Czasopismo | PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - WIADOMOŚCI TELEKOMUNIKACYJNE | Rocznik 2017 - zeszyt 8-9

IDENTYFIKACJA UŻYTKOWNIKÓW SIECI INTERNET

IDENTIFICATION OF INTERNET USERS

10.15199/59.2017.8-9.81

nr katalogowy: 109542
10.15199/59.2017.8-9.81

Streszczenie

Artykuł opisuje system, za pomocą którego można zidentyfikować użytkowników serwisu internetowego na podstawie ruchu kursora. Przedstawiono strukturę opracowanego systemu oraz kluczowy element aplikacji internetowej – klasyfikator, za pomocą którego można rozróżniać ruchy urządzeń wskazujących poszczególnych użytkowników. Wykonane testy potwierdziły, że system może być użyty do identyfikacji i uwierzytelniania osób odwiedzających witryny internetowe. Dodatkowo potwierdzono wysoką skuteczność opracowanego rozwiązania.

Abstract

This article describes a system which can be used to identification of website users, analyzing only cursor movement. The structure of the developed system was presented. Also, a classifier which can distinguish the movements of the devices for individual users - the key element of the internet application – was described. Executed tests confirmed that the system can be used to identify and authenticate the websites visitors. Additionally, the high efficiency of the developed solution has been confirmed.

Słowa kluczowe

Keywords

Bibliografia

[1] Nikiforakis N., Kapravelos A., Joosen W., Kruegel C., Piessens F., and Vigna G. 2013. “Cookieless Monster: Exploring the Ecosystem of Web-based Device Fingerprinting" IEEE Symposium on Security and Privacy, 1-15.
[2] Stanic M. 2013. “Continuous User Verification Using Mouse Dynamics". Proceedings of the ITI 2013 35th International Conference on, Cavtat, Croatia, 251-256.
[3] Patryk Bogusz, Marcin Niemiec. 2016. “Profil biometryczny użytkownika klawiatury i myszy komputerowej". Przegląd Telekomunikacyjny, Wiadomości Telekomunikacyjne88 nr 8-9, 834-843.
[4] Paweł Boiński, Prezentacja dot. SVM, www.cs.put.poznan.pl/pboinski/files/ED/SVM.pdf
[5] Zheng N., Paloski A., Wang H.M. 2011. “An efficient user verification system via mouse movements". ACM Conf. Computer and Communications Security, 139-150.
[6] Keerthi, S. S. and C.-J. Lin. 2003. “Asymptotic behaviors of support vector machines with Gaussian kernel". Neural Computation 15 (7), 1667-1689

Jeśli masz wykupiony/przyznany dostęp - zaloguj się. Skorzystaj z naszych propozycji zakupu!

Publikacja


e-Publikacja (format pdf) - nr 109542 "IDENTYFIKACJA UŻYTKOWNIKÓ..." licencja: Osobista Produkt cyfrowy	10.00 zł

Zeszyt


PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - e-zeszyt (pdf) 2017-8-9 licencja: Osobista Produkt cyfrowy	30.50 zł

Prenumerata

PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - prenumerata cyfrowa
licencja: Osobista

Produkt cyfrowy
Nowość

300.00 zł

PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - papierowa prenumerata roczna + wysyłka
licencja: Osobista

Szczegóły pakietu

Nazwa
PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - papierowa prenumerata roczna	348.00 zł brutto 322.22 zł netto 25.78 zł VAT (stawka VAT 8%)
PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - pakowanie i wysyłka	21.00 zł brutto 17.07 zł netto 3.93 zł VAT (stawka VAT 23%)

369.00 zł

PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - PAKIET prenumerata PLUS
licencja: Osobista

Szczegóły pakietu

Nazwa
PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - PAKIET prenumerata PLUS (Prenumerata papierowa + dostęp do portalu sigma-not.pl + e-prenumerata)	450.00 zł brutto 416.67 zł netto 33.33 zł VAT (stawka VAT 8%)

450.00 zł

Zeszyt

2017-8-9

Twój Koszyk

Publikacja

Zeszyt

Prenumerata

Zeszyt

Czasopisma