Czasopismo | PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY | Rocznik 2017 - zeszyt 5

Estimation of Recovery Cost with TCSC in Dynamic Economic Dispatch

10.15199/48.2017.05.06

nr katalogowy: 105420
10.15199/48.2017.05.06

In this paper, Dynamic Economic Dispatch (DED) problem incorporating TCSC is solved using ABC algorithm. The percentage of cost recovered with the installation if TCSC is estimated. Here dispatch is carried out for a time horizon of 24 hours by considering the ramp up/down constraints along with the prevailing constraints. The percentage gain obtained with TCSC is demonstrated with respected to Equated Monthly Instalment (EMI) paid on the installation cost. The proposed methodology is tested and validated on South Indian 86 bus utility and an IEEE 118 bus test system. Streszczenie. W artykule rozwiązywany jest problem Ekonomicznego Rozsyłu Energii DED w układzie z tyrystorowo sterowanymi kompensatorami TCSC. Oceniany jest procentowy koszt instalacji TCSC a następnie koszt rozsyłu energii w ciągu 24 godzin przy schodkowych zmianach wymuszeń. System przetestowano w układzie IEEE 118 w Południowych Indiach. Ocena kosztów odzysku w systemie ekonomicznego rozsyłu enegii wyposażżonego w TCSC Keywords: Dynamic Economic Dispatch, FACTS device, TCSC, ABC algorithm Słowa kluczowe: Ekonomiczny Rozsył Energii DED, FACTS, TCSC. Introduction Static economic dispatch (SED) allocates the load demand economically for the generators such that the cost is minimum. This is carried out for one hour duration [1]. Dynamic economic dispatch (DED) schedules the online generator outputs with the predicted load demands for certain period of time, normally for 24 hours [2]. DED is solved by splitting the total time duration to small sub intervals and employing SED for each interval. Stochastic algorithms have been successfully used to solve power DED problem due to their ability to find the near global solution. Particle Swarm Optimization (PSO) [2,3]. Simulated Annealing (SA) [4], Evolutionary Programming [5] are applied for solving DED problem. These methods suffer with problems like premature convergence, local optimal and more computation time. Traditiona[...]

Bibliografia

[1] J. Jasper , Albert Aruldoss , Differential evolution with random scale factor for economic dispatch considering prohibited operating zones, Przegląd Elektrotechniczny ,05, (2003), 187- 191 X.S. Han, H.B. Gooi, D.S. Kirschen, Dynamic economic dispatch: feasible and optimal solutions, IEEE Transaction on Power systems, 16 (2001) , 22-28.
[2] T.A.A. Victoire, A.E. Jeyakumar, Deterministically guided PSO for dynamic dispatch considering valve-point effect, Electric Power System Research, 73,(2005), 313-322.
[3] Chaturvedi KT, Pandit M, Srivastava L, Particle swarm optimization with time varying acceleration coefficients for nonconvex economic power dispatch. International Journal of Electric Power and Energy Systems 31(6), (2009), 249-57.
[4] Wong KP, Fung CC, Simulated annealing based economic dispatch algorithm ,IEE Proceedings on Generation Transmission and Distribution, 140(6), (1993), 509-515.
[5] P. Attaviriyanupap, H. Kita, E. Tanaka, J. Hasegawa, A hybrid EP and SQP for dynamic economic dispatch with nonsmooth fuel cost function, IEEE Transaction on Power systems, 17(2002). 411-416.
[6] Hindi, K., & Ghani, M, Dynamic economic dispatch for largescale power systems: A Lagrangian relaxation approach" Electric Power System Research, 13(1),(1991) 51-56.
[7] Jabr, R., Coonick, A., & Cory, B, A homogeneous linear programming algorithm for the security constrained economic dispatch problem, IEEE Transactions on Power System, 15(3),(2000), 930-937.
[8] Travers, D., & Kaye, R, Dynamic dispatch by constructive dynamic programming. “ IEEE Transactions on Power System, 13(1),(1998),72-78.
[9]Narain G. Hingorani, Laszlo Gyugyi Understanding FACTS: concepts and technology of flexible AC transmission systems, IEEE Press, 2000
[10]Enrique Acha, FACTS : Modelling and Simulation in Power Networks ‘ Wiley publishers
[11]D. Karaboga, B. Basturk, On the performance of artificial bee colony (ABC) algorithm, Applied. Soft Computing. 8,(2000), 687-697
[12]Dervis Karaboga *, Bahriye Akay ,A comparative study of Artificial Bee Colony algorithm, Applied Mathematics and Computation, 214, (2009),108-132.
[13]K. Chandrasekaran, S. Hemamalini, Sishaj P. Simon, Narayana Prasad Padhy, Thermal unit commitment using binary/real coded artificial bee colony algorithm , Electric Power Systems Research 84 ,(2012),109-119.

Jeśli masz wykupiony/przyznany dostęp - zaloguj się. Skorzystaj z naszych propozycji zakupu!

Publikacja


e-Publikacja (format pdf) - nr 105420 "Estimation of Recovery Co..." licencja: Osobista Produkt cyfrowy	10.00 zł

Zeszyt


PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - e-zeszyt (pdf) 2017-5 licencja: Osobista Produkt cyfrowy	55.00 zł

Prenumerata

PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - prenumerata cyfrowa
licencja: Osobista

Produkt cyfrowy
Nowość

762.00 zł

PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - PAKIET prenumerata PLUS
licencja: Osobista

Szczegóły pakietu

Nazwa
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - PAKIET prenumerata PLUS (Prenumerata papierowa + dostęp do portalu sigma-not.pl + e-prenumerata)	1002.00 zł brutto 927.78 zł netto 74.22 zł VAT (stawka VAT 8%)

1002.00 zł

PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - papierowa prenumerata roczna + wysyłka
licencja: Osobista

Szczegóły pakietu

Nazwa
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - papierowa prenumerata roczna	960.00 zł brutto 888.89 zł netto 71.11 zł VAT (stawka VAT 8%)
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - pakowanie i wysyłka	42.00 zł brutto 34.15 zł netto 7.85 zł VAT (stawka VAT 23%)

1002.00 zł

Zeszyt

2017-5

Twój Koszyk

Publikacja

Zeszyt

Prenumerata

Zeszyt

Czasopisma