Czasopismo | GAZ, WODA I TECHNIKA SANITARNA | Rocznik 2017 - zeszyt 4

Próba zbudowania mapy drogowej klientów gazu ziemnego

10.15199/17.2017.4.1

nr katalogowy: 105101
10.15199/17.2017.4.1

Obecnie w Polsce gaz ziemny rozprowadzany jest na terenie 1729 gmin z 2478 [16]. Dostęp do gazu posiada około 20,3 mln mieszkańców z 38,5 mln. Najwięcej gmin z dostępem do gazu ziemnego występuje w województwach: podkarpackim i małopolskim, natomiast najmniej gmin z dostępem do gazu zlokalizowanych jest na obszarze województw: warmińsko-mazurskiego oraz wielkopolskiego. W czasie kiedy następuje liberalizacja rynku gazu ziemnego, poznanie cech klienta jest ważne zarówno dla dostawcy jak i dla dystrybutora. Przedstawiamy udogodnienia operacyjne w postaci nowych modeli prognozowania zużycia gazu oraz matematycznych modeli klientów. Modele poboru gazu przez prywatnych odbiorców zbudowane są w zależności od temperatury oraz dodatkowo wyznaczony został wpływ danych sztucznych takich jak: dzień tygodnia, miesiąc, rodzaj zabudowy czy liczba kondygnacji.1. Wstęp Obecnie w Polsce zauważa się wzrost wykorzystania gazu jako surowca do celów komunalno-bytowych. W 2005 r. konsumpcja do celów komunalno-bytowych była na poziomie 6,12 mld m3 a w 2015 roku 6,59 mld m3 [3]. Zużycie na cele komunalne stanowi około 38% zużycia gazu w Polsce, co jest porównywalne ze średnią w UE [1]. Krajowy rynek gazu ziemnego jest rynkiem z dużym potencjałem rozwojowym. Mimo kryzysu ostatnich lat, nie zmniejszyło się wykorzystanie gazu do celów komunalnych i energetycznych [13]. Przewiduje się, że w ciągu najbliższych 30 lat zużycie gazu wzrośnie do około 17,5 mld m3. Produkcja energii elektrycznej wyniesie około 20 TWh. Jedne ze scenariuszy rozwoju rynku energetycznego stawiają na wykorzystanie gazu i odnawialne źródła energii (OZE) na poziomie do 55% w bilansie energetycznym kraju [2]. Powyższe informacje skłaniają do podjęcia działań mających na celu jak najlepsze poznanie rynku gazu ziemnego, w celu wyszczególnienia cech charakteryzujących daną grupę klientów i prowadzenie inwestycji w obszarze, gdzie jest największe prawdopodobieństwo uzyskania największej[...]

Bibliografia

[1] BP Statystical Review http://www.bp.com/en/global/corporate/energy economics/ statistical-review-of-world-energy.html (23-31.10.2017 - data dostępu).
[2] Ciechanowska Maria. 2014. "Polityka Energetyczna Polski do 2050 roku" Nafta-Gaz, (11): 839-842.
[3] Eurogas: http://www.eurogas.org/ (23-31.10.2017 - data dostępu).
[4] Goryl Antoni. 2000. "Wprowadzenie do ekonometrii w przykładach i zadaniach". PWN, Warszawa.
[5] http://sebastianczarnota.com/sgh/ (01-03.02.2017 - data dostępu).
[6] Koronacki Jacek, Ćwik Jan. 2005. "Statystyczne systemy uczące się". Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa.
[7] Maciejasz Magdalena. 2006 "Zastosowanie sieci neuronowy do analizy pracy sieci przesyłowych", AGH, Kraków.
[8] Praca zbiorowa pod redakcją Rymarczyka Mieczysława. 1997. "Decyzje, Symulacje, Sieci Neuronowe" Wydawnictwo Wyższej Szkoły Bankowej w Poznaniu.
[9] Rabiel Malgorzata. 2012. "Statystyka z programem Statistica" Helion, Gliwice.
[10] Stanisz Andrzej. 2006. "Przystępny kurs statystyki z zastosowaniem programu Statistica na przykładach z medycyny. Tom II, Modele liniowe i nieliniowe". StatSoft Polska, Kraków.
[11] Stefanowski Jerzy, Krzysztof Krawiec. 1995. "Wykłady z sieci neuronowych". Instytut Informatyki Politechniki Poznańskiej http://www.cs.put.poznan. pl (01-03.2017 - data dostępu).
[12] Szmuksta-Zawadzka Maria, Jan Zawadzki. 2012. "O miernikach dokładności prognoz ex post w prognozowaniu zmiennych o silnym natężeniu sezonowości". Metody ilościowe w badaniach ekonomicznych, Tom XIII/1: 212-223.
[13] Szurlej Adam, Mariusz Ruszel, Tadeusz Olkuski. 2015. "Czy gaz ziemny będzie paliwem konkurencyjnym" Rynek Energii, (5): 3-10.
[14] Tadeusiewicz Ryszard. 1993. "Sieci neuronowe" Akademicka Ofi cyna Wydawnicza PLJ, Warszawa.
[15] Tadeusiewicz Ryszard. 1998. "Elementarne wprowadzenie do technik sieci neuronowych z przykładowymi programami". Akademicka Ofi cyna Wydawnicza PLJ, Warszawa.
[16] Zakres rejestru terytorialnego: http://bip.stat.gov.pl/dzialalnosc-statystykipublicznej/ rejestr-teryt/zakres-rejestru-teryt/- (01-03.02.2017 - data dostępu).
[17] Żurada Jacek. 1996. "Sztuczne sieci neuronowe". PWN, Warszawa.

Jeśli masz wykupiony/przyznany dostęp - zaloguj się. Skorzystaj z naszych propozycji zakupu!

Publikacja


e-Publikacja (format pdf) - nr 105101 "Próba zbudowania mapy dro..." licencja: Osobista Produkt cyfrowy	10.00 zł

Zeszyt


GAZ, WODA I TECHNIKA SANITARNA - e-zeszyt (pdf) 2017-4 licencja: Osobista Produkt cyfrowy	30.00 zł

Prenumerata

GAZ, WODA I TECHNIKA SANITARNA - prenumerata cyfrowa
licencja: Osobista

Produkt cyfrowy
Nowość

360.00 zł

GAZ, WODA I TECHNIKA SANITARNA - papierowa prenumerata roczna + wysyłka
licencja: Osobista

Szczegóły pakietu

Nazwa
GAZ, WODA I TECHNIKA SANITARNA - papierowa prenumerata roczna	432.00 zł brutto 400.00 zł netto 32.00 zł VAT (stawka VAT 8%)
GAZ, WODA I TECHNIKA SANITARNA - pakowanie i wysyłka	42.00 zł brutto 34.15 zł netto 7.85 zł VAT (stawka VAT 23%)

474.00 zł

GAZ, WODA I TECHNIKA SANITARNA - PAKIET prenumerata PLUS
licencja: Osobista

Szczegóły pakietu

Nazwa
GAZ, WODA I TECHNIKA SANITARNA - PAKIET prenumerata PLUS (Prenumerata papierowa + dostęp do portalu sigma-not.pl + e-prenumerata)	552.00 zł brutto 511.11 zł netto 40.89 zł VAT (stawka VAT 8%)

552.00 zł

Zeszyt

2017-4

Twój Koszyk

Publikacja

Zeszyt

Prenumerata

Zeszyt

Czasopisma