Czasopismo | PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY | Rocznik 2019 - zeszyt 5

EIT detection methods of damage in landfills and flood embankments

Metody EIT do wykrywania uszkodzeń składowisk i wałów przeciwpowodziowych

10.15199/48.2019.05.13

nr katalogowy: 119934
10.15199/48.2019.05.13

Streszczenie

This paper presents a method examining landfills and flood embankments using electrical impedance tomography (EIT). Numerical and optimization methods were based on hybrid algorithms included neural networks connected with one of 3 statistical methods: generalized linear regression (GLR), generalized linear regression with stepwise regression (GLR-SR) and ElasticNET. The discussed techniques can be applied to the solution of inverse problems in EIT. The algorithms to identify unknown internal conductivities of the tested objects were implemented.

Abstract

W artykule przedstawiono metodę badania uszkodzeń składowisk odpadów płynnych i wałów przeciwpowodziowych za pomocą elektrycznej tomografii impedancyjnej (EIT). Metody numeryczne i optymalizacyjne oparto na algorytmach hybrydowych obejmujących sieci neuronowe połączone z jedną z 3 metod statystycznych: uogólnioną regresją liniową (GLR), uogólnioną regresją liniową z regresją krokową (GLRSR) oraz ElasticNET. Omówione techniki można zastosować do rozwiązania problemów odwrotnych w EIT. Zastosowane algorytmy umożliwiają identyfikację nieznanych wartości konduktancji wnętrza badanych obiektów.

Słowa kluczowe

Keywords

Bibliografia

[1]. Filipowicz, S. F. & Rymarczyk, T. Measurement Methods and Image Reconstruction in Electrical Impedance Tomography. Przegląd Elektrotechniczny 88 (2012), 247-250.
[2]. Alhamzawi, R. & Ali, H. T. M. The Bayesian adaptive lasso regression. Mathematical Biosciences. (2018).
[3]. Zou, H. & Hastie, T. Regularization and variable selection via the elastic net. Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Statistical Methodology). 67 (2005), 301-320
[4]. Rymarczyk, T., Kłosowski, G. & Kozłowski, E. A Non- Destructive System Based on Electrical Tomography and Machine Learning to Analyze the Moisture of Buildings. Sensors, 18 (2018), 2285
[5]. Wajman, R., Fiderek, P., Fidos, H., Jaworski, T., Nowakowski, J., Sankowski, D., & Banasiak, R. Metrological evaluation of a 3D electrical capacitance tomography measurement system for two-phase flow fraction determination. Measurement Science and Technology. 24 (2013), no. 6, 065302
[6]. Kryszyn, J. & Smolik, W. Toolbox for 3d modelling and image reconstruction in electrical capacitance tomography. Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska. (IAPGOŚ), 7 (2017), no 1, 137-145
[7]. Kryszyn, J., Wanta, D. M. & Smolik, W. T. Gain Adjustment for Signal-to-Noise Ratio Improvement in Electrical Capacitance Tomography System EVT4. IEEE Sensors Journal. 17 (2017), 8107-8116.
[8]. Garbaa, H., Jackowska-Strumiłło, L., Grudzień, K. & Romanowski, A. Application of electrical capacitance tomography and artificial neural networks to rapid estimation of cylindrical shape parameters of industrial flow structure. Archives of Electrical Engineering. 65 (2016), 657-669
[9]. Grudzien, K., Chaniecki, Z., Romanowski, A., Sankowski, D., Nowakowski, J., & Niedostatkiewicz, M. Application of twinplane ECT sensor for identification of the internal imperfections inside concrete beams. Instrumentation and Measurement Technology Conference Proceedings (I2MTC) (2016), 7520512
[10]. Ziolkowski, M., Gratkowski, S. & Zywica, A. R. Analytical and numerical models of the magnetoacoustic tomography with magnetic induction. COMPEL-The international journal for computation and mathematics in electrical and electronic engineering. 37 (2018), 538-548
[11]. Polakowski, K., Filipowicz, S. F., Sikora, J. & Rymarczyk, T. Quality of imaging in multipath tomography. Przegląd Elektrotechniczny 85 (2009), no. 12, 134-136
[12]. Mazurkiewicz, D. Maintenance of belt conveyors using an expert system based on fuzzy logic. Archives of Civil and Mechanical Engineering. 15 (2015), 412-418
[13]. Dusek, J., Hladky, D. & Mikulka, J. Electrical impedance tomography methods and algorithms processed with a GPU. 2017 Progress In Electromagnetics Research Symposium - Spring (PIERS) (2017), 1710-1714
[14]. Kłosowski, G., Kozłowski, E. & Gola, A. Integer Linear Programming in Optimization of Waste After Cutting in the Furniture Manufacturing. International Conference on Intelligent Systems in Production Engineering and Maintenance, 637, (2018), 260-270
[15]. Rymarczyk, T. & Kłosowski, G. Application of neural reconstruction of tomographic images in the problem of reliability of flood protection facilities. Eksploat. i Niezawodn. - - Maint. Reliab. 20 (2018), no.3, 425-434
[16]. Psuj, G. Multi-Sensor Data Integration Using Deep Learning for Characterization of Defects in Steel Elements. Sensors 18 (2018), no. 1, 292
[17]. Lopato, P., Chady, T., Sikora, R., Gratkowski, S. & Ziolkowski, M. Full wave numerical modelling of terahertz systems for nondestructive evaluation of dielectric structures. COMPEL-The international journal for computation and mathematics in electrical and electronic engineering. 32 (2013), no. 3, 736-749
[18]. Rymarczyk T., Sikora J. Applying industrial tomography to control and optimization flow systems, Open Physics, 16 (2018); 332-345
[19]. Kryszyn J., Smolik W., Radzik B., Olszewski T., Szabatin R. Switchless charge-discharge circuit for electrical capacitance tomography, Measurement Science and Technology, 25 (2014), no. 11, 115009

Jeśli masz wykupiony/przyznany dostęp - zaloguj się. Skorzystaj z naszych propozycji zakupu!

Publikacja


e-Publikacja (format pdf) - nr 119934 "EIT detection methods of ..." licencja: Osobista Produkt cyfrowy	10.00 zł

Zeszyt


PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - e-zeszyt (pdf) 2019-5 licencja: Osobista Produkt cyfrowy	55.00 zł

Prenumerata

PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - prenumerata cyfrowa
licencja: Osobista

Produkt cyfrowy
Nowość

762.00 zł

PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - PAKIET prenumerata PLUS
licencja: Osobista

Szczegóły pakietu

Nazwa
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - PAKIET prenumerata PLUS (Prenumerata papierowa + dostęp do portalu sigma-not.pl + e-prenumerata)	1002.00 zł brutto 927.78 zł netto 74.22 zł VAT (stawka VAT 8%)

1002.00 zł

PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - papierowa prenumerata roczna + wysyłka
licencja: Osobista

Szczegóły pakietu

Nazwa
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - papierowa prenumerata roczna	960.00 zł brutto 888.89 zł netto 71.11 zł VAT (stawka VAT 8%)
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - pakowanie i wysyłka	42.00 zł brutto 34.15 zł netto 7.85 zł VAT (stawka VAT 23%)

1002.00 zł

Zeszyt

2019-5

Twój Koszyk

Publikacja

Zeszyt

Prenumerata

Zeszyt

Czasopisma