Czasopismo | PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - WIADOMOŚCI TELEKOMUNIKACYJNE | Rocznik 2018 - zeszyt 8-9

ENERGOOSZCZE˛DNE CENTRUM PRZETWARZANIA DANYCH

ENERGY-AWARE DATA CENTER

nr katalogowy: 115971

Streszczenie

Wzrostowi zapotrzebowania na moc obliczeniowa ˛oraz nate˛z˙enie ruchu w sieci IP nie towarzyszy obecnie pojawianie sie˛ technologii chronia˛cych operatorów i s´rodowisko naturalne przed analogicznym wzrostem zapotrzebowania na energi˛e w sektorze. Artykuł 1 przedstawia wyniki bada´ n, których celem jest opracowanie koncepcji i realizacja systemu komputerowego do energooszcz˛ednego sterowania obcia˛z˙eniem rozproszonego centrum przetwarzania danych oraz szybkos´cia˛ pracy jednostek obliczeniowych i urza˛dzen´ sieciowych przekazuja˛cych komunikaty z danymi. Niniejsza praca prezentuje propozycj˛e dwupoziomowej struktury zarza˛dzania przydziałem bloków zadan´ do klastrów, a nast ˛epnie do poszczególnych serwerów obliczeniowych. Decyzje o alokacji zadan´ sa˛ podejmowane w wyniku rozwia˛zania zadania minimalizacji zu˙zycia zasobów energetycznych systemu, przy zało˙zeniu zagwarantowania wymaganego poziomu jako´sci usług.

Abstract

The proposition of a framework for energy-aware control in a large scale HPC (High Performance Computing) system is presented and discussed. The implementation consists of a global computing resource manager that is implemented in the central control level, energy-efficient backbone network connecting computing clusters and data centers and a local resource manager implemented in each cluster. The decisions about activity and power status of computer and network equipment are determined by solving the problem of minimizing the energy used by the whole HPC system. A simulation-based optimization scheme is utilized to calculate optimal allocation of a set of tasks to clusters.

Słowa kluczowe

Keywords

Bibliografia

[1] Cotes-Ruiz I., Prado R., García-Galán S.: Dynamic Voltage Frequency Scaling Simulator for Real Workflows Energy-Aware Management in Green Cloud Computing, PLoS ONE12(1): e0169803 (2017). DOI: 10.1371/journal. pone.0169803
[2] Akhter, N., Othma, M.: Energy aware resource allocation of cloud data center: review and open issues, Cluster Computing, Vol. 19(3), 1163-1182, (2016).
[3] Chiang Y., Ouyang Y., Hsu C.: An Efficient Green Control Algorithm in Cloud Computing for Cost Optimization,"in IEEE Transactions on Cloud Computing, Vol. 3, No. 2, 145-155, (2015). DOI: 10.1109/TCC.2014.2350492
[4] Hameed, A., Khoshkbarforoushha, A., Ranjan, et al.: A survey and taxonomy on energy efficient resource allocation techniques for cloud computing systems. In: Computing, Vol. 98, No 7, 751-774 (2016).
[5] Karpowicz, M., Arabas, P., Niewiadomska-Szynkiewicz, E.: Design and implementation of Energy-aware application-specific CPU frequency governors for the heterogeneous distributed computing systems, Future Gene- PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - ROCZNIK XCI - WIADOMOŚCI TELEKOMUNIKACYJNE - ROCZNIK LXXXVII - nr 8-9/2018 613 ration Computer Systems, No 78, 302-315 (2018). DOI: 10.1016/j.future.2016.05.011
[6] Karpowicz, M., Niewiadomska-Szynkiewicz, E., Arabas, P., Sikora, A.: Energy and power efficiency in cloud. In: Resource Management for Big Data Platforms: Algorithms, Modelling, and High-Performance Computing Techniques, Computer Communications and Networks series, Springer, 97-127 (2016).
[7] Pop, F., Iosup, A., Prodan, A.,: HPS-HDS: High Performance Scheduling for Heterogeneous Distributed Systems, Future Generation Computer Systems, Vol. 78, cz˛e´s´c 1, 242-244 (2018).
[8] Vasiliu, L., Pop, F., Negru, C., et al.: A hybrid scheduler for many task computing in Big Data systems, Int. J. of App. Math. and Comp. Sci., Vol 27, No 2, 385-399 (2017).
[9] Karpowicz, M.: Energy-efficient CPU frequency control for the Linux system, Concurrency and Computation: Practice and Experience, Vol. 28, No 2, 420-437 (2016). DOI: 10.1002/cpe.3476
[10] Karpowicz, M., Arabas, P., Niewiadomska-Szynkiewicz, E.: Energy-aware multi-level control system for a network of Linux software routers: design and implementation, IEEE Systems Journal, Vol. 12, No 1, 571-582, (2018). DOI: 10.1109/JSYST.2015.2489244.
[11] Kamola M., Arabas P.: Shortest Path Green Routing and the Importance of Traffic Matrix Knowledge, w: 2013 24th Tyrrhenian International Workshop on Digital Communications - Green ICT, 2013, ISBN 978-1-4799-0755-7, ss. 1-6, DOI:10.1109/TIWDC.2013.6664215
[12] Spiliopoulos, V., Kaxiras, S., Keramidas, G.: Green Governors: A Framework for Continuously Adaptive DVFS. In: Proceedings of the 2011 International Green Computing Conference and Workshops IGCC’11, 1-8 (2011).
[13] Niewiadomska-Szynkiewicz, E., Sikora, A., Arabas, P., et al., Dynamic power management in energy-aware computer networks and data intensive computing systems, Future Generation Computer Systems, No. 37, 284-296, (2014).

Jeśli masz wykupiony/przyznany dostęp - zaloguj się. Skorzystaj z naszych propozycji zakupu!

Publikacja


e-Publikacja (format pdf) - nr 115971 "ENERGOOSZCZE˛DNE CENTRUM ..." licencja: Osobista Produkt cyfrowy	10.00 zł

Zeszyt


PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - e-zeszyt (pdf) 2018-8-9 licencja: Osobista Produkt cyfrowy	30.50 zł

Prenumerata

PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - prenumerata cyfrowa
licencja: Osobista

Produkt cyfrowy
Nowość

300.00 zł

PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - papierowa prenumerata roczna + wysyłka
licencja: Osobista

Szczegóły pakietu

Nazwa
PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - papierowa prenumerata roczna	348.00 zł brutto 322.22 zł netto 25.78 zł VAT (stawka VAT 8%)
PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - pakowanie i wysyłka	21.00 zł brutto 17.07 zł netto 3.93 zł VAT (stawka VAT 23%)

369.00 zł

PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - PAKIET prenumerata PLUS
licencja: Osobista

Szczegóły pakietu

Nazwa
PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - PAKIET prenumerata PLUS (Prenumerata papierowa + dostęp do portalu sigma-not.pl + e-prenumerata)	450.00 zł brutto 416.67 zł netto 33.33 zł VAT (stawka VAT 8%)

450.00 zł

Zeszyt

2018-8-9

Twój Koszyk

Publikacja

Zeszyt

Prenumerata

Zeszyt

Czasopisma