Y Labbi ,Djilani “A Hybrid Big Bang-Big Crunch optimization algorithm for solving the different economic load dispatch problems" Int J Syst Assur Eng Manag 2016 DOI 10.1007/s13198-016-0432-4. [45] Wu Y, Liu G, Guo X, Shi Y, Xie L . A self-adaptive chaos and Kalman filter-based particle swarm optimization for economic dispatch problem. Soft Comput 2017; 21(12):3353-65. [46] Panigrahi B, Pandi VR. Bacterial foraging optimisation: neldermead hybrid algorithm for economic load dispatch. IET Gener Trans Distrib 2008;2:556-65. [47] A.AURASOPON, W. KHAMSEN ‘’An improved local search involving bee colony optimization using lambda iteration combined with a golden section search method to solve an economic dispatch problem’’ PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY, R. 95 NR 1/2019. [48] Mohammadian M, Lorestani A, Ardehali MM. Optimization of single and multi-areas economic dispatch problems based on evolutionary particle swarm optimization algorithm. Energy 2018;161 :710-724. [49] Fesanghary M, Ardehali M. A novel meta-heuristic optimization methodology for solving various types of economic dispatch problem. Energy 2009;34:757-66. [50] Labbi Y., Attuos D.B., Environmental/economic power dispatch using a Hybrid Big Bang-Big Crunch optimization algorithm. International Journal of System Assurance Engineering and Management, 5(4):602- 610, 2014. [51] Safari A, Shayeghi H. Iteration particle swarm optimization procedure for economic load dispatch with generator constraints. Expert Syst Appl 2011;38:6043-8. [52] B. Mohammadi-Ivatloo A. Rabiee a , A. Soroudi b , M. Ehsan a “Iteration PSO with time varying acceleration coefficients for solving non-convex economic dispatch problems" Electrical Power and Energy Systems 42 (2012) 508-516, doi.org/10.1016/j.ijepes.2012.04.060. [53] Yamina A. G. Hamid B 2017. Resolution of economic dispatch problem of the Algerian network using hybrid met heuristic. Electrotehnică, Electronică, Automatică (EEA) Vol 65(1),pp.91- 96,ISSN 1582-5175. [54] Yang, X,. Sadat Hosseini S , Gandomi A 2012. Firefly algorithm for solving non-convex economic dispatch problems with valve loading effect. Appl Soft Comput 2012;12(3):1180-6. [55] Ciornei, I,. Kyriakides E 2012. A GA-API solution for the economic dispatch of generation in power system operation. Power Syst IEEE Trans 2012;27(1):233-42. [56] Raghav, P,. Kedar, NA 2016. Novel hybrid optimizer for solving Economic Load Dispatch problem.Electrical Power and Energy Systems 78 (2016) 108-126. [57] Arago´n VS, Esquivel SC, Coello Coello CA (2015) An immune algorithm with power redistribution for solving economic dispatch problems. Inf Sci 295:609-632. [58] Pothiya,S,. Ngamroo I, Kongprawechnon W 2008. Application of multiple tabu search algorithm to solve dynamic econo mic dispatch considering generator constraints. Energy Convers Manage 2008; 49:506-16. [59] Mostafa D ,S. Aghay , Ehsan T, Nasrudin .A,S. Kaboli, Ehsan.T, Nasrudin. A“Backtracking search algorithm for solving economic dispatch problems with valve-point effects and multiple fuel options" Energy 2016, 637-649. [60 ]Benasla, L,. Belmadani, A Rahli, M 2014. Spiral Optimization Algorithm for solving Combined Economic and Emission Dispatch. Electrical Power and Energy Systems 62 (2014) 163-174 doi.org/10.1016/j.ijepes.2014.04.037. [62] Chatterjee, A,. Ghoshal, SP, Mukherjee, V 2012. Solution of combined economic and emission dispatch problems of power systems by an opposition-based harmony search algorithm. Electrical Power Energy Syst 2012;39:9-20. [63] Niknam, T. A new fuzzy adaptive hybrid particle swarm optimization algorithm for non-linear, non-smooth and nonconvex economic dispatch problem. Applied Energy, 2010, 87(1): 327-339. [64] Sayah,S A.Hamouda,A Bekrar 2014. Efficient hybrid optimization approach for emission constrained economic dispatch with nonsmooth cost curves. Electric Power Energy Syst 2014;56:127-39.
Treść płatna
Jeśli masz wykupiony/przyznany dostęp -
zaloguj się
.
Skorzystaj z naszych propozycji zakupu!
Publikacja
e-Publikacja (format pdf) - nr 120455 "Application of a New Meta..."
licencja: Osobista
Produkt cyfrowy
10.00 zł
Do koszyka
Zeszyt
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - e-zeszyt (pdf) 2019-6
licencja: Osobista
Produkt cyfrowy
55.00 zł
Do koszyka
Prenumerata
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - prenumerata cyfrowa
licencja: Osobista
Produkt cyfrowy
Nowość
762.00 zł
Do koszyka
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - PAKIET prenumerata PLUS
licencja: Osobista
Szczegóły pakietu
Nazwa
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - PAKIET prenumerata PLUS
1002.00 zł brutto
927.78 zł netto
74.22 zł VAT
(stawka VAT 8%)
1002.00 zł
Do koszyka
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - papierowa prenumerata roczna + wysyłka
licencja: Osobista
Szczegóły pakietu
Nazwa
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - papierowa prenumerata roczna
960.00 zł brutto
888.89 zł netto
71.11 zł VAT
(stawka VAT 8%)
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - pakowanie i wysyłka
42.00 zł brutto
34.15 zł netto
7.85 zł VAT
(stawka VAT 23%)
1002.00 zł
Do koszyka
Zeszyt
2019-6
Czasopisma
ATEST - OCHRONA PRACY
AURA
AUTO MOTO SERWIS
CHEMIK
CHŁODNICTWO
CIEPŁOWNICTWO, OGRZEWNICTWO, WENTYLACJA
DOZÓR TECHNICZNY
ELEKTROINSTALATOR
ELEKTRONIKA - KONSTRUKCJE, TECHNOLOGIE, ZASTOSOWANIA
GAZETA CUKROWNICZA
GAZ, WODA I TECHNIKA SANITARNA
GOSPODARKA MIĘSNA
GOSPODARKA WODNA
HUTNIK - WIADOMOŚCI HUTNICZE
INŻYNIERIA MATERIAŁOWA
MASZYNY, TECHNOLOGIE, MATERIAŁY - TECHNIKA ZAGRANICZNA
MATERIAŁY BUDOWLANE
OCHRONA PRZECIWPOŻAROWA
OCHRONA PRZED KOROZJĄ
ODZIEŻ
OPAKOWANIE
PACKAGING REVIEW
POLISH TECHNICAL REVIEW
PROBLEMY JAKOŚCI
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY
PRZEGLĄD GASTRONOMICZNY
PRZEGLĄD GEODEZYJNY
PRZEGLĄD MECHANICZNY
PRZEGLĄD PAPIERNICZY
PRZEGLĄD PIEKARSKI I CUKIERNICZY
PRZEGLĄD TECHNICZNY. GAZETA INŻYNIERSKA
PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - WIADOMOŚCI TELEKOMUNIKACYJNE
PRZEGLĄD WŁÓKIENNICZY - WŁÓKNO, ODZIEŻ, SKÓRA
PRZEGLĄD ZBOŻOWO-MŁYNARSKI
PRZEMYSŁ CHEMICZNY
PRZEMYSŁ FERMENTACYJNY I OWOCOWO-WARZYWNY
PRZEMYSŁ SPOŻYWCZY
RUDY I METALE NIEŻELAZNE
SZKŁO I CERAMIKA
TECHNOLOGIA I AUTOMATYZACJA MONTAŻU
WIADOMOŚCI ELEKTROTECHNICZNE
WOKÓŁ PŁYTEK CERAMICZNYCH