Czasopismo | PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY | Rocznik 2017 - zeszyt 4

Typowanie zmiennych objaśniających przy wykorzystaniu zautomatyzowanych metod statystycznych jako sposób optymalizacji wyboru metody estymacji szczytowego dobowego obciążenia KSE

10.15199/48.2017.04.15

nr katalogowy: 104929
10.15199/48.2017.04.15

Artykuł prezentuje możliwość skorzystania z metod statystycznych automatyzujących dobór zmiennych objaśniających na przykładzie szczytowego obciążenia dobowego KSE. Testy ex-post dotyczyły 10 zbiorów zmiennych objaśniających dla metod statystycznych klasycznych i typu Data Mining. Uzyskana macierz wyników pozwala wstępnie wybrać najkorzystniejszy zbiór zmiennych objaśniających i metodę statystyczną. Abstract. The paper presents the possibility of using the statistical methods automating the selection of explicatory variables for the daily peak demand of the National Power Grid in Poland. Predictions in ex-post were conducted for 10 predictors’ set and both for classical and Data Mining methods. The obtained matrix of ex-post predictions measures gives a chance for a primal selection of the best set and statistical method. (Selection of predictors using automated statistical methods as a way of choosing the estimation method of daily peak demand of the National Power Grid). Słowa kluczowe: szczytowe 15-minutowe obciążenie KSE, zmienne objaśniające meteorologiczne, Data Mining, mierniki ex-post Keywords: National Power System 15-minute Power Demand, explicatory variables, Data Mining, ex-post indicators. Wstęp Prognozowanie stanowi jeden z ważnych elementów składających się na bezpieczeństwo systemu elektroenergetycznego [1]. Operator sieci przesyłowej ponosi wiele ryzyk do których należy m.in. ryzyko znaczącego odchylenia prognozy od rzeczywistego obciążenia Krajowego Systemu Elektroenergetycznego (KSE) [2]. Dobór zmiennych objaśniających oraz metody statystycznej stanowi kluczowy etap w procesie budowy modelu prognostycznego. Im lepsze dopasowanie zmiennych objaśniających do zmiennej objaśnianej tym bardziej precyzyjny opis zmiennej objaśnianej przez zmienne objaśniające [3]. Wskutek powyższego możliwe jest uzyskanie dokładnego modelu prognostycznego dla założonej zmiennej objaśnianej. Staranny dobór zmiennych objaśniających [...]

Bibliografia

[1] Bartodziej G., Tomaszewski M., Polityka energetyczna i bezpieczeństwo energetyczne - wydanie II, Wydawnictwo "Nowa Energia", Racibórz (2008)
[2] Weron A., Weron R., Giełda Energii - Strategie zarządzania ryzykiem, Wydawnictwo CIRE, Centrum Metod Stochastycznych im. Hugona Steinhausa, Politechnika Wrocławska, Wrocław (2000)
[3] Klóska R., Hundert M., Czyżycki R., Wybrane zagadnienia z prognozowania, Wydawnictwo Economicus, n.5, Szczecin (2007)
[4] Zeliaś A., Pawełek B., Wanat S., Prognozowanie ekonomiczne- Teoria, przykłady, zadania, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa (2003)
[5] Dobrzańska I., (pod redakcją), Prognozowanie w elektroenergetyce - Zagadnienia wybrane, Wydawnictwo Politechniki Śląskiej, Częstochowa (2012)
[6] Kopecki K., Dobrzańska I. i inni (praca zbiorowa., Analiza i prognoza obciążeń elektroenergetycznych, Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa (1971)
[7] Witkowska D., Podstawy ekonometrii i teorii prognozowania (Podręcznik z przykładami i zadaniami), Oficyna Ekonomiczna, Kraków (2005)
[8] Kot S.M., Jakubowski J., Sokołowski A., Statystyka - Podręcznik dla studiów ekonomicznych, Centrum Doradztwa i Informacji, Warszawa (2007)
[9] Witryna internetowa www.pse.pl
[10] Witryna internetowa www.twojapogoda.pl
[11] Witryna internetowa www.tvnmeteo.tvn24.pl
[12] StatSoft Polska, STATISTICA - Przewodnik, Wydawnictwo StatSoft Polska Sp. Z o.o., Kraków (2008)
[13] Zastosowania statystyki i Data Mining, Wydawnictwo StatSoft Polska Sp. Z o.o., Kraków (2006)
[14] Praktyczne wykorzystanie analizy danych i Data Mining, Wydawnictwo StatSoft Polska Sp. Z o.o., Kraków (2008)
[15] Data Mining-Metody i przykłady - Seminarium, Wydawnictwo StatSoft Polska Sp. Z o.o., Kraków-Warszawa (2002)
[16] Statystyka i Data Mining w badaniach naukowych - Seminarium, Wydawnictwo StatSoft Polska Sp. Z o.o., Kraków (2006)
[17] Helt P., Parol M., Piotrowski P., Metody sztucznej inteligencji w elektroenergetyce, Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa (2000)

Jeśli masz wykupiony/przyznany dostęp - zaloguj się. Skorzystaj z naszych propozycji zakupu!

Publikacja


e-Publikacja (format pdf) - nr 104929 "Typowanie zmiennych objaś..." licencja: Osobista Produkt cyfrowy	10.00 zł

Zeszyt


PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - e-zeszyt (pdf) 2017-4 licencja: Osobista Produkt cyfrowy	55.00 zł

Prenumerata

PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - prenumerata cyfrowa
licencja: Osobista

Produkt cyfrowy
Nowość

762.00 zł

PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - PAKIET prenumerata PLUS
licencja: Osobista

Szczegóły pakietu

Nazwa
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - PAKIET prenumerata PLUS (Prenumerata papierowa + dostęp do portalu sigma-not.pl + e-prenumerata)	1002.00 zł brutto 927.78 zł netto 74.22 zł VAT (stawka VAT 8%)

1002.00 zł

PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - papierowa prenumerata roczna + wysyłka
licencja: Osobista

Szczegóły pakietu

Nazwa
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - papierowa prenumerata roczna	960.00 zł brutto 888.89 zł netto 71.11 zł VAT (stawka VAT 8%)
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY - pakowanie i wysyłka	42.00 zł brutto 34.15 zł netto 7.85 zł VAT (stawka VAT 23%)

1002.00 zł

Zeszyt

2017-4

Twój Koszyk

Publikacja

Zeszyt

Prenumerata

Zeszyt

Czasopisma