Czasopismo | PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY | Rocznik 2018 - zeszyt 12

Implementation of the LARS method to solve the inverse problem in electrical tomography

Implementacja metody LARS do rozwiązywania problemu odwrotnego w tomografii elektrycznej

10.15199/48.2018.12.31

nr katalogowy: 117328
10.15199/48.2018.12.31

Streszczenie

The presented research presents a method of using the smallest angles regression algorithm to solve the inverse problem in electrical impedance tomography in relation to a damp wall. Highly correlated predictors in linear models make it difficult to precisely determine the influence of these predictors on the output variable. The standard application of the least-squares method to estimate unknown parameters may lead to a poor forecast. Adding a penalty parameter depending on quantities of parameters to the least square criterion allows us to determine the biased estimators but also to reduce the variance of estimators.

Abstract

Przedstawione badania dotyczą sposobu wykorzystania algorytmu regresji najmniejszego kąta (LARS) do rozwiązania problemu odwrotnego w elektrycznej tomografii impedancyjnej w odniesieniu do wilgotnej ściany. Wysoce skorelowane predyktory w modelach liniowych utrudniają precyzyjne określenie wpływu tych predyktorów na zmienną wyjściową. Standardowe zastosowanie metody najmniejszych kwadratów do oszacowania nieznanych parametrów może prowadzić do złej prognozy. Dodanie elementu kary w zależności od ilości parametrów do kryterium najmniejszego kwadratu pozwala nam określić estymatory obciążenia, a także zmniejszyć wariancję estymatorów.

Słowa kluczowe

Keywords

Bibliografia

[1] Rymarczyk T., Kozłowski E., Kłosowski G. and Adamkiewicz P., Influence of the measurement method and reconstruction algorithm in the analysis of the airbrick moisture, PTZE — 2018 Applications of Electromagnetic in Modern Techniques and Medicine, 09-12 September 2018, Racławice, Poland.
[2] Duda K., Adamkiewicz A., Rymarczyk T., Nondestructive Method to Examine Brick Wall Dampness, International Interdisciplinary Phd Workshop (2016), 68-71
[3] Dušek J . , Hladký D. , Mi kulka J ., Electrical Impedance Tomography Methods and Algorithms Processed with a GPU, In PIERS Proceedings, (2017) 1710-1714
[4] Efron B., Hasti e T . , Johnstone I., & Tibshirani R. Least angle regression. The Annals of statistics, 32 (2004), No. 2, 407-499
[5] Fi l ipowic z S.F. , Rymar c z yk T., Measurement Methods and Image Reconstruction in Electrical Impedance Tomography, Przeglad Elektrotechniczny, 88 (2012), No. 6, 247-250
[6] Holder D., Introduction to biomedical electrical impedance tomography. Electrical Impedance Tomography Methods. History and Applications, Bristol, Institute of Physics, (2005).
[7] Hoła J., Matkowski Z., Schabowicz K., Sikora J., Ni ta K. , Wój towi c z S., Identification of moisture content in brick walls by means of impedance tomography. COMPEL-The international journal for computation and mathematics in electrical and electronic engineering, 31 (2012), No.6, 1774- 1792
[8] K łosowski G., Kozłows ki E. , Gola A., Integer linear programming in optimization of waste after cutting in the furniture manufacturing, Advances in Intelligent Systems and Computing (2018), No. 637, 260-270
[9] Kosic ka E. , Kozłowski E., Mazurkiewicz D., Intelligent Systems of Forecasting the Failure of Machinery Park and Supporting Fulfilment of Orders of Spare Parts, International Conference on Intelligent Systems in Production Engineering and Maintenance (2018), 54-63
[10] Korzeniewska E., Gałązka-Czarnecka I., Czarnecki A., Piekarska A., Krawczyk A., Influence of PEF on antocyjans in wine, Przeglad Elektrotechniczny, 94 (2018), No. 1, 57-60.
[11] Korzeniewska E., Szczesny A., Parasitic parameters of thin film structures created on flexible substrates in PVD process, Microelectronic Engineering, 193 (2018), 62-64.
[12] Nowakowski J., Ostalczyk P., Sankowski D., Application of fractional calculus for modelling of two-phase gas/liquid flow system, Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska, 7 (2017), no. 1, 42-45
[13] Polakowski K., Fi l ipowicz S.F., Sikora J. , Rymarc z yk T., Tomography technology application, Przeglad Elektrotechniczny, 84 (2008), No. 12, 227-229
[14] Psuj G., Multi-Sensor Data Integration Using Deep Learning for Characterization of Defects in Steel Elements, Sensors, 18 (2018), no. 1, 292
[15] Rymarczyk T., Adamkiewicz P., Duda K., Szumows ki J. , Sikora J . , New Electrical Tomographic Method to Determine Dampness in Historical Buildings, Archives of Electrical Engineering, 65 (2016), no. 2, 273-283
[16] Rymar c z yk T. , Sikora J ., Applying industrial tomography to control and optimization flow systems, Open Physics,16 (2018), 332-345
[17] Rymarczyk T., Kłosows ki G., Application of neural reconstruction of tomographic images in the problem of reliability of flood protection facilities, Eksploatacja i Niezawodnosc - Maintenance and Reliability vol. 20, No. 3, (2018), pp. 425-434
[18] Rymarczyk T., Kłosowski G., Kozłowski E., Non- Destructive System Based on Electrical Tomography and Machine Learning to Analyze Moisture of Buildings, Sensors, 18 (2018), No. 7, 2285.
[19] Soleimani M., Mi tchell C.N., Banasiak R., Wajman R. , Adler A. , Four-dimensional electrical capacitance tomography imaging using experimental data, Progress In Electromagnetics Research, 90 (2009), 171-186
[20] Smolik W., Kryszyn J., Olszewski T., Szabatin R., Methods of small capacitance measurement in electrical capacitance tomography, Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska, 7 (2017), No. 1, 105-110
[21] Wajman R., Fiderek P., Fidos H., Sankowski D., Banas iak R. , Metrological evaluation of a 3D electrical capacitance tomography measurement system for two-phase flow fraction determination, Measurement Science and Technology, 24 (2013), No. 6, 65302.
[22] Zhang Z., A review of rising damp in masonry buildings. Advanced Polymer and Composite Research, (2010).
[23] Ziol kowsk i M. , Gratkows ki S., Genetic algorithm coupled with Bézier curves applied to the magnetic field on a solenoid axis synthesis, Archives of electrical engineering, 65 (2016), No. 2, 361-370.

Jeśli masz wykupiony/przyznany dostęp - zaloguj się. Skorzystaj z naszych propozycji zakupu!

Publikacja


e-Publikacja (format pdf) - nr 117328 "Implementation of the LAR..." licencja: Osobista Produkt cyfrowy	10.00 zł

Zeszyt


PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - e-zeszyt (pdf) 2018-12 licencja: Osobista Produkt cyfrowy	55.00 zł

Prenumerata

PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - prenumerata cyfrowa
licencja: Osobista

Produkt cyfrowy
Nowość

762.00 zł

PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - PAKIET prenumerata PLUS
licencja: Osobista

Szczegóły pakietu

Nazwa
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - PAKIET prenumerata PLUS (Prenumerata papierowa + dostęp do portalu sigma-not.pl + e-prenumerata)	1002.00 zł brutto 927.78 zł netto 74.22 zł VAT (stawka VAT 8%)

1002.00 zł

PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - papierowa prenumerata roczna + wysyłka
licencja: Osobista

Szczegóły pakietu

Nazwa
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - papierowa prenumerata roczna	960.00 zł brutto 888.89 zł netto 71.11 zł VAT (stawka VAT 8%)
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - pakowanie i wysyłka	42.00 zł brutto 34.15 zł netto 7.85 zł VAT (stawka VAT 23%)

1002.00 zł

Zeszyt

2018-12

Twój Koszyk

Publikacja

Zeszyt

Prenumerata

Zeszyt

Czasopisma