Czasopismo | ELEKTRONIKA - KONSTRUKCJE, TECHNOLOGIE, ZASTOSOWANIA | Rocznik 2018 - zeszyt 2

Czasowo-częstotliwościowa analiza sygnałów fonokardiograficznych

Time-frequency analysis of phonocardiographic signals

10.15199/13.2018.2.1

nr katalogowy: 112336
10.15199/13.2018.2.1

Streszczenie

Celem artykułu jest przedstawienie wyników analizy czasowo-częstotliwościowej sygnałów fonokardiograficznych. Powodem podjęcia działań dotyczących badania tego typu sygnałów są statystyki Światowej Organizacji Zdrowia, które od lat wskazują, iż pierwszą przyczyną zgonów na świecie są choroby układu sercowo-naczyniowego [1]. Powodem dominacji tego typu schorzeń w statystykach jest rosnący stres psychospołeczny oraz malejąca aktywność fizyczna społeczeństwa. Badanie tonów serca i detekcja schorzeń w oparciu o sygnał fonokardiograficzny na wczesnym etapie badań lekarskich może skutecznie przyczynić się do zmniejszenia wysokich statystyk umieralności. W artykule przedstawiono wyniki opracowanego algorytmu, który dla 15 osobowego zbioru przypadków charakteryzuje się czułością na poziomie 100% i specyficznością równą 87,50%, co z medycznego punktu widzenia jest wynikiem satysfakcjonującym.

Abstract

The aim of this article is to present the results of time-frequency analysis of phonocardiographic signals. The reason for undertaking such studies is the World Health Organization (WHO) statistics, which for years have shown that cardiovascular disease is the leading cause of death in the world [1]. The reason for the dominance of this type of illness in statistics is the increasing psychosocial stress and decreasing physical activity of the population. Heart rate and disease detection based on phonocardiographic data at an early stage of medical examination can effectively contribute to the reduction of high mortality statistics. The paper presents the results of the developed algorithm, which for the 15-person case collection is characterized by a sensitivity of 100% and a specificity of 87.50%, which is a satisfactory result from the medical point of view.

Słowa kluczowe

Keywords

Bibliografia

[1] World Health Organization. Joint WHO/FAO Expert Consultation on Diet, Nutrition and the Prevention of Chronic Diseases. 2002. Report No. 916.
[2] http://www.rynekzdrowia.pl/Polityka-zdrowotna/Raport-OECDalarmujace- dane-o-liczbie-lekarzy-w-Polsce,150916,14.html (10.10.2017).
[3] Pocock S. J., Wang D., Pfeffer M. A., Yusuf S., McMurray J.J.V., Swedberg K. B., Östergren J., Michelson E. L., Pieper K. S., Granger C. B., “Predictors of mortality and morbidity in patients with chronic heart failure", European Journal of Heart Failure (2006) 27, 65-75, doi:10.1093/eurheartj/ehi555.
[4] Damy T., Kallvikbacka-Benett A., Zhang J., Goode K., Laszlo B., Hobkirk J., Yassin A., Dubois-Rande J. L., Hittinger L., Cleland J., Clark A. L., "Does the physical examination still have a role in patients with suspected heart failure?", European Journal of Heart Failure (2011) 13, 1340-1348, doi:10.1093/eurjhf/hfr128.
[5] Lejkowski W., Dobrowolski A., Gawron B., Olszewski R., "Wieloaspektowa Analiza Spektralna Sygnałów Fonokardiograficznych", Przegląd Elektrotechniczny, 10/2017 str. 73.
[6] Lejkowski W., Dobrowolski A., Olszewski R., "The measurement system for analyzing heart sounds with ECG reference signal", Przegląd Elektrotechniczny, 11/2016 str. 31.
[7] P. Komur, A. Dobrowolski, T. Dąbrowski, K. Tomczykiewicz, Zautomatyzowana metoda diagnostyczna wspomagająca badanie EMG, Przegląd Elektrotechniczny, R. 84 NR 5/2008, s. 287-292.
[8] I. Abdel-Motaleb, R. Akula, Artificial intelligence algorithm for heart disease diagnosis using phonocardiogram signals, IEEE International Conference on Electro/Information Technology (EIT), 6-8 May 2012, Indianapolis, USA.
[9] L. Hamza Cherif, S.M. Debbal, F. Bereksi-Reguig, Choice of the wavelet analyzing in the phonocardiogram signal analysis using the discrete and the packet wavelet transform, Expert Systems with Applications, 37 (2010) 913-918.

Jeśli masz wykupiony/przyznany dostęp - zaloguj się. Skorzystaj z naszych propozycji zakupu!

Publikacja


e-Publikacja (format pdf) - nr 112336 "Czasowo-częstotliwościowa..." licencja: Osobista Produkt cyfrowy	10.00 zł

Zeszyt


ELEKTRONIKA - KONSTRUKCJE, TECHNOLOGIE, ZASTOSOWANIA - e-zeszyt (pdf) 2018-2 licencja: Osobista Produkt cyfrowy	35.00 zł

Prenumerata

ELEKTRONIKA - KONSTRUKCJE, TECHNOLOGIE, ZASTOSOWANIA - prenumerata cyfrowa
licencja: Osobista

Produkt cyfrowy
Nowość

420.00 zł

ELEKTRONIKA - KONSTRUKCJE, TECHNOLOGIE, ZASTOSOWANIA - papierowa prenumerata roczna + wysyłka
licencja: Osobista

Szczegóły pakietu

Nazwa
ELEKTRONIKA - KONSTRUKCJE, TECHNOLOGIE, ZASTOSOWANIA - papierowa prenumerata roczna	528.00 zł brutto 488.89 zł netto 39.11 zł VAT (stawka VAT 8%)
ELEKTRONIKA - KONSTRUKCJE, TECHNOLOGIE, ZASTOSOWANIA - pakowanie i wysyłka	42.00 zł brutto 34.15 zł netto 7.85 zł VAT (stawka VAT 23%)

570.00 zł

ELEKTRONIKA - KONSTRUKCJE, TECHNOLOGIE, ZASTOSOWANIA - PAKIET prenumerata PLUS
licencja: Osobista

Szczegóły pakietu

Nazwa
ELEKTRONIKA - KONSTRUKCJE, TECHNOLOGIE, ZASTOSOWANIA - PAKIET prenumerata PLUS (Prenumerata papierowa + dostęp do portalu sigma-not.pl + e-prenumerata)	636.00 zł brutto 588.89 zł netto 47.11 zł VAT (stawka VAT 8%)

636.00 zł

Zeszyt

2018-2

Twój Koszyk

Publikacja

Zeszyt

Prenumerata

Zeszyt

Czasopisma