Czasopismo | ELEKTRONIKA - KONSTRUKCJE, TECHNOLOGIE, ZASTOSOWANIA | Rocznik 2018 - zeszyt 4

Zastosowanie sztucznej sieci neuronowej do klasyfikacji zgłoszeń alarmowych

Application of artificial neural network for classification of emergency notifications

10.15199/13.2018.4.1

nr katalogowy: 113367
10.15199/13.2018.4.1

Streszczenie

W artykule Autorzy prezentują metodę oraz serię eksperymentów klasyfikacji rekordów rozmów na telefony alarmowe przy użyciu sztucznych sieci neuronowych (SSN). SSN służą do przetwarzania cech osób dzwoniących i zdarzeń pobranych z przygotowanej bazy rozmów eksperymentalnego centrum powiadamiania ratunkowego. Autorzy przeanalizowali cztery warianty klasyfikacji: grup rozmówców o określonych cechach, grup zdarzeń o określonych cechach, wybranych rozmówców i wybranych zdarzeń. Następnie została porównana skuteczność klasyfikacji przez SSN dla różnych zestawów treningowych, testowych i różnej liczby cech. Wyniki przeprowadzonych eksperymentów pokazują, że SSN mogą właściwie klasyfikować określonych mówców i zdarzenia, co rozwiązuje istotne problemy związane z weryfikacją i selekcją zgłoszeń alarmowych.

Abstract

In this paper the authors present a method and a series of experiments on the classification of emergency phone conversation records using artificial neural networks (ANNs). The ANNs process the features of callers and events taken from the prepared database of the experimental emergency notification center. The authors analyzed four variants of classification: the groups of callers, which have specified features, the groups of events, which have specified features, selected callers, and selected events. Then the efficiency of classification by the ANN with various number of training and testing sets and various number of features was compared. Results of the conducted experiments show that ANNs can properly classify defined callers or events, which solves important problems related to the verification and selection of emergency notifications.

Słowa kluczowe

Keywords

Bibliografia

[1] MSWiA, Report on the functioning of the emergency notification system in 2017 (in Polish), 9 February 2018.
[2] Soloch P., (2015) About the emergency notification system 16 months after the acceptance of the act (in Polish), Sobieski Institute, available: http://www.sobieski.org.pl/analiza-is-74/, 21 April 2015.
[3] Buchwald B., (2013) Emergency Notification Center - Integrated Dispatcher System (in Polish), NEOKART GIS, Warsaw, Poland, www.neokartgis.com.pl , accessed on: 4 November 2013.
[4] European Commission, Communications Committee, Implementation of the European emergency number 112 - Results of the eleventh data-gathering round, Brussels, 9 February 2018.
[5] Jagielski M., (2010) The right to protection of personal data. European standards, Warsaw, Poland, Wolters Kluwer.
[6] Balcerek J., Drgas S., Dąbrowski A., Konieczka A., (2009) Prototype multimedia database system for registration of emergency situations, Proc. of Signal Processing: Algorithms, Architectures, Arrangements and Applications SPA’2009, IEEE International Conference, Poznań, Poland, 24-26 September 2009, pp. 144-148.
[7] Balcerek J., Pawłowski P., Konieczka A, Drgas S., Dąbrowski A., Kmieciak M., (2010) Database of emergency telephone calls - system tools for real-time registration and metadata searching, Proc. of Signal Processing: Algorithms, Architectures, Arrangements and Applications SPA’2010, IEEE International Conference, Poznań, Poland, 23-25 September 2010, pp. 89-94.
[8] Balcerek J., Pawłowski P., (2011) Multicriteria Metadata Mechanisms for Fast and Reliable Searching of People Using Databases with Unreliable Records, Proc. of 4th International Conference MCSS 2011, June 2-3, Kraków, Poland, Springer. Communications in Computer and Information Science, pp. 225-232.
[9] Balcerek J., Pawłowski P., Dąbrowski A., Konieczka A., (2015) Relations between features for automatic recognition of abnormal cases in emergency telephone call systems, Proc. of Signal Processing: Algorithms, Architectures, Arrangements and Applications SPA’2015, IEEE International Conference, Poznań, Poland, 23-25 September 2015, pp. 191-196.
[10] Balcerek J., (2016) Human-computer supporting interfaces for automatic recognition of threats, Ph.D. Dissertation, Poznań University of Technology, Poznań, Poland.
[11] Balcerek J., Pawłowski P., Dąbrowski A., (2017) Classification of emergency phone conversations with artificial neural network, Proc. of Signal Processing - Algorithms, Architectures, Arrangements and Applications SPA’2017, IEEE International Conference, Poznań, Poland, 20-22 September 2017, pp. 343-348.
[12] Michie D., Spiegelhalter D.J., Taylor C.C., (1994) Machine learning, neural and statistical classification, Ellis Horwood Upper Saddle River, NJ, USA.
[13] Gnana Sheela K., Deepa S.N., (2013) Review on methods to fix number of hidden neurons in neural networks, Mathematical Problems in Engineering, Hindawi Publishing Corporation.
[14] Shibata K., Ikeda Y., (2009) Effect of number of hidden neurons on learning in large-scale layered neural networks, Proc. of ICROS-SICE International Joint Conference (ICCAS-SICE), Fukuoka, Japan, 18-21 August 2009, pp. 5008-5013.
[15] Documentation for Neural Network Toolbox, Matlab version 7.11.0.584 (R2010b), MathWorks, 2010.
[16] Gavin H.P., (2016) The Levenberg-Marquardt method for nonlinear least squares curve-fitting problems, Department of Civil and Environmental Engineering, Duke University, available: http://people.duke.edu/~hpgavin/ce281/lm.pdf, 4 May 2016, pp. 1-18.

Jeśli masz wykupiony/przyznany dostęp - zaloguj się. Skorzystaj z naszych propozycji zakupu!

Publikacja


e-Publikacja (format pdf) - nr 113367 "Zastosowanie sztucznej si..." licencja: Osobista Produkt cyfrowy	10.00 zł

Zeszyt


ELEKTRONIKA - KONSTRUKCJE, TECHNOLOGIE, ZASTOSOWANIA - e-zeszyt (pdf) 2018-4 licencja: Osobista Produkt cyfrowy	35.00 zł

Prenumerata

ELEKTRONIKA - KONSTRUKCJE, TECHNOLOGIE, ZASTOSOWANIA - prenumerata cyfrowa
licencja: Osobista

Produkt cyfrowy
Nowość

420.00 zł

ELEKTRONIKA - KONSTRUKCJE, TECHNOLOGIE, ZASTOSOWANIA - papierowa prenumerata roczna + wysyłka
licencja: Osobista

Szczegóły pakietu

Nazwa
ELEKTRONIKA - KONSTRUKCJE, TECHNOLOGIE, ZASTOSOWANIA - papierowa prenumerata roczna	528.00 zł brutto 488.89 zł netto 39.11 zł VAT (stawka VAT 8%)
ELEKTRONIKA - KONSTRUKCJE, TECHNOLOGIE, ZASTOSOWANIA - pakowanie i wysyłka	42.00 zł brutto 34.15 zł netto 7.85 zł VAT (stawka VAT 23%)

570.00 zł

ELEKTRONIKA - KONSTRUKCJE, TECHNOLOGIE, ZASTOSOWANIA - PAKIET prenumerata PLUS
licencja: Osobista

Szczegóły pakietu

Nazwa
ELEKTRONIKA - KONSTRUKCJE, TECHNOLOGIE, ZASTOSOWANIA - PAKIET prenumerata PLUS (Prenumerata papierowa + dostęp do portalu sigma-not.pl + e-prenumerata)	636.00 zł brutto 588.89 zł netto 47.11 zł VAT (stawka VAT 8%)

636.00 zł

Zeszyt

2018-4

Twój Koszyk

Publikacja

Zeszyt

Prenumerata

Zeszyt

Czasopisma