Czasopismo | PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY | Rocznik 2018 - zeszyt 1

On Effectiveness of Human Cell Nuclei Detection Depending on Digital Image Color Representation

Analiza efektywności detekcji jąder komórkowych w zależności od sposobu reprezentacji danych w przestrzeni barw

10.15199/48.2018.01.20

nr katalogowy: 111551
10.15199/48.2018.01.20

Streszczenie

The paper presents results of research on effectiveness of automated detection of human body cells nuclei depending on the digital image color representation used. The problem importance is presented, data representation and processing problems are discussed. The standardized machine vision-based nuclei detection procedure is proposed. Nuclei detection effectiveness measurement algorithm is presented and results are discussed. The conclusion is drawn and future work areas are indicated.

Abstract

W artykule przedstawiono wyniki badań skuteczności zautomatyzowanego wykrywania jąder komórkowych, w zależności od zastosowanej reprezentacji koloru przetwarzanego obrazu. Przedstawiono problemy związane z przetwarzaniem cyfrowych obrazów medycznych. Zaproponowano ujednoliconą procedurę komputerowego przetwarzania obrazu. Przedstawiono algorytm pomiaru skuteczności wykrywania jąder komórkowych w zależności od zastosowanej przestrzeni barw. Omówiono wyniki, sformułowano wnioski i wskazano przyszłe obszary badań.

Słowa kluczowe

Keywords

Bibliografia

[1] May M. , A better lens on disease: computerized pathology slides may help doctors make faster and more accurate diagnoses, Sci. Am., 302 (2010), 74-77
[2] Didkows ka J. et al ., Prediction of cancer incidence and mortality in Poland up to the year 2025. Department of Epidemiology and Cancer Prevention. Warsaw. Poland. http://onkologia.org.pl/wp-content/uploads/Prognozy_2025.pdf
[3] Kowal M. e t al . , Computer-aided diagnosis of breast cancer based on fine needle biopsy microscopic images, Computers in Biology and Medicine, 43 (2013), 1563-1572
[4] Kong J. et a l . , Towards Building Computerized Image Analysis Framework for Nucleus Discrimination in Microscopy Images of Diffuse Glioma, Conference Proceedings 2011, 6605-6608
[5] Mic sik T. et al . , Experiences with an International Digital Slide Based Telepathology System for Routine Sign-out between Sweden and Hungary, AIMS Medical Science, 2 (2015), No. 2, 79-89
[6] A l i S. , Madabhushi A., An integrated region-, boundary-, shape-based active contour for multiple object overlap resolution in histological imagery, IEEE Transactions On Medical Imaging, 31 (2012), No. 7, 1448-1460
[7] Qi X. et al ., Robust segmentation of overlapping cells in histopathology specimens using parallel seed detection and repulsive level set, IEEE Trans. Biomed. Eng., 59 (2012), No.3, 754-765
[8] Pl is si t i M.E. , Ni kou Ch., Overlapping Cell Nuclei Segmentation Using a Spatially Adaptive Active Physical Model, IEEE Transactions on Image Processing, 21 (2012), No. 11, 4568-4580
[9] Kowal M. , Fi l ipczuk P. , Nuclei segmentation for computer-aided diagnosis of breast cancer, International Journal of Applied Mathematics and Computer Science, 24 (2014), No. 1, 19-31
[10] Xu J . et al . , Stacked Sparse Autoencoder (SSAE) for Nuclei Detection on Breast Cancer Histopathology Images, IEEE Trans. Med. Imaging, 35 (2015), No. 1, 119-130
[11] Sirinukunwa t tana K. et a l . , Locality sensitive deep learning for detection and classification of nuclei in routine colon cancer histology images, IEEE Transactions on Medical Imaging, 35 (2016), No. 5, 1196-1206
[12] Kumar R. et al . (2015, Jul.). Detection and Classification of Cancer from Microscopic Biopsy Images Using Clinically Significant and Biologically Interpretable Features. Journal of Medical Engineering. http://dx.doi.org/10.1155/2015/457906
[13] Zarel la M. D. et al. (2015), An optimized color transformation for the analysis of digital images of hematoxylin & eosin stained slides. Journal of Pathology Informatics. http://www.jpathinformatics.org/text.asp?2015/6/1/33/158910
[14] Jitaree S. et a l . , Cell type classifiers for breast cancer microscopic images based on fractal dimension texture analysis of image color layers, Scanning, 37 (2015), No. 2, 145-151
[15] Mohamed S. e t al . Cancerous nuclei detection on digitized pathological lung color images. Journal of Biomedical Informatics. 35 (2002), No. 2, 92-98. http://dx.doi.org/10.1016/S1532-0464(02)00501-4
[16] Saj i th Kecher i l S. et al . , Segmentation of lung glandular cells using multiple color spaces, International Journal of Computer Science, Engineering and Applications, 2 (2012), No.3, 147-158
[17] Amin M.M et al . , Recognition of Acute Lymphoblastic Leukemia Cells in Microscopic Images Using K-Means Clustering and Support Vector Machine Classifier, Journal of Medical Signals and Sensors, 5 (2015), No. 1, 49-58
[18] Gur can M. N. et al . , Image analysis for neuroblastoma classification: Segmentation of cell nuclei, in Proc. IEEE 28th Annu. Int. Conf. Eng. Med. Biol. Soc., 2006, 4844-4847
[19] Anar i V. et al . , Computer-aided detection of proliferative cells and mitosis index in immunohistichemically images of meningioma, in 6th Iranian Conference on Machine Vision and Image Processing, 2010,1-5
[20] Irshad H. et al., Methods for nuclei detection, segmentation, and classification in digital histopathology: a review-current status and future potential, IEEE Rev. Biomed. Eng., 7 (2014), 97-114
[21] Basavanhal l y A. N. et al . , Computerized image-based detection and grading of lymphocytic infiltration in HER2+ breast cancer histopathology, IEEE Trans. Biomed. Eng., 57 (2010), No. 3, 642-653

Jeśli masz wykupiony/przyznany dostęp - zaloguj się. Skorzystaj z naszych propozycji zakupu!

Publikacja


e-Publikacja (format pdf) - nr 111551 "On Effectiveness of Human..." licencja: Osobista Produkt cyfrowy	10.00 zł

Zeszyt


PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - e-zeszyt (pdf) 2018-1 licencja: Osobista Produkt cyfrowy	55.00 zł
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - e-zeszyt (pdf) 2018-10 licencja: Osobista Produkt cyfrowy	55.00 zł
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - e-zeszyt (pdf) 2018-11 licencja: Osobista Produkt cyfrowy	55.00 zł
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - e-zeszyt (pdf) 2018-12 licencja: Osobista Produkt cyfrowy	55.00 zł

Prenumerata

PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - prenumerata cyfrowa
licencja: Osobista

Produkt cyfrowy
Nowość

762.00 zł

PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - PAKIET prenumerata PLUS
licencja: Osobista

Szczegóły pakietu

Nazwa
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - PAKIET prenumerata PLUS (Prenumerata papierowa + dostęp do portalu sigma-not.pl + e-prenumerata)	1002.00 zł brutto 927.78 zł netto 74.22 zł VAT (stawka VAT 8%)

1002.00 zł

PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - papierowa prenumerata roczna + wysyłka
licencja: Osobista

Szczegóły pakietu

Nazwa
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - papierowa prenumerata roczna	960.00 zł brutto 888.89 zł netto 71.11 zł VAT (stawka VAT 8%)
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - pakowanie i wysyłka	42.00 zł brutto 34.15 zł netto 7.85 zł VAT (stawka VAT 23%)

1002.00 zł

Zeszyt

2018-1

Twój Koszyk

Publikacja

Zeszyt

Prenumerata

Zeszyt

Czasopisma