Czasopismo | PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - WIADOMOŚCI TELEKOMUNIKACYJNE | Rocznik 2017 - zeszyt 8-9

OPTYMALIZACJA WIELOKRYTERIALNA NA POTRZEBY ZINTEGROWANEGO SYSTEMU OBSŁUGI TRASOWANIA W SIECIACH STEROWANYCH PROGRAMOWO (SDNROUTE)

MULTI-OBJECTIVE OPTIMUM DESIGN FOR INTEGRATED SYSTEM SUPPORTING ROUTING IN SOFTWARE DEFINED NETWORKS (SDNROUTE)

10.15199/59.2017.8-9.20

nr katalogowy: 109481
10.15199/59.2017.8-9.20

Streszczenie

W artykule przedstawiono moduł optymalizacji stanowiący składową systemu obsługi trasowania pakietów w sieciach sterowanych programowo (SDNRoute). Moduł ten współpracując, w nadchodzącym oknie czasowym, z modułem predykcji ruchu dostarcza do sterownika dane dotyczące zalecanego przebiegu przepływów w sieci. Wyniki działania modułu optymalizacji są przekazywane do emulatora, który weryfikuje ich jakość przed zastosowaniem w sieci rzeczywistej. Ze względu na fakt, że moduł optymalizacji uwzględnia kilka kryteriów minimalizacji: użycia zasobów, opóźnień oraz konsumpcji energii, sformułowano zadanie optymalizacji wielokryterialnej oraz przedstawiono sposób postępowania w zakresie prowadzenia obliczeń.

Abstract

An optimization module, which is an element of an integrated system supporting routing in software defined networks (SDNRoute), is presented. The module cooperates with a traffic prediction module providing data related to the next time window. The optimization module feeds traffic flow routing data to a system controller, as well as to an emulator used for experimental evaluation of the optimization results before they are applied in the production network. Due to the fact that the optimization module assumes a few minimized goal functions (resource utilization, delays, and energy consumption), an optimization task is formulated and the method to carry data processing is given.

Słowa kluczowe

Keywords

Bibliografia

[1] Awad M. K., Neama G. and Rafique Y., "The impact of practical network constraints on the performance of energy-aware routing schemes". 2015 IEEE International Conference on Service Operations And Logistics, And Informatics (SOLI), Hammamet, 2015, pp. 77-81. doi: 10.1109/SOLI.2015.7367595
[2] Boryło P., Lasoń A., Rząsa J., Szymański A., Jajszczyk A. 2016. "Green Cloud Provisioning Throughout Cooperation of a WDM Wide Area Network and a Hybrid Power IT Infrastructure". Journal of Grid Computing, vol. 14, pp. 127-151, March. 2016.
[3] Boryło P., Lasoń A., Rząsa J., Szymański A., Jajszczyk A. 2016. "Energy-aware fog and cloud interplay supported by wide area software defined networking". In: Proceedings of IEEE International Conference on Communications, Kuala Lumpur, pp. 1-7.
[4] Chai Rong, Li Haipeng, Meng Feiying, Chen Qianbin. 2017. "Energy consumption optimizationbased joint route selection and flow allocation algorithm for software-defined networking". Sci. China Inf. Sci. (2017) 60: 040306.
[5] Farhady H., Lee H., and Nakao A., “Software- Defined Networking: A Survey," 2015. Comput. Networks, vol. 81, pp. 79-95, Feb. 2015.
[6] Fernandez-Fernandez A, Cervello-Pastor C, Ochoa- Aday L. 2016. "Achieving energy efficiency: an energy- aware approach in SDN". In: Proceedings of IEEE Global Communications Conference, Washington, pp. 1-7.
[7] Giroire F., Moulierac J., Phan T. K. 2014. "Optimizing rule placement in software-defined networks for energy-aware routing". In: Proceedings of IEEE Global Communications Conference, Austin, pp. 2523-2529.
[8] Markiewicz A., Tran P. N., Timm-Giel A. 2014. "Energy consumption optimization for software defined networks considering dynamic traffic". IEEE 3rd International Conference on Cloud Networking (CloudNet), Luxembourg, pp. 155-160.
[9] Pióro M. and Medhi D., Routing, Flow and Capacity Design in Communication and Computer Networks, Morgan Kaufmann Publishers - Elsevier, San Francisco, CA, 2004.
[10] Rahnamay-Naeini M., Baidya S. S., Siavashi E., Ghani N. 2016. "A traffic and resource-aware energy- saving mechanism in software defined networks". 2016 International Conference on Computing, Networking and Communications (ICNC), Kauai, HI, , pp. 1-5.
[11] Rizvi S. N., Raumer D., Wohlfart F., and Carle G. 2015. “Towards carrier grade SDNs". Comput. Networks, vol. 92, pp. 218-226, 2015.
[12] Stadnicki J., Teoria i praktyka rozwiazywania zadań optymalizacji, Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa 2006.
[13] Survivable fixed telecommunication Network Design (SNDlib), http://sndlib.zib.de
[14] Tadesse Senay Semu, Casetti Claudio, Chiasserini Carla-Fabiana. 2016. "Energy-efficient Traffic Allocation in SDN-based Backhaul Networks: Theory and Implementation". CoRR abs/1609.04844 (2016).
[15] Wang H., Li Y., Jin D., Hui P., Wu J. 2016. "Saving Energy in Partially Deployed Software Defined Networks". IEEE Trans. Comput., vol. 65, no. 5, pp. 1578-1592.

Jeśli masz wykupiony/przyznany dostęp - zaloguj się. Skorzystaj z naszych propozycji zakupu!

Publikacja


e-Publikacja (format pdf) - nr 109481 "OPTYMALIZACJA WIELOKRYTER..." licencja: Osobista Produkt cyfrowy	10.00 zł

Zeszyt


PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - e-zeszyt (pdf) 2017-8-9 licencja: Osobista Produkt cyfrowy	30.50 zł

Prenumerata

PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - prenumerata cyfrowa
licencja: Osobista

Produkt cyfrowy
Nowość

300.00 zł

PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - papierowa prenumerata roczna + wysyłka
licencja: Osobista

Szczegóły pakietu

Nazwa
PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - papierowa prenumerata roczna	348.00 zł brutto 322.22 zł netto 25.78 zł VAT (stawka VAT 8%)
PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - pakowanie i wysyłka	21.00 zł brutto 17.07 zł netto 3.93 zł VAT (stawka VAT 23%)

369.00 zł

PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - PAKIET prenumerata PLUS
licencja: Osobista

Szczegóły pakietu

Nazwa
PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - PAKIET prenumerata PLUS (Prenumerata papierowa + dostęp do portalu sigma-not.pl + e-prenumerata)	450.00 zł brutto 416.67 zł netto 33.33 zł VAT (stawka VAT 8%)

450.00 zł

Zeszyt

2017-8-9

Twój Koszyk

Publikacja

Zeszyt

Prenumerata

Zeszyt

Czasopisma